Luma Dream Machine v1.6

VideogenereringIkke tilgængelig
af OtherModell-ID: dream-machine-1-6

Luma's Dream Machine 1.6. 720p text/image-to-video with strong motion and camera control.

Status
Ikke tilgængelig
Input → output
Tekst → Video
Udvikler
Other
Opdateret
23. september 2026

Luma Dream Machine v1.6 er i øjeblikket utilgængelig

Du kan stadig læse detaljerne på denne side. Vælg en af de tilgængelige alternativer nedenfor for at køre en sammenlignelig model med det samme.

Gå til alternativer
01

Sammenlignelige modeller

Alle i denne kategori
02

Playground

Prøv Luma Dream Machine v1.6

Ingen inputmaske

Derzeit nicht verfügbar

Ikke tilgængelig i øjeblikket.

Playground'en er deaktiveret. Du finder sammenlignelige modeller i samme kategori: Se alternativer

03

Om Luma Dream Machine v1.6

Kort sagtFra 23. september 2026

Luma Dream Machine v1.6 er en model af Other i kategorien Videogenerering. Luma Dream Machine v1.6 er i øjeblikket ikke tilgængelig på Railwail.

Baggrund

Om Luma AI

Grundlagt 2021 · Palo Alto, USA

Luma AI was founded in 2021 by Amit Jain (CEO, ex-Apple Vision/Camera) and Alex Yu (ex-UC Berkeley, NeRF research). The company originally focused on 3D capture and Neural Radiance Fields, launching the Luma iOS app for AR/3D scanning in 2022. In June 2024 Luma released Dream Machine, a text- and image-to-video generative model that became one of the first widely viral consumer video AIs alongside Runway Gen-3 and Kling. Dream Machine v1.6 (October 2024) introduced extended duration, camera control concepts and improved motion consistency. Investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with Series C funding announced in 2025 valuing the company above $4B. Luma also released the Ray2 model family for higher-fidelity video.

Besøg Luma AI

Arkitektur

Latent video diffusion model with transformer denoiser (DiT-style)

Dream Machine is a closed-source latent video diffusion model that compresses video into a learned spatio-temporal latent space and uses a transformer-based denoiser conditioned on text embeddings (from a multilingual text encoder) and optional image conditioning. Version 1.6 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations that continue an existing clip while preserving identity and motion. Luma have publicly described Dream Machine as targeting 'consistent characters, accurate physics and complex camera motions'. The training corpus combines licensed stock video, web-scale curated video and synthetic data; captioning is produced by an in-house vision-language model. v1.6 generates 5-second clips at 720p (with upscaling to 1080p in post) at 24 fps natively.

Parametre
Undisclosed (estimated multi-billion)

Funktioner

  • Text-to-video and image-to-video generation
  • Start-frame and end-frame conditioning for guided shots
  • Extend functionality to continue an existing clip up to ~20s
  • 5-second base clips at 720p, upscalable to 1080p
  • Strong cinematic camera moves (dolly, orbit, push-in)
  • Consistent character identity across extensions
  • Available via web app, API and integrations (Discord, ComfyUI)
  • Lower cost per second than Gen-3 Alpha at launch
  • Best for: marketing teasers, social-media reels, mood films, music videos.

Træning og licens

Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.

Licens: Proprietary commercial licence via Luma API and luma.com terms of use; generated video may be used commercially on paid plans.

Sikkerhedstests: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; public figures filter; no formal third-party red-team disclosed.

Kendte begrænsninger

  • Base clips limited to 5 seconds, extensions up to ~20s
  • No native audio
  • Occasional motion morphing on fast action
  • Text rendering in-scene is weak
  • Closed API with rate limits and per-clip pricing
04

Priser

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Der er i øjeblikket ingen pris for denne model, så den kan ikke køres.

05

API

Kald Luma Dream Machine v1.6 med din Railwail API-nøgle. Brug dette model-ID i anmodningen:

Intet bekræftet API-eksempel

Inputene til denne model er ikke dokumenteret endnu.

06

Specifikationer

Model-ID
dream-machine-1-6
Udvikler
Other
Input
Tekst
Output
Video
Modelstørrelse
Undisclosed (estimated multi-billion)
Licens
Proprietary commercial licence via Luma API and luma.com terms of use; generated video may be used commercially on paid plans.
Katalogelement opdateret
23. september 2026

Tags

  • luma
  • text-to-video
  • image-to-video
07

Anvendelsestilfælde

Hvad det bruges til

  • Social-media short-form video
  • Marketing concept films
  • Music-video animatics
  • Storyboard previsualisation
  • Image-to-video animation of stills
  • Rapid creative ideation
08

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Luma Dream Machine v1.6?

Luma Dream Machine v1.6 er en model fra Other i kategorien Videogenerering. Den er opført på Railwail, men kan ikke køres i øjeblikket.

Hvad koster Luma Dream Machine v1.6 på Railwail?

Luma Dream Machine v1.6 kan ikke køres på Railwail i øjeblikket, så der er ingen aktuel pris. Tilgængelige alternativer med priser er angivet længere nede på denne side.

Hvor hurtig er Luma Dream Machine v1.6?

Der er endnu ikke nok målte kørsler af Luma Dream Machine v1.6 på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.

Er Luma Dream Machine v1.6 bedre end Google Veo 3.1?

Det afhænger af opgaven. Luma Dream Machine v1.6 (Other) og Google Veo 3.1 (Google DeepMind) er begge modeller i kategorien Videogenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.

Sammenlign Luma Dream Machine v1.6 og Google Veo 3.1

Kan jeg bruge Luma Dream Machine v1.6 lige nu?

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Siden forbliver online; tilgængelige alternativer fra samme kategori er angivet længere nede.

Alle modeller via én API

En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.