GFPGAN v1.4
gfpgan-v1-4Tencent ARC face-restoration GAN. Reconstructs realistic facial detail in low-quality or compressed photos using a pretrained StyleGAN2 prior.
- Pris
- ≈ 0,0027 US$/kørsel
- Input → output
- Tekst → Billede
- Udvikler
- Tencent ARC
- Opdateret
- 23. september 2026
Playground
Prøv GFPGAN v1.4
Ingen inputmaske
Ingen inputmaske til denne model endnu
Dens inputs er endnu ikke dokumenteret. For at ingen kørsel mislykkes på grund af forkert input tilbyder vi ikke en formular her. Vælg i stedet en sammenlignelig model.
Om GFPGAN v1.4
GFPGAN v1.4 er en model af Tencent ARC i kategorien Billedgenerering. På Railwail koster GFPGAN v1.4 ≈ 0,0027 US$ pr. kørsel.
Priser
| Typisk kørsel (≈ 2 s på L40S) | 0,0027 US$ pr. kørsel |
|---|---|
| GPU-tid (L40S) | 0,00117Â US$ pr. GPU-sekund |
- Faktureres efter den GPU-tid, som kørslen faktisk tager. Når kørslen starter, reserveres 3× den typiske pris fra din saldo og afregnes efterfølgende.
- 1 kredit = 0,01Â US$
Omkostningsberegner
Prisberegner
Typisk ifølge udbyderen: ca. 2,3 s
I alt
0,27Â US$
27 credits
Pr. kørsel
0,0027 US$ · 0,27 credits
Fakturering efter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.
API
Intet bekræftet API-eksempel
Inputene til denne model er ikke dokumenteret endnu.
Specifikationer
- Model-ID
gfpgan-v1-4- Udvikler
- Tencent ARC
- Kategori
- Billedgenerering
- Input
- Tekst
- Output
- Billede
- Fakturering
- Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
- Katalogelement opdateret
- 23. september 2026
Tags
- replicate
- face-restore
- upscaling
- tencent
- open-source
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er GFPGAN v1.4?
GFPGAN v1.4 er en model fra Tencent ARC i kategorien Billedgenerering.
Hvad koster GFPGAN v1.4 på Railwail?
På Railwail koster GFPGAN v1.4 ≈ 0,0027 US$ pr. kørsel. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01 US$.
Hvor hurtig er GFPGAN v1.4?
Der er endnu ikke nok målte kørsler af GFPGAN v1.4 på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.
Er GFPGAN v1.4 bedre end FLUX 1.1 Pro?
Det afhænger af opgaven. GFPGAN v1.4 (Tencent ARC) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Billedgenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.
Sammenlign GFPGAN v1.4 og FLUX 1.1 ProSammenlignelige modeller
Alle i denne kategori- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Alle modeller via én API
En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.