Railwail
Log ind

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

BilledgenereringIkke tilgængelig
af CommunityModell-ID: kather100k-colorectal-resnet50

ResNet50 from the TIA Toolbox model zoo, trained on the Kather100K dataset of 100,000 hematoxylin-and-eosin colorectal histology patches. It classifies a tissue tile into one of nine categories such as tumor epithelium, stroma, lymphocytes, mucus, smooth muscle, debris, adipose, background and normal mucosa. Research use only, not a diagnostic device.

Se alternativerSammenlign
Status
Ikke tilgængelig
Input → output
Tekst + Billede → Billede
Udvikler
Community
Opdateret
23. september 2026

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er i øjeblikket utilgængelig

Du kan stadig læse detaljerne på denne side. Vælg en af de tilgængelige alternativer nedenfor for at køre en sammenlignelig model med det samme.

Gå til alternativer
01

Sammenlignelige modeller

Alle i denne kategori
02

Playground

Prøv Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Input & resultat

Derzeit nicht verfügbar

Ikke tilgængelig i øjeblikket.

Playground'en er deaktiveret. Du finder sammenlignelige modeller i samme kategori: Se alternativer

Prøv Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)
Resultat
Dit billede vises her.

Denne kørsel

Ingen pris – ikke tilgængelig i øjeblikket.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 US$) når du tilmelder dig med Google

Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits.

03

Om Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)

Kort sagtFra 23. september 2026

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er en model af Community i kategorien Billedgenerering. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er i øjeblikket ikke tilgængelig på Railwail.

This is a re-hosted copy of the ResNet50 colorectal classifier from the TIA Toolbox model zoo (CC-BY-4.0). It was trained on the Kather et al. NCT-CRC-HE-100K collection of 100,000 H&E-stained image tiles from human colorectal cancer and healthy tissue. Given a single patch it returns the most likely tissue class out of the nine Kather categories, which is a common building block for tumor-region mapping and tissue-composition analysis in computational pathology. It is a research and education tool and must not be used for clinical diagnosis.
04

Priser

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Der er i øjeblikket ingen pris for denne model, så den kan ikke køres.

05

API

Kald Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) med din Railwail API-nøgle. Brug dette model-ID i anmodningen:
kather100k-colorectal-resnet50API-dokumentationFå en API-nøgle

Intet bekræftet API-eksempel

Den offentlige API sender et andet inputformat end det, som denne model har brug for. Brug playground ovenfor.

06

Specifikationer

Model-ID
kather100k-colorectal-resnet50
Udvikler
Community
Kategori
Billedgenerering
Input
Tekst, Billede
Output
Billede
Katalogelement opdateret
23. september 2026

Inputparametre

Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.

  • imagepåkrævet

    H&E colorectal tissue tile to classify

    Type: Tekst
    Standard: –
    Tilladte værdier: –

Tags

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • kather100k
  • tiatoolbox
  • image-classification
  • image
07

Anvendelsestilfælde

08

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) er en model fra Community i kategorien Billedgenerering. Den er opført på Railwail, men kan ikke køres i øjeblikket.

Hvad koster Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) på Railwail?

Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) kan ikke køres på Railwail i øjeblikket, så der er ingen aktuel pris. Tilgængelige alternativer med priser er angivet længere nede på denne side.

Hvilke indstillinger understøtter Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Ifølge dens inputskema kender Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) disse parametre: image.

Hvor hurtig er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50)?

Der er endnu ikke nok målte kørsler af Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.

Er Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) bedre end FLUX 1.1 Pro?

Det afhænger af opgaven. Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Billedgenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.

Sammenlign Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) og FLUX 1.1 Pro

Kan Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) bruge et billede som input?

Ja. Send billedet i parameteren image.

Kan jeg bruge Kather100K Colorectal Tissue Classifier (ResNet50) lige nu?

Ikke tilgængelig i øjeblikket. Siden forbliver online; tilgængelige alternativer fra samme kategori er angivet længere nede.

Alle modeller via én API

En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.

Få API-nøgleSe alle modeller