Mochi 1
mochi-1Genmo's Mochi 1, an open text-to-video model with high-fidelity motion built on a 10B Asymmetric Diffusion Transformer. Released under Apache 2.0, it was the largest open video model at launch and is strong on smooth, physically plausible movement.
- Pris
- ≈ 0,5041 US$/kørsel
- Input → output
- Tekst → Video
- Udvikler
- Genmo
- Opdateret
- 23. september 2026
Playground
Prøv Mochi 1
Input & resultat
Denne kørsel
ca. 0,5041 US$ · 50,41 credits
1,5121Â US$ (151,21 credits) reserveres ved start; den faktiske GPU-tid faktureres.
For konti uden tidligere køb: kørsler over 2 credits kræver en opladning.
Ny her?
10 gratis credits (0,10 US$) når du tilmelder dig med Google
Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits.
Examples
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Længde: 0:05
Settings
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Længde: 0:05
Settings
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Længde: 0:05
Settings
- num_frames
- 121
- fps
- 24
Om Mochi 1
Mochi 1 er en model af Genmo i kategorien Videogenerering. På Railwail koster Mochi 1 ≈ 0,5041 US$ pr. kørsel.
Priser
| Typisk kørsel (≈ 275 s på H100) | 0,5041 US$ pr. kørsel |
|---|---|
| GPU-tid (H100) | 0,00183Â US$ pr. GPU-sekund |
- Faktureres efter den GPU-tid, som kørslen faktisk tager. Når kørslen starter, reserveres 3× den typiske pris fra din saldo og afregnes efterfølgende.
- 1 kredit = 0,01Â US$
Omkostningsberegner
Prisberegner
Typisk ifølge udbyderen: ca. 275,4 s
I alt
50,41Â US$
5.041 credits
Pr. kørsel
0,5041 US$ · 50,41 credits
Fakturering efter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);Videoer køres asynkront: det første kald returnerer et job_id; forespørg /api/v1/jobs/JOB_ID, indtil status er completed.
Specifikationer
- Model-ID
mochi-1- Udvikler
- Genmo
- Kategori
- Videogenerering
- Input
- Tekst
- Output
- Video
- Fakturering
- Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
- Katalogelement opdateret
- 23. september 2026
Inputparametre
Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.
promptpåkrævetWhat video to generate
Type: TekstStandard: –Tilladte værdier: op til 2.000 tegnseedOptional seed for reproducibility
Type: HeltalStandard: –Tilladte værdier: –
Tags
- replicate
- genmo
- mochi
- video
- text-to-video
- open-weights
Anvendelsestilfælde
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Mochi 1?
Mochi 1 er en model fra Genmo i kategorien Videogenerering. På Railwail kan du kalde den med en API-nøgle via Railwail API.
Hvad koster Mochi 1 på Railwail?
På Railwail koster Mochi 1 ≈ 0,5041 US$ pr. kørsel. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01 US$.
Hvilke indstillinger understøtter Mochi 1?
Ifølge dens inputskema kender Mochi 1 disse parametre: prompt (op til 2.000 tegn) og seed.
Hvor hurtig er Mochi 1?
Der er endnu ikke nok målte kørsler af Mochi 1 på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.
Er Mochi 1 bedre end Google Veo 3.1?
Det afhænger af opgaven. Mochi 1 (Genmo) og Google Veo 3.1 (Google DeepMind) er begge modeller i kategorien Videogenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.
Sammenlign Mochi 1 og Google Veo 3.1Hvordan bruger jeg Mochi 1 via API'en?
Opret en Railwail API-nøgle og send din anmodning med model-ID'en mochi-1. Kodeeksempler til curl, Python og JavaScript findes i API-sektionen på denne side.
Sammenlignelige modeller
Alle i denne kategori- HunyuanVideoTencent
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
0,60Â US$/s
Sammenlign Mochi 1 og Google Veo 2 - Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
Brug Mochi 1 via API'en
En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.