Remove Object (LaMa)

BilledgenereringTilgængelig
af CommunityModell-ID: remove-object-lama

Object removal and cleanup using LaMa inpainting. Paint a mask over an unwanted object, logo or person and the model fills the area with plausible background, erasing it from the photo.

Pris
≈ 0,00090 US$/kørsel
Input → output
Tekst + Billede → Billede
Udvikler
Community
Opdateret
23. september 2026
01

Playground

Prøv Remove Object (LaMa)

Input & resultat

≈ 0,00090 US$/kørsel
Prøv Remove Object (LaMa)
Resultat
Dit billede vises her.

Denne kørsel

ca. 0,0009 US$ · 0,09 credits

0,0027 US$ (0,27 credits) reserveres ved start; den faktiske GPU-tid faktureres.

Ny her?

10 gratis credits (0,10 US$) når du tilmelder dig med Google

Kan bruges 24 timer efter tilmelding, op til 5 kørsler pr. dag og højst 2 credits pr. kørsel. Andre login-metoder starter uden credits. Nok til 37 kørsler af denne model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Remove Object (LaMa)Open full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Om Remove Object (LaMa)

Kort sagtFra 23. september 2026

Remove Object (LaMa) er en model af Community i kategorien Billedgenerering. På Railwail koster Remove Object (LaMa) ≈ 0,00090 US$ pr. kørsel.

Built on LaMa (large mask inpainting), this model removes masked regions from an image and reconstructs the area behind them. Useful for deleting distractions, watermarks, photobombers or props while keeping the rest of the scene intact. Requires the source image plus a mask of the region to erase.
04

Priser

Priser i US-dollar. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits.
Typisk kørsel (≈ 3 s på T4)0,00090 US$ pr. kørsel
GPU-tid (T4)0,00027 US$ pr. GPU-sekund
  • Faktureres efter den GPU-tid, som kørslen faktisk tager. NÃ¥r kørslen starter, reserveres 3× den typiske pris fra din saldo og afregnes efterfølgende.
  • 1 kredit = 0,01 US$

Omkostningsberegner

Prisberegner

s

Typisk ifølge udbyderen: ca. 3,2 s

I alt

0,09 US$

9 credits

Pr. kørsel

0,0009 US$ · 0,09 credits

Fakturering efter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.

05

API

Kald Remove Object (LaMa) med din Railwail API-nøgle. Brug dette model-ID i anmodningen:

Intet bekræftet API-eksempel

Den offentlige API sender et andet inputformat end det, som denne model har brug for. Brug playground ovenfor.

06

Specifikationer

Model-ID
remove-object-lama
Udvikler
Community
Input
Tekst, Billede
Output
Billede
Fakturering
Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
Katalogelement opdateret
23. september 2026

Inputparametre

Inputs og indstillinger fra modellens inputskema. Eksemplet i API-afsnittet viser, hvilke af dem API'en accepterer.

  • mask
    Type: Tekst
    Standard: –
    Tilladte værdier: –
  • image
    Type: Tekst
    Standard: –
    Tilladte værdier: –

Tags

  • background-removal
  • object-removal
  • lama
  • inpainting
  • cleanup
  • image
07

Anvendelsestilfælde

08

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Remove Object (LaMa)?

Remove Object (LaMa) er en model fra Community i kategorien Billedgenerering.

Hvad koster Remove Object (LaMa) på Railwail?

På Railwail koster Remove Object (LaMa) ≈ 0,00090 US$ pr. kørsel. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01 US$.

Hvilke indstillinger understøtter Remove Object (LaMa)?

Ifølge dens inputskema kender Remove Object (LaMa) disse parametre: mask og image.

Hvor hurtig er Remove Object (LaMa)?

Der er endnu ikke nok målte kørsler af Remove Object (LaMa) på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.

Er Remove Object (LaMa) bedre end FLUX 1.1 Pro?

Det afhænger af opgaven. Remove Object (LaMa) (Community) og FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) er begge modeller i kategorien Billedgenerering. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.

Sammenlign Remove Object (LaMa) og FLUX 1.1 Pro

Kan Remove Object (LaMa) bruge et billede som input?

Ja. Send billedet i parameteren image.

09

Sammenlignelige modeller

Alle i denne kategori
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 US$/kørsel

    944 % dyrere pr. enhed

    Sammenlign Remove Object (LaMa) og Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 US$/kørsel

    9.233 % dyrere pr. enhed

    Sammenlign Remove Object (LaMa) og InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 US$/kørsel

    511 % dyrere pr. enhed

    Sammenlign Remove Object (LaMa) og Sticker Maker

Alle modeller via én API

En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.