SAM 2 (Segment Anything 2)

MultimodalTilgængelig
af MetaModell-ID: sam-2

Meta Segment Anything 2. Promptable segmentation across images and video with temporal memory. Zero-shot, point/box/mask prompts, fast on a single H100.

Pris
≈ 0,018 US$/kørsel
Input → output
Tekst + Billede + Video → Tekst
Udvikler
Meta
Opdateret
23. september 2026
01

Playground

Prøv SAM 2 (Segment Anything 2)

Ingen inputmaske

≈ 0,018 US$/kørsel

Ingen inputmaske til denne model endnu

Dens inputs er endnu ikke dokumenteret. For at ingen kørsel mislykkes på grund af forkert input tilbyder vi ikke en formular her. Vælg i stedet en sammenlignelig model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from SAM 2 (Segment Anything 2)Open full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from SAM 2 (Segment Anything 2)Open full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

Om SAM 2 (Segment Anything 2)

Kort sagtFra 23. september 2026

SAM 2 (Segment Anything 2) er en model af Meta i kategorien Multimodal. På Railwail koster SAM 2 (Segment Anything 2) ≈ 0,018 US$ pr. kørsel.

04

Priser

Priser i US-dollar. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits.
Typisk kørsel (≈ 15 s på L40S)0,018 US$ pr. kørsel
GPU-tid (L40S)0,00117 US$ pr. GPU-sekund
  • Faktureres efter den GPU-tid, som kørslen faktisk tager. NÃ¥r kørslen starter, reserveres 3× den typiske pris fra din saldo og afregnes efterfølgende.
  • 1 kredit = 0,01 US$

Omkostningsberegner

Prisberegner

s

Typisk ifølge udbyderen: ca. 15,4 s

I alt

1,80 US$

180 credits

Pr. kørsel

0,018 US$ · 1,8 credits

Fakturering efter faktisk GPU-tid; dette er et estimat.

05

API

Kald SAM 2 (Segment Anything 2) med din Railwail API-nøgle. Brug dette model-ID i anmodningen:

Intet bekræftet API-eksempel

Den offentlige API sender et andet inputformat end det, som denne model har brug for. Brug playground ovenfor.

06

Specifikationer

Model-ID
sam-2
Udvikler
Meta
Kategori
Multimodal
Input
Tekst, Billede, Video
Output
Tekst
Fakturering
Efter forbrug (tokens eller GPU-tid)
Katalogelement opdateret
23. september 2026

Tags

  • replicate
  • segmentation
  • meta
  • vision-understanding
  • open-weights
07

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er SAM 2 (Segment Anything 2)?

SAM 2 (Segment Anything 2) er en model fra Meta i kategorien Multimodal.

Hvad koster SAM 2 (Segment Anything 2) på Railwail?

På Railwail koster SAM 2 (Segment Anything 2) ≈ 0,018 US$ pr. kørsel. Du betaler for det, som hver anmodning faktisk bruger. Forbrug betales fra forudbetalte credits; 1 credit svarer til 0,01 US$.

Hvor hurtig er SAM 2 (Segment Anything 2)?

Der er endnu ikke nok målte kørsler af SAM 2 (Segment Anything 2) på Railwail til at angive en udførelsestid. Det afhænger af inputtet, indstillingerne og belastningen hos provideren.

Er SAM 2 (Segment Anything 2) bedre end BLIP?

Det afhænger af opgaven. SAM 2 (Segment Anything 2) (Meta) og BLIP (Salesforce) er begge modeller i kategorien Multimodal. Sammenligningssiden viser deres priser og specifikationer side om side.

Sammenlign SAM 2 (Segment Anything 2) og BLIP

Kan SAM 2 (Segment Anything 2) behandle billeder?

Ja. SAM 2 (Segment Anything 2) accepterer billeder som input ud over tekst.

08

Sammenlignelige modeller

Alle i denne kategori
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 US$/kørsel

    98 % billigere pr. enhed

    Sammenlign SAM 2 (Segment Anything 2) og BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 US$/kørsel

    154 % dyrere pr. enhed

    Sammenlign SAM 2 (Segment Anything 2) og CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 US$/kørsel

    72 % billigere pr. enhed

    Sammenlign SAM 2 (Segment Anything 2) og Depth Anything v2

Alle modeller via én API

En API-nøgle til alle modeller på Railwail. Forbrug debiteres fra forudbetalte credits, 1 credit = 0,01 US$.