BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsPole saadaval

Community pooltbge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Vaata alternatiive Võrdle

Olek: Pole saadaval
Kontekst: 8192 tokenit
Sisend → väljund: Tekst → Vektor
Arendaja: Community
Uuendatud: 23. september 2026

BGE-M3 (Multilingual) pole hetkel saadaval

Selle lehe üksikasju saad jätkuvalt lugeda. Võrdsete mudelite kohe käivitamiseks vali allpool üks saadaolevatest alternatiividest.

Mine alternatiividele

Võrreldavad mudelid

Kõik selles kategoorias

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M sis
Võrdle BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M sis
Võrdle BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Proovi BGE-M3 (Multilingual)

Sisend ja väljund

Hetkel pole saadaval

Praegu pole saadaval.

Mänguväljakud on keelatud. Sarnaseid mudeleid leiad samast kategooriast: Vaata alternatiive

Text

0 / 8000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Võrdle (valikuline)

Käivitab mudeli kaks korda (arveldatakse kaks korda).

⌘/Ctrl + Enter

Tulemus

Vektor ilmub siia.

See käivitus

Hind puudub – praegu pole saadaval.

Oled siin uus?

10 tasuta krediiti (0,10 $), kui registreeritud Google'iga

Kasutatav 24 tundi pärast registreerimist, kuni 5 käivitust päevas ja maksimaalselt 2 krediiti käivituse kohta. Muud sisselogimismeetodid algavad ilma krediitideta.

Teave: BGE-M3 (Multilingual)

LühidaltSeisuga 23. september 2026

BGE-M3 (Multilingual) on mudel, mille on välja töötanud Community kategoorias Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) ei ole Railwail'is praegu saadaval. Konteksti aken sisaldab 8192 märksõna.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Hinnad

Praegu pole saadaval. Sellel mudelil pole hetkel hinda, seega seda ei saa käivitada.

API

Kutsu BGE-M3 (Multilingual) oma Railwail API võtmega. Kasuta selles päringus seda mudeli ID-d:

bge-m3-multilingualVaata API dokumentatsiooni Hangi API võti

Praegu pole saadaval

Mudelil puudub kontrollitud hind või see on keelatud; API-kutsed lükatakse tagasi.

Spetsifikatsioonid

Mudeli ID: bge-m3-multilingual
Arendaja: Community
Kategooria: Embeddings
Sisend: Tekst
Väljund: Vektor
Konteksti aken: 8192 tokenit
Kataloogi kirje uuendatud: 23. september 2026

Sisendparameetrid

Mudeli sisendiskeemi sisendid ja seaded. API näide jaotises API näitab, milliseid neist API aktsepteerib.

ParameeterTüüpVaikimisiLubatud väärtused

inputsnõutav
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Tüüp: Tekst
Vaikimisi: –
Lubatud väärtused: kuni 8000 tähemärki

Sildid

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Kasutamise juhtumid

Seotud juhendid

Embedding Models for Search & Science

Kõik mudelid: Embeddings

Korduma kippuvad küsimused

Mis on BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) on mudel, mille töötas välja Community kategoorias Embeddings. See on loetletud Railwail'is, kuid hetkel ei saa seda käivitada.

Kui palju maksab BGE-M3 (Multilingual) Railwail'is?

BGE-M3 (Multilingual) ei saa hetkel Railwail'is käivitada, seega pole praegust hinda. Saadaolevad alternatiivid koos hindadega on loetletud selle lehe allpool.

Kui suur on BGE-M3 (Multilingual) konteksti aken?

BGE-M3 (Multilingual) konteksti aken sisaldab 8192 märksõna.

Kui kiire on BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) kohta ei ole Railwail'is veel piisavalt mõõdetud käivitusi, et käivitusaega väita. See sõltub sisendist, seadistustest ja pakkuja koormusest.

Kas BGE-M3 (Multilingual) on parem kui OpenAI text-embedding-3-large?

See sõltub ülesandest. BGE-M3 (Multilingual) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) on mõlemad mudelid kategoorias Embeddings. Võrdlusleht näitab nende hindu ja spetsifikatsioone kõrvuti.

Võrdle BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-large

Kas saan BGE-M3 (Multilingual) kohe kasutada?

Praegu pole saadaval. Leht jääb veebis; saadaolevad alternatiivid samast kategooriast on loetletud allpool.

Kõik mudelid ühe API kaudu

Üks API võti kõigile Railwail mudelitele. Kasutamine arvestatakse eelmakstud krediitidest, 1 krediit = 0,01 $.

Hangi API võti Vaata kõiki mudeleid