BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

EmbeddingsPole saadaval

Community pooltbiobert-base-cased-v1-2

DMIS-Lab (Korea University) BERT-base initialized from English BERT and further pretrained on PubMed abstracts. Used as a feature extractor it yields 768-dim contextual embeddings tuned for biomedical text mining tasks such as NER, relation extraction and biomedical question answering.

Vaata alternatiive Võrdle

Olek: Pole saadaval
Kontekst: 512 tokenit
Sisend → väljund: Tekst → Vektor
Arendaja: Community
Uuendatud: 23. september 2026

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) pole hetkel saadaval

Selle lehe üksikasju saad jätkuvalt lugeda. Võrdsete mudelite kohe käivitamiseks vali allpool üks saadaolevatest alternatiividest.

Mine alternatiividele

Võrreldavad mudelid

Kõik selles kategoorias

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M sis
Võrdle BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M sis
Võrdle BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ja OpenAI text-embedding-3-small

Playground

Proovi BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

Sisend ja väljund

Hetkel pole saadaval

Praegu pole saadaval.

Mänguväljakud on keelatud. Sarnaseid mudeleid leiad samast kategooriast: Vaata alternatiive

Text

0 / 4000

Biomedical text to embed

Võrdle (valikuline)

Käivitab mudeli kaks korda (arveldatakse kaks korda).

⌘/Ctrl + Enter

Tulemus

Vektor ilmub siia.

See käivitus

Hind puudub – praegu pole saadaval.

Oled siin uus?

10 tasuta krediiti (0,10 $), kui registreeritud Google'iga

Kasutatav 24 tundi pärast registreerimist, kuni 5 käivitust päevas ja maksimaalselt 2 krediiti käivituse kohta. Muud sisselogimismeetodid algavad ilma krediitideta.

Teave: BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)

LühidaltSeisuga 23. september 2026

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on mudel, mille on välja töötanud Community kategoorias Embeddings. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ei ole Railwail'is praegu saadaval. Konteksti aken sisaldab 512 märksõna.

BioBERT continues pretraining of the cased English BERT-base model on large biomedical corpora (PubMed abstracts), keeping the original vocabulary so it stays compatible with general-domain BERT while gaining biomedical knowledge. Version 1.2 is the cased release maintained by DMIS-Lab. It was one of the first domain-adapted BERTs and remains a standard baseline for biomedical NLP. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline, returning token-level hidden states; pool them for sentence or document embeddings.

Hinnad

Praegu pole saadaval. Sellel mudelil pole hetkel hinda, seega seda ei saa käivitada.

API

Kutsu BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) oma Railwail API võtmega. Kasuta selles päringus seda mudeli ID-d:

biobert-base-cased-v1-2Vaata API dokumentatsiooni Hangi API võti

Praegu pole saadaval

Mudelil puudub kontrollitud hind või see on keelatud; API-kutsed lükatakse tagasi.

Spetsifikatsioonid

Mudeli ID: biobert-base-cased-v1-2
Arendaja: Community
Kategooria: Embeddings
Sisend: Tekst
Väljund: Vektor
Konteksti aken: 512 tokenit
Kataloogi kirje uuendatud: 23. september 2026

Sisendparameetrid

Mudeli sisendiskeemi sisendid ja seaded. API näide jaotises API näitab, milliseid neist API aktsepteerib.

ParameeterTüüpVaikimisiLubatud väärtused

inputsnõutav
Biomedical text to embed
Tüüp: Tekst
Vaikimisi: –
Lubatud väärtused: kuni 4000 tähemärki

Sildid

science
embedding
research
huggingface
biobert
biomedical
medical
bert

Kasutamise juhtumid

Seotud juhendid

Embedding Models for Search & Science

Kõik mudelid: Embeddings

Korduma kippuvad küsimused

Mis on BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on mudel, mille töötas välja Community kategoorias Embeddings. See on loetletud Railwail'is, kuid hetkel ei saa seda käivitada.

Kui palju maksab BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) Railwail'is?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ei saa hetkel Railwail'is käivitada, seega pole praegust hinda. Saadaolevad alternatiivid koos hindadega on loetletud selle lehe allpool.

Kui suur on BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) konteksti aken?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) konteksti aken sisaldab 512 märksõna.

Kui kiire on BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?

BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) kohta ei ole Railwail'is veel piisavalt mõõdetud käivitusi, et käivitusaega väita. See sõltub sisendist, seadistustest ja pakkuja koormusest.

Kas BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on parem kui OpenAI text-embedding-3-large?

See sõltub ülesandest. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) on mõlemad mudelid kategoorias Embeddings. Võrdlusleht näitab nende hindu ja spetsifikatsioone kõrvuti.

Võrdle BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ja OpenAI text-embedding-3-large

Kas saan BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) kohe kasutada?

Praegu pole saadaval. Leht jääb veebis; saadaolevad alternatiivid samast kategooriast on loetletud allpool.

Kõik mudelid ühe API kaudu

Üks API võti kõigile Railwail mudelitele. Kasutamine arvestatakse eelmakstud krediitidest, 1 krediit = 0,01 $.

Hangi API võti Vaata kõiki mudeleid