Florence-2 Segmentation

Name: Florence-2 Segmentation
Brand: Community
SKU: florence-2-segmentation
Price: 0.0012 USD
Availability: InStock

MultimodaalneSaadaval

Community pooltflorence-2-segmentation

Microsoft Florence-2 unified vision model with referring expression segmentation. Text-prompted region and mask generation in one model.

Proovi Hangi API võti Võrdle

Hind: ≈ 0,0012 $/käivitus
Sisend → väljund: Tekst + Pilt → Tekst
Arendaja: Community
Uuendatud: 23. september 2026

Playground

Proovi Florence-2 Segmentation

Sisendvorm puudub

≈ 0,0012 $/käivitus

Selle mudeli jaoks pole veel sisendvormi

Selle sisendid pole veel dokumenteeritud. Et käivitus ei ebaõnnestunuks vale sisendi tõttu, ei paku me siin vormi. Vali selle asemel sarnane mudel.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
Input
No text prompt: the model only takes the input shown.

Teave: Florence-2 Segmentation

LühidaltSeisuga 23. september 2026

Florence-2 Segmentation on mudel, mille on välja töötanud Community kategoorias Multimodaalne. Railwail'is maksab Florence-2 Segmentation ≈ 0,0012 $ käivituse kohta.

Hinnad

Hinnad USA dollarites. Kasutamine arvestatakse eelmakstud krediitidest.

Tüüpiline käivitus (≈ 1 s L40S peal)	0,0012 $ käivituse kohta
GPU-aeg (L40S)	0,00117 $ GPU-sekundi kohta

Arvestatakse GPU-aeg, mida käivitus tegelikult võtab. Käivituse alustamisel reserveeritakse sinu saldost 3× tüüpiline hind ja arvutatakse hiljem.
1 krediit = 0,01 $

Kulukalkulaator

Hinna kalkulaator

GPU-sekundid käivituse kohta

Pakkuja andmetel tüüpiline: umbes 1 s

Käivitused

Kokku

0,12 $

12 krediiti

Käivituse kohta

0,0012 $ · 0,12 krediiti

Arvestatakse tegelik GPU-aeg; see on hinnang.

API

Kutsu Florence-2 Segmentation oma Railwail API võtmega. Kasuta selles päringus seda mudeli ID-d:

florence-2-segmentationVaata API dokumentatsiooni Hangi API võti

Kontrollitud API-näide puudub

Avalik API edastab teistsuguse sisendvormingu, kui see mudel vajab. Kasuta ülalolevat mänguväljakut.

Spetsifikatsioonid

Mudeli ID: florence-2-segmentation
Arendaja: Community
Kategooria: Multimodaalne
Sisend: Tekst, Pilt
Väljund: Tekst
Arveldamine: Kasutuse järgi (tokenid või GPU-aeg)
Kataloogi kirje uuendatud: 23. september 2026

Sildid

replicate
segmentation
vision-understanding
microsoft
open-weights

Korduma kippuvad küsimused

Mis on Florence-2 Segmentation?

Florence-2 Segmentation on mudel, mille töötas välja Community kategoorias Multimodaalne.

Kui palju maksab Florence-2 Segmentation Railwail'is?

Railwail'is maksab Florence-2 Segmentation ≈ 0,0012 $ käivituse kohta. Sulle arvestatakse see, mida iga päring tegelikult kasutab. Kasutamine makstakse eelnevalt ostetud krediitidest; 1 krediit võrdub 0,01 $.

Kui kiire on Florence-2 Segmentation?

Florence-2 Segmentation kohta ei ole Railwail'is veel piisavalt mõõdetud käivitusi, et käivitusaega väita. See sõltub sisendist, seadistustest ja pakkuja koormusest.

Kas Florence-2 Segmentation on parem kui BLIP?

See sõltub ülesandest. Florence-2 Segmentation (Community) ja BLIP (Salesforce) on mõlemad mudelid kategoorias Multimodaalne. Võrdlusleht näitab nende hindu ja spetsifikatsioone kõrvuti.

Võrdle Florence-2 Segmentation ja BLIP

Kas Florence-2 Segmentation saab töödelda pilte?

Jah. Florence-2 Segmentation aktsepteerib sisendina teksti kõrval ka pilte.

Võrreldavad mudelid

Kõik selles kategoorias

BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
≈ 0,00030 $/käivitus
75 % odavam ühiku kohta
Võrdle Florence-2 Segmentation ja BLIP
CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
≈ 0,0457 $/käivitus
3708 % kallim ühiku kohta
Võrdle Florence-2 Segmentation ja CLIP Interrogator
Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
≈ 0,0050 $/käivitus
317 % kallim ühiku kohta
Võrdle Florence-2 Segmentation ja Depth Anything v2

Kõik mudelid ühe API kaudu

Üks API võti kõigile Railwail mudelitele. Kasutamine arvestatakse eelmakstud krediitidest, 1 krediit = 0,01 $.

Hangi API võti Vaata kõiki mudeleid