NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Piltide genereeriminePole saadaval
Community pooltMudeli ID: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

Olek
Pole saadaval
Sisend → vĂ€ljund
Tekst + Pilt → Pilt
Arendaja
Community
Uuendatud
23. september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) pole hetkel saadaval

Selle lehe ĂŒksikasju saad jĂ€tkuvalt lugeda. VĂ”rdsete mudelite kohe kĂ€ivitamiseks vali allpool ĂŒks saadaolevatest alternatiividest.

Mine alternatiividele
01

VÔrreldavad mudelid

KÔik selles kategoorias
02

Playground

Proovi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

Sisend ja vÀljund

Hetkel pole saadaval

Praegu pole saadaval.

MÀnguvÀljakud on keelatud. Sarnaseid mudeleid leiad samast kategooriast: Vaata alternatiive

Proovi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Tulemus
Sinu pilt ilmub siia.

See kÀivitus

Hind puudub – praegu pole saadaval.

Oled siin uus?

10 tasuta krediiti (0,10 $), kui registreeritud Google'iga

Kasutatav 24 tundi pÀrast registreerimist, kuni 5 kÀivitust pÀevas ja maksimaalselt 2 krediiti kÀivituse kohta. Muud sisselogimismeetodid algavad ilma krediitideta.

03

Teave: NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

LĂŒhidaltSeisuga 23. september 2026

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on mudel, mille on vÀlja töötanud Community kategoorias Piltide genereerimine. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ei ole Railwail'is praegu saadaval.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

Hinnad

Praegu pole saadaval. Sellel mudelil pole hetkel hinda, seega seda ei saa kÀivitada.

05

API

Kutsu NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) oma Railwail API vÔtmega. Kasuta selles pÀringus seda mudeli ID-d:

Kontrollitud API-nÀide puudub

Avalik API edastab teistsuguse sisendvormingu, kui see mudel vajab. Kasuta ĂŒlalolevat mĂ€nguvĂ€ljakut.

06

Spetsifikatsioonid

Mudeli ID
nct-crc-he-resnet50-tissue
Arendaja
Community
Sisend
Tekst, Pilt
VĂ€ljund
Pilt
Kataloogi kirje uuendatud
23. september 2026

Sisendparameetrid

Mudeli sisendiskeemi sisendid ja seaded. API nÀide jaotises API nÀitab, milliseid neist API aktsepteerib.

  • imagenĂ”utav

    H&E colorectal tissue tile to classify

    TĂŒĂŒp: Tekst
    Vaikimisi: –
    Lubatud vÀÀrtused: –

Sildid

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

Kasutamise juhtumid

08

Korduma kippuvad kĂŒsimused

Mis on NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on mudel, mille töötas vÀlja Community kategoorias Piltide genereerimine. See on loetletud Railwail'is, kuid hetkel ei saa seda kÀivitada.

Kui palju maksab NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) Railwail'is?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ei saa hetkel Railwail'is kÀivitada, seega pole praegust hinda. Saadaolevad alternatiivid koos hindadega on loetletud selle lehe allpool.

Milliseid seadistusi NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) toetab?

Vastavalt sisendiskeemile teab NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) neid parameetreid: image.

Kui kiire on NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) kohta ei ole Railwail'is veel piisavalt mÔÔdetud kÀivitusi, et kÀivitusaega vÀita. See sÔltub sisendist, seadistustest ja pakkuja koormusest.

Kas NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on parem kui FLUX 1.1 Pro?

See sĂ”ltub ĂŒlesandest. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) ja FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) on mĂ”lemad mudelid kategoorias Piltide genereerimine. VĂ”rdlusleht nĂ€itab nende hindu ja spetsifikatsioone kĂ”rvuti.

VÔrdle NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ja FLUX 1.1 Pro

Kas NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) saab kasutada pilti sisendina?

Jah. Saada pilt parameetrisse image.

Kas saan NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) kohe kasutada?

Praegu pole saadaval. Leht jÀÀb veebis; saadaolevad alternatiivid samast kategooriast on loetletud allpool.

KĂ”ik mudelid ĂŒhe API kaudu

Üks API vĂ”ti kĂ”igile Railwail mudelitele. Kasutamine arvestatakse eelmakstud krediitidest, 1 krediit = 0,01 $.