Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
anwarkh1-skin-cancer-image-classificationVision Transformer fine-tuned on the HAM10000 dermatoscopy dataset. Classifies a skin-lesion image into seven categories: melanoma, melanocytic nevi, basal cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma and vascular lesions. Research and educational use only, not a diagnostic tool.
- الحالة
- غير متاح
- Input → output
- نص + صورة → صورة
- مطور
- Community
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) غير متاح حالياً
يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.
انتقل إلى البدائلنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
Playground
جرّب Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
الإدخال والإخراج
غير متاح حالياً.
ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل
هذا التشغيل
لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
حول Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)
Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) غير متاح حالياً على Railwail.
التسعير
غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.
API
لا يوجد مثال API موثق
API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.
المواصفات
- معرّف النموذج
anwarkh1-skin-cancer-image-classification- مطور
- Community
- الفئة
- توليد الصور
- الإدخال
- نص, صورة
- الإخراج
- صورة
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
imageالنوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –
الوسوم
- medical
- research
- not-diagnostic
- dermatology
- skin-cancer
- ham10000
- vit
- image-classification
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)؟
Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.
كم تكلفة Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) على Railwail؟
لا يمكن تشغيل Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.
ما الإعدادات التي يدعمها Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) يعرف هذه المعاملات: image.
ما سرعة Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) أفضل من FLUX 1.1 Pro؟
هذا يعتمد على المهمة. Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) و FLUX 1.1 Proهل يمكن لـ Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) استخدام صورة كمدخل؟
نعم. أرسل الصورة في معامل image.
هل يمكنني استخدام Skin Cancer Image Classification (ViT, HAM10000) الآن؟
غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.