AuraFlow v0.3

Name: AuraFlow v0.3
Brand: Community
SKU: auraflow-v0-3
Price: 0.0648 USD
Availability: InStock

توليد الصورمتاح

من Communityauraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

جرّبه احصل على مفتاح API مقارنة

السعر: ≈ ‏0.0648 US$/تشغيل
نسب العرض إلى الارتفاع: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
الدقة: 1024×1024, 1536×1536
Input → output: نص → صورة
مطور: Community
تم التحديث: ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

Playground

جرّب AuraFlow v0.3

الإدخال والإخراج

≈ ‏0.0648 US$/تشغيل

التعليمات

0 / 2,000

Size(اختياري)

نسبة العرض إلى الارتفاع(اختياري)

إعدادات متقدمة (4)

التعليمات السلبية(اختياري)

0 / 1,000

Seed(اختياري)

Guidance Scale(اختياري)1–20

الخطوات(اختياري)1–100

⌘/Ctrl + Enter

النتيجة

تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

حوالي ‏0.0648 US$ · 6.48 رصيد

يتم حجز ‏0.1944 US$ (19.44 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.

للحسابات بدون عملية شراء سابقة: التشغيلات التي تتجاوز 2 رصيد تحتاج إلى إعادة تعبئة.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.

Open full size
Prompt
a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024
Open full size
Prompt
a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair
Settings
negative_prompt: ugly, broken
width

1024
height

1024

حول AuraFlow v0.3

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

AuraFlow v0.3 هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف AuraFlow v0.3 ≈ ‏0.0648 US$ لكل تشغيل. نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة: 1:1 و16:9 و9:16 و4:3 و3:4.

الخلفية

حول fal.ai (AuraFlow)

تأسس في 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

زيارة fal.ai (AuraFlow)

العمارة

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

المعاملات: 6.8B parameters
السياق: 256 رمز

الإمكانيات

Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
1024x1024 native resolution
Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
Compatible with Diffusers and ComfyUI
Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

التدريب والترخيص

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

الترخيص: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

اختبارات الأمان: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

القيود المعروفة

Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
Smaller training compute than commercial peers
Hands, text and complex anatomy imperfect
Open weights have no built-in safety filter

أوراق البحث

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.

التشغيل النموذجي (≈ 39 ث على A100 (80GB))	‏0.0648 US$ لكل تشغيل
وقت GPU (A100 (80GB))	‏0.00168 US$ لكل ثانية GPU

يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

ثواني GPU لكل تشغيل

نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 38.6 ث

التشغيلات

الإجمالي

‏6.48 US$

648 رصيد

لكل تشغيل

‏0.0648 US$ · 6.48 رصيد

يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.

API

استدعِ AuraFlow v0.3 باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

auraflow-v0-3توثيق API احصل على مفتاح API

curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

image = client.images.generate(
    model="auraflow-v0-3",
    prompt="A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic",
)

print(image.data[0].url)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const image = await client.images.generate({
  model: "auraflow-v0-3",
  prompt: "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
});

console.log(image.data[0].url);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.image("auraflow-v0-3", "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic");

console.log(res.data[0].url);

اضبط مفتاحك كـ RAILWAIL_API_KEYإنشاء مفتاح API

المواصفات

معرّف النموذج: auraflow-v0-3
مطور: Community
الفئة: توليد الصور
الإدخال: نص
الإخراج: صورة
نسب العرض إلى الارتفاع: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
الدقة: 1024×1024, 1536×1536
الفواتير: حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
حجم النموذج: 6.8B parameters
الترخيص: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
تم تحديث إدخال الكتالوج: ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

المعاملالنوعالافتراضيالقيم المسموحة

promptمطلوب
What to generate
النوع: نص
الافتراضي: –
القيم المسموحة: حتى 2,000 حرف
seed
Optional seed for reproducibility
النوع: عدد صحيح
الافتراضي: –
القيم المسموحة: –
size
النوع: اختيار
الافتراضي: 1024x1024
القيم المسموحة: 1024x1024 أو 1536x1536
aspect_ratio
النوع: اختيار
الافتراضي: 1:1
القيم المسموحة: 1:1 أو 16:9 أو 9:16 أو 4:3 أو 3:4
guidance_scale
النوع: رقم
الافتراضي: 3.5
القيم المسموحة: 1 إلى 20
negative_prompt
What to avoid
النوع: نص
الافتراضي: –
القيم المسموحة: حتى 1,000 حرف
num_inference_steps
النوع: عدد صحيح
الافتراضي: 25
القيم المسموحة: 1 إلى 100

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

Open community fine-tuning
Fully unrestricted commercial deployments
Research and academic experiments
Custom brand-style LoRA training
On-prem creative pipelines
Educational demos of flow-matching

أدلة ذات صلة

Text to Image Models

جميع النماذج في توليد الصور

الأسئلة الشائعة

ما هو AuraFlow v0.3؟

AuraFlow v0.3 هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.

كم تكلفة AuraFlow v0.3 على Railwail؟

على Railwail، يكلف AuraFlow v0.3 ≈ ‏0.0648 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏٠٫٠١ US$.

ما الإعدادات التي يدعمها AuraFlow v0.3؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، AuraFlow v0.3 يعرف هذه المعاملات: prompt (حتى 2,000 حرف) وseed وsize (1024x1024 أو 1536x1536) وaspect_ratio (1:1 أو 16:9 أو 9:16 أو 4:3 أو 3:4) وguidance_scale (1 إلى 20) وnegative_prompt (حتى 1,000 حرف) وnum_inference_steps (1 إلى 100).

ما سرعة AuraFlow v0.3؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ AuraFlow v0.3 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل AuraFlow v0.3 أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. AuraFlow v0.3 (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن AuraFlow v0.3 و FLUX 1.1 Pro

كيف أستخدم AuraFlow v0.3 عبر API؟

أنشئ مفتاح Railwail API وأرسل طلبك باستخدام معرّف النموذج auraflow-v0-3. أمثلة الأكواد لـ curl و Python و JavaScript موجودة في قسم API في هذه الصفحة.

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ ‏0.0094 US$/تشغيل
85 % أرخص لكل وحدة
قارن AuraFlow v0.3 مع Icons (SDXL Flat Pop)
InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
≈ ‏0.084 US$/تشغيل
30 % أغلى لكل وحدة
قارن AuraFlow v0.3 مع InstantID
Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
≈ ‏0.0055 US$/تشغيل
92 % أرخص لكل وحدة
قارن AuraFlow v0.3 مع Sticker Maker

استخدم AuraFlow v0.3 عبر API

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.

احصل على مفتاح API استعرض جميع النماذج