BGE-M3 (Multilingual)
bge-m3-multilingualBAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.
- الحالة
- غير متاح
- السياق
- 8,192 رمز
- Input → output
- نص → متجه
- مطور
- Community
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
BGE-M3 (Multilingual) غير متاح حالياً
يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.
انتقل إلى البدائلنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئةOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0.156 US$/1M إدخال
قارن BGE-M3 (Multilingual) مع OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0.024 US$/1M إدخال
قارن BGE-M3 (Multilingual) مع OpenAI text-embedding-3-small
Playground
جرّب BGE-M3 (Multilingual)
الإدخال والإخراج
غير متاح حالياً.
ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل
هذا التشغيل
لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
حول BGE-M3 (Multilingual)
BGE-M3 (Multilingual) هو نموذج من Community في فئة التضمينات. BGE-M3 (Multilingual) غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 8,192 رموز.
التسعير
غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.
API
غير متاح حالياً
النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.
المواصفات
- معرّف النموذج
bge-m3-multilingual- مطور
- Community
- الفئة
- التضمينات
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- متجه
- نافذة السياق
- 8,192 رمز
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
inputsمطلوبText to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: حتى 8,000 حرف
الوسوم
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- bge
- baai
- multilingual
- long-context
- open-weights
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو BGE-M3 (Multilingual)؟
BGE-M3 (Multilingual) هو نموذج من Community في فئة التضمينات. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.
كم تكلفة BGE-M3 (Multilingual) على Railwail؟
لا يمكن تشغيل BGE-M3 (Multilingual) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.
ما حجم نافذة السياق في BGE-M3 (Multilingual)؟
نافذة السياق في BGE-M3 (Multilingual) تحتوي على 8,192 رموز.
ما سرعة BGE-M3 (Multilingual)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ BGE-M3 (Multilingual) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل BGE-M3 (Multilingual) أفضل من OpenAI text-embedding-3-large؟
هذا يعتمد على المهمة. BGE-M3 (Multilingual) (Community) و OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) كلاهما نموذج في فئة التضمينات. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن BGE-M3 (Multilingual) و OpenAI text-embedding-3-largeهل يمكنني استخدام BGE-M3 (Multilingual) الآن؟
غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.