CCSR (Content-Consistent SR)
ccsr-upscalerContent-Consistent Super-Resolution model. Reduces hallucination compared to typical diffusion-based upscalers while keeping perceptual quality high.
- السعر
- ≈ 0.2761 US$/تشغيل
- Input → output
- نص → صورة
- مطور
- Community
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
Playground
جرّب CCSR (Content-Consistent SR)
لا توجد نموذج إدخال
لا توجد نموذج إدخال لهذا النموذج حتى الآن
لم يتم توثيق مدخلاته بعد. حتى لا يفشل أي تشغيل على إدخال خاطئ، لا نقدم نموذجاً هنا. اختر نموذجاً مماثلاً بدلاً من ذلك.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
حول CCSR (Content-Consistent SR)
CCSR (Content-Consistent SR) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف CCSR (Content-Consistent SR) ≈ 0.2761 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 236 ث على L40S) | 0.2761 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (L40S) | 0.00117 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = ٠٫٠١ US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 235.9 ث
الإجمالي
27.61 US$
2,761 رصيد
لكل تشغيل
0.2761 US$ · 27.61 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
لا يوجد مثال API موثق
لم يتم توثيق مدخلات هذا النموذج بعد.
المواصفات
- معرّف النموذج
ccsr-upscaler- مطور
- Community
- الفئة
- توليد الصور
- الإدخال
- نص
- الإخراج
- صورة
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
الوسوم
- replicate
- upscaling
- image-restore
- open-source
الأسئلة الشائعة
ما هو CCSR (Content-Consistent SR)؟
CCSR (Content-Consistent SR) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور.
كم تكلفة CCSR (Content-Consistent SR) على Railwail؟
على Railwail، يكلف CCSR (Content-Consistent SR) ≈ 0.2761 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ٠٫٠١ US$.
ما سرعة CCSR (Content-Consistent SR)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ CCSR (Content-Consistent SR) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل CCSR (Content-Consistent SR) أفضل من FLUX 1.1 Pro؟
هذا يعتمد على المهمة. CCSR (Content-Consistent SR) (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن CCSR (Content-Consistent SR) و FLUX 1.1 Proنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.