Claude Haiku 3.5

النصوص والدردشةمتوقفغير متاح
من Anthropicمعرّف النموذج: claude-haiku-3-5

Anthropic's fast and affordable model. Great for quick tasks, summarization, and simple coding.

الحالة
غير متاح
السياق
200,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج
8,192 رمز
Input → output
نص → نص
مطور
Anthropic
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

Claude Haiku 3.5 غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل

أوقف المزود هذا النموذج.

نسخة أحدث متاحة: Claude Haiku 4.5

01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب Claude Haiku 3.5

دردشة

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب Claude Haiku 3.5

أرسل رسالة. تصل الإجابة كاملة عندما ينتهي النموذج (بدون بث مباشر).

موجه النظام
الحد الأقصى لطول الإجابة (رموز)

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول Claude Haiku 3.5

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

Claude Haiku 3.5 هو نموذج من Anthropic في فئة النصوص والدردشة. Claude Haiku 3.5 غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 200,000 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 8,192 رموز. إصدار أحدث: Claude Haiku 4.5.

الخلفية

حول Anthropic

تأسس في 2021 · San Francisco, USA

Anthropic was founded in 2021 by Dario Amodei (CEO), Daniela Amodei (President) and a group of ex-OpenAI researchers. The company operates as a Public Benefit Corporation with a stated mission to build reliable, interpretable and steerable AI systems. Anthropic's research output includes 'Constitutional AI' (2022), 'Scaling Laws for Neural Language Models' (2020), interpretability work on Sparse Autoencoders and Toy Models of Superposition, and the Responsible Scaling Policy that defined ASL safety levels. The Claude product line launched in March 2023 and now spans the Haiku (small/fast), Sonnet (balanced) and Opus (frontier) tiers across multiple generations. Claude 3.5 Haiku was released in late 2024 as the speed-optimised entry tier of the 3.5 family. Investors include Google, Amazon, Spark Capital and Lightspeed, with total disclosed funding exceeding $15 billion. Anthropic is one of the most influential frontier-lab brands and a key participant in industry safety commitments with the US AISI and UK AISI institutes.

زيارة Anthropic

العمارة

Decoder-only Transformer (compact, latency-optimised)

Claude 3.5 Haiku is the lightweight, fast tier of the Claude 3.5 family, designed for low-latency and high-throughput workloads where Sonnet-level capability would be cost-prohibitive. Architecturally it is a decoder-only Transformer trained on a similar curated corpus to the larger Claude models, including web text, books, source code and licensed datasets, with a knowledge cutoff in mid-2024. Compared to Claude 3 Haiku, Anthropic reports that 3.5 Haiku outperforms the previous flagship Claude 3 Opus on many benchmarks while keeping the cost profile of a small model, achieved through improved data mixture, better post-training and architecture refinements. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and Constitutional AI critiques. The model supports tool use, JSON mode, vision input and structured output but does not expose an extended thinking mode (that ships in Claude 3.7 and 4). Haiku 3.5 is heavily optimised for inference throughput, often running 2-3x faster than Sonnet on the same hardware, making it suitable for real-time customer-facing applications and high-volume data pipelines. Anthropic published a model card detailing safety evaluations and behavioural changes versus the previous Haiku generation.

المعاملات
Undisclosed (estimated low tens of billions, dense)
السياق
200,000 رمز

الإمكانيات

  • Sub-second time-to-first-token for short prompts
  • Strong instruction following at small model size
  • 200K context window for long-document tasks
  • Vision support for images, charts and PDFs
  • Tool use and structured JSON output
  • High throughput suitable for real-time chat workloads
  • Outperforms Claude 3 Opus on several reasoning and code benchmarks despite smaller size
  • Multilingual coverage of major world languages
  • Constitutional-AI tuned for safe, helpful responses
  • Cheap enough for use as a router/classifier in agent stacks
  • Best for: high-volume chat, classification, summarisation, light coding tasks.

التدريب والترخيص

Trained on Anthropic's curated mixture of web, books, code and licensed data, with a knowledge cutoff around July 2024. Post-training uses RLHF plus Constitutional AI critiques on a much smaller human-rated set.

الترخيص: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.

اختبارات الأمان: Internal red team plus external evaluators tested for misuse and dual-use risks; classified under Anthropic's standard ASL-2 deployment safeguards.

القيود المعروفة

  • Weaker than Sonnet/Opus on hard reasoning and competition math
  • No extended thinking mode
  • Knowledge cutoff July 2024
  • Will refuse certain dual-use queries
  • No customer fine-tuning available
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ Claude Haiku 3.5 باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

غير متاح حالياً

النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.

06

المواصفات

معرّف النموذج
claude-haiku-3-5
مطور
Anthropic
الإدخال
نص
الإخراج
نص
نافذة السياق
200,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج
8,192 رمز
دورة الحياة
متوقف
حجم النموذج
Undisclosed (estimated low tens of billions, dense)
الترخيص
Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

الوسوم

  • fast
  • affordable
07

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.
  • Text Classification

    Classify the sentiment of this review: 'The food was decent but the service was painfully slow. Waited 45 minutes for appetizers.'
    عرض إجابة المثال

    Sentiment: Mixed/Negative. The review acknowledges acceptable food quality ('decent') but expresses clear frustration with service speed. The word 'painfully' and the specific wait time of 45 minutes indicate the negative experience with service outweighed the neutral food assessment. Overall lean: negative.

  • Quick Translation

    Translate 'Where is the nearest train station?' into French, Spanish, and Japanese
    عرض إجابة المثال

    French: 'Où est la gare la plus proche ?' Spanish: '¿Dónde está la estación de tren más cercana?' Japanese: '最寄りの駅はどこですか?' (Moyori no eki wa doko desu ka?)

08

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

  • Real-time customer support chat
  • High-volume classification and tagging
  • Document summarisation pipelines
  • Lightweight coding suggestions
  • Agent routers and tool selectors
  • On-the-fly translation
09

الأسئلة الشائعة

ما هو Claude Haiku 3.5؟

Claude Haiku 3.5 هو نموذج من Anthropic في فئة النصوص والدردشة. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة Claude Haiku 3.5 على Railwail؟

لا يمكن تشغيل Claude Haiku 3.5 على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما حجم نافذة السياق في Claude Haiku 3.5؟

نافذة السياق في Claude Haiku 3.5 تحتوي على 200,000 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 8,192 رموز.

ما سرعة Claude Haiku 3.5؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Claude Haiku 3.5 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل Claude Haiku 3.5 أفضل من Claude Haiku 4.5؟

هذا يعتمد على المهمة. Claude Haiku 3.5 (Anthropic) و Claude Haiku 4.5 (Anthropic) كلاهما نموذج في فئة النصوص والدردشة. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن Claude Haiku 3.5 و Claude Haiku 4.5

هل يمكنني استخدام Claude Haiku 3.5 الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.