DALL-E 3

توليد الصورمتوقفغير متاح
من OpenAIمعرّف النموذج: dall-e-3

OpenAI's latest image generation model. Excellent at following complex prompts with high fidelity.

الحالة
غير متاح
الدقة
1024×1024, 1792×1024, 1024×1792
Input → output
نص → صورة
مطور
OpenAI
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

DALL-E 3 غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل

أوقف المزود هذا النموذج.

01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب DALL-E 3

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب DALL-E 3
إعدادات متقدمة (1)
النتيجة
تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول DALL-E 3

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

DALL-E 3 هو نموذج من OpenAI في فئة توليد الصور. DALL-E 3 غير متاح حالياً على Railwail.

الخلفية

حول OpenAI

تأسس في 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit research lab with a $1B funding pledge. Restructured as a capped-profit company in 2019, OpenAI introduced its DALL-E text-to-image family beginning with DALL-E (Jan 2021), DALL-E 2 (April 2022) and DALL-E 3 (Sept-Oct 2023). DALL-E 3 was developed in close collaboration with Microsoft and built into ChatGPT and Bing Image Creator. The DALL-E team includes Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Mark Chen and Gabriel Goh. OpenAI is led by CEO Sam Altman and is majority-funded by Microsoft (>$13B invested), with a 2025 valuation north of $150B.

زيارة OpenAI

العمارة

Latent diffusion model with LLM-based prompt rewriter (cascade)

DALL-E 3 is a closed-source latent diffusion text-to-image system built on top of a large pretrained image autoencoder. Its core innovation, described in the technical report 'Improving Image Generation with Better Captions' (Betker et al. 2023), is dataset recaptioning: a fine-tuned vision-language captioner was used to relabel large portions of the training corpus with rich, detailed synthetic captions that describe content, style and composition far more thoroughly than the noisy alt-text used by earlier models. DALL-E 3 is also tightly integrated with GPT-4: at inference, a prompt-rewriter LLM expands the user's short prompt into a longer, more descriptive caption before it is fed to the diffusion backbone, which substantially improves prompt adherence. The diffusion backbone uses a U-Net with cross-attention conditioning and is trained with the standard noise prediction objective; sampling typically uses 50 DDIM/DPM-Solver steps. Safety filters and a multi-stage moderation pipeline (input and output) are applied, and the model refuses requests for named living people, copyrighted characters and explicit content.

المعاملات
Undisclosed (estimated multi-billion parameters in U-Net plus rewriter LLM)
السياق
4,000 رمز

الإمكانيات

  • Excellent prompt adherence due to GPT-4-based prompt rewriting
  • High-quality, detailed images at 1024x1024, 1792x1024 and 1024x1792 resolutions
  • Strong typography and short-text rendering inside images
  • Coherent multi-object scenes with correct spatial relations
  • Style control via natural-language style descriptors
  • Built-in safety: refuses named real people, IP characters and unsafe content
  • Tight ChatGPT integration including iterative refinement chat
  • C2PA content credentials embedded in outputs
  • Best for: marketing creatives, blog illustrations, concept art, presentation graphics.

التدريب والترخيص

Trained on a large, licensed and publicly available image-text corpus with extensive synthetic recaptioning by a fine-tuned vision-language model. Exact data sources are not disclosed. OpenAI emphasises filtering for explicit content, violent imagery and personally identifiable information.

الترخيص: Proprietary commercial license via OpenAI API, ChatGPT Plus/Team/Enterprise and Microsoft Bing/Copilot.

اختبارات الأمان: Extensive pre-release red-teaming covering bias, deepfakes, CSAM, copyright and political imagery, plus a Preparedness Framework evaluation. Outputs are watermarked with C2PA content credentials.

القيود المعروفة

  • Cannot generate named real people
  • Limited fine-grained editing/inpainting via API
  • Refusal rate higher than open models for stylised or risque prompts
  • No public weights or fine-tuning
  • Longer prompts may be silently rewritten, changing intent
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ DALL-E 3 باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

غير متاح حالياً

النموذج ليس له سعر موثق أو معطل؛ يتم رفض استدعاءات API.

06

المواصفات

معرّف النموذج
dall-e-3
مطور
OpenAI
الإدخال
نص
الإخراج
صورة
تنسيقات الإخراج
PNG
الدقة
1024×1024, 1792×1024, 1024×1792
دورة الحياة
متوقف
حجم النموذج
Undisclosed (estimated multi-billion parameters in U-Net plus rewriter LLM)
الترخيص
Proprietary commercial license via OpenAI API, ChatGPT Plus/Team/Enterprise and Microsoft Bing/Copilot.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • promptمطلوب
    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –
  • size
    النوع: اختيار
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: 1024x1024 أو 1792x1024 أو 1024x1792
  • quality
    النوع: اختيار
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: standard أو hd

الوسوم

  • high-quality
  • prompt-following
07

نماذج الأوامر

أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.
  • Fantasy Illustration

    A majestic dragon perched atop a crumbling medieval castle tower, wings spread wide against a stormy sky with lightning, epic fantasy art style with rich detail and dramatic lighting
  • Product Mockup

    A sleek wireless earbud case floating against a clean white background with soft shadows, product photography style, the case is matte black with a subtle LED indicator light
  • Surreal Art

    A giant vintage pocket watch melting over the edge of a floating island in the sky, surrounded by clouds and tiny hot air balloons, Salvador Dali inspired surrealism with hyperrealistic rendering
08

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

  • Marketing and ad creative generation
  • Blog and editorial illustration
  • Concept art and storyboards
  • Presentation and pitch-deck visuals
  • Children's-book style illustrations
  • Product mockups and packaging concepts
09

الأسئلة الشائعة

ما هو DALL-E 3؟

DALL-E 3 هو نموذج من OpenAI في فئة توليد الصور. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة DALL-E 3 على Railwail؟

لا يمكن تشغيل DALL-E 3 على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما الإعدادات التي يدعمها DALL-E 3؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، DALL-E 3 يعرف هذه المعاملات: prompt وsize (1024x1024 أو 1792x1024 أو 1024x1792) وquality (standard أو hd).

ما سرعة DALL-E 3؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ DALL-E 3 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل DALL-E 3 أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. DALL-E 3 (OpenAI) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن DALL-E 3 و FLUX 1.1 Pro

هل يمكنني استخدام DALL-E 3 الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.