FLUX.1 Depth

توليد الصورمتاح
من Black Forest Labsمعرّف النموذج: flux-1-depth

FLUX structural control via depth maps. Keep 3D scene layout while changing style/content.

السعر
‏0.060 US$/صورة
Input → output
نص → صورة
مطور
Black Forest Labs
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
01

Playground

جرّب FLUX.1 Depth

لا توجد نموذج إدخال

‏0.060 US$/صورة

لا توجد نموذج إدخال لهذا النموذج حتى الآن

لم يتم توثيق مدخلاته بعد. حتى لا يفشل أي تشغيل على إدخال خاطئ، لا نقدم نموذجاً هنا. اختر نموذجاً مماثلاً بدلاً من ذلك.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
03

حول FLUX.1 Depth

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

FLUX.1 Depth هو نموذج من Black Forest Labs في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف FLUX.1 Depth ‏0.060 US$ لكل صورة.

الخلفية

حول Black Forest Labs

تأسس في 2024 · Freiburg, Germany

Black Forest Labs was founded in August 2024 in Freiburg, Germany by Robin Rombach, Patrick Esser, Andreas Blattmann and Dominik Lorenz, the team that built Latent Diffusion at LMU Munich and Stable Diffusion at Stability AI. The company raised a $31M seed round led by Andreessen Horowitz in 2024 and launched the FLUX.1 family (pro, dev, schnell) plus the FLUX.1 Tools (Fill, Canny, Depth, Redux). Black Forest Labs positions itself as Europe's flagship open foundation-model lab for generative media.

زيارة Black Forest Labs

العمارة

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) with depth-map structural conditioning

FLUX.1 Depth is part of the FLUX.1 Tools suite released in late 2024. It extends the base FLUX.1 [dev] / [pro] rectified-flow DiT backbone with an additional conditioning branch that consumes a depth map (typically produced by MiDaS, Depth Anything v2 or ZoeDepth) of a reference image. Depth features are injected into DiT blocks via ControlNet-style adapters so that the generated image preserves the 3D layout (perspective, occlusions, scale) of the source while colour, materials, lighting and style are dictated by the text prompt. The model uses T5-XXL plus CLIP-L text encoders and a 16x VAE, and samples with 28-50 flow-matching steps. Black Forest Labs fine-tuned the conditioning branch on a large licensed corpus of depth-image pairs, building on the rectified-flow training recipe from the SD3 paper (Esser et al. 2024).

المعاملات
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
السياق
512 رمز

الإمكانيات

  • Depth-conditioned generation that preserves 3D scene structure
  • Works at up to 2 MP output resolution
  • Strong photorealism and prompt fidelity inherited from FLUX.1
  • Ideal for view-consistent restyling of indoor/outdoor scenes
  • Compatible with depth maps from MiDaS, Depth Anything v2, ZoeDepth
  • Pairs well with Canny and Fill for compound conditioning workflows
  • Best for: interior design visualisation, automotive renders, architectural restyling, world-building.

التدريب والترخيص

Fine-tuned from FLUX.1 base weights on pairs of images and estimated depth maps from a curated licensed corpus. Exact composition is not disclosed.

الترخيص: FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.

اختبارات الأمان: Inherits safety filters of the base FLUX.1 family including CSAM, NCII and IP-related guardrails.

القيود المعروفة

  • Requires a precomputed depth map at inference
  • Output quality depends on depth-map accuracy
  • Dev weights non-commercial only
  • Less effective when source depth is very noisy or low-resolution
04

التسعير

الأسعار بالدولار الأمريكي. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً.
لكل صورة‏0.060 US$ لكل صورة
  • 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$

حاسبة التكلفة

حاسبة الأسعار

الإجمالي

‏6.00 US$

600 رصيد

لكل تشغيل

‏0.06 US$ · 6 رصيد

سعر ثابت لكل تشغيل، معروف قبل بدء التشغيل.

05

API

استدعِ FLUX.1 Depth باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

لم يتم توثيق مدخلات هذا النموذج بعد.

06

المواصفات

معرّف النموذج
flux-1-depth
الإدخال
نص
الإخراج
صورة
الفواتير
سعر ثابت، معروف قبل التشغيل
حجم النموذج
~12B (FLUX.1 dev backbone) plus depth conditioning branch
الترخيص
FLUX.1 [dev] non-commercial license for dev weights; FLUX.1 [pro] commercial only via API.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

الوسوم

  • flux
  • black-forest-labs
  • image-edit
  • controlnet
  • depth
  • structural
07

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

  • Interior design and real-estate visualisation
  • Automotive and product configurator renders
  • Architectural facade restyling preserving perspective
  • World-building and game-environment concept art
  • Storyboard depth-to-render conversion
  • AR/VR scene mockups
08

الأسئلة الشائعة

ما هو FLUX.1 Depth؟

FLUX.1 Depth هو نموذج من Black Forest Labs في فئة توليد الصور.

كم تكلفة FLUX.1 Depth على Railwail؟

على Railwail، يكلف FLUX.1 Depth ‏0.060 US$ لكل صورة. السعر معروف قبل بدء التشغيل. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ‏٠٫٠١ US$.

ما سرعة FLUX.1 Depth؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ FLUX.1 Depth على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل FLUX.1 Depth أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. FLUX.1 Depth (Black Forest Labs) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن FLUX.1 Depth و FLUX 1.1 Pro
09

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.