IDM-VTON (Virtual Try-On)
idm-vton-virtual-tryonIDM-VTON virtual try-on from the CVPR 2024 paper. You give it a photo of a person and a garment image; it dresses the person in that garment while preserving pose, body shape, and the garment's pattern and text. Good for showing a clothing product on a model for an ecommerce listing.
- السعر
- ≈ 0.0277 US$/تشغيل
- Input → output
- نص + صورة → صورة
- مطور
- Community
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
Playground
جرّب IDM-VTON (Virtual Try-On)
الإدخال والإخراج
هذا التشغيل
حوالي 0.0277 US$ · 2.77 رصيد
يتم حجز 0.0829 US$ (8.29 رصيد) عند البدء؛ يتم فواتير وقت GPU الفعلي.
للحسابات بدون عملية شراء سابقة: التشغيلات التي تتجاوز 2 رصيد تحتاج إلى إعادة تعبئة.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
حول IDM-VTON (Virtual Try-On)
IDM-VTON (Virtual Try-On) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. على Railwail، يكلف IDM-VTON (Virtual Try-On) ≈ 0.0277 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 16 ث على A100 (80GB)) | 0.0277 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (A100 (80GB)) | 0.00168 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = ٠٫٠١ US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 16.4 ث
الإجمالي
2.77 US$
277 رصيد
لكل تشغيل
0.0277 US$ · 2.77 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
لا يوجد مثال API موثق
API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.
المواصفات
- معرّف النموذج
idm-vton-virtual-tryon- مطور
- Community
- الفئة
- توليد الصور
- الإدخال
- نص, صورة
- الإخراج
- صورة
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
garm_imgمطلوبGarment to try on, e.g. a product image
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –human_imgمطلوبPhoto of the model; ideally 3:4 or use crop
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –cropAuto-crop if the person photo is not 3:4
النوع: نعم/لاالافتراضي:falseالقيم المسموحة: –stepsالنوع: عدد صحيحالافتراضي:30القيم المسموحة: 1 إلى 40categoryالنوع: اختيارالافتراضي:upper_bodyالقيم المسموحة: upper_body أو lower_body أو dressesgarment_dese.g. Short Sleeve Round Neck T-shirt
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: حتى 500 حرف
الوسوم
- product
- virtual-try-on
- vton
- fashion
- ecommerce
- clothing
- idm-vton
الأسئلة الشائعة
ما هو IDM-VTON (Virtual Try-On)؟
IDM-VTON (Virtual Try-On) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور.
كم تكلفة IDM-VTON (Virtual Try-On) على Railwail؟
على Railwail، يكلف IDM-VTON (Virtual Try-On) ≈ 0.0277 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ٠٫٠١ US$.
ما الإعدادات التي يدعمها IDM-VTON (Virtual Try-On)؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، IDM-VTON (Virtual Try-On) يعرف هذه المعاملات: garm_img وhuman_img وcrop وsteps (1 إلى 40) وcategory (upper_body أو lower_body أو dresses) وgarment_des (حتى 500 حرف).
ما سرعة IDM-VTON (Virtual Try-On)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ IDM-VTON (Virtual Try-On) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل IDM-VTON (Virtual Try-On) أفضل من FLUX 1.1 Pro؟
هذا يعتمد على المهمة. IDM-VTON (Virtual Try-On) (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن IDM-VTON (Virtual Try-On) و FLUX 1.1 Proهل يمكن لـ IDM-VTON (Virtual Try-On) استخدام صورة كمدخل؟
نعم. أرسل الصورة في معامل garm_img.
نماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
- InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.