Mask2Former
mask2formerMeta Mask2Former universal image-segmentation transformer. Single architecture for panoptic, instance and semantic segmentation tasks.
- السعر
- ≈ 0.0276 US$/تشغيل
- Input → output
- نص + صورة → نص
- مطور
- Meta
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
Playground
جرّب Mask2Former
لا توجد نموذج إدخال
لا توجد نموذج إدخال لهذا النموذج حتى الآن
لم يتم توثيق مدخلاته بعد. حتى لا يفشل أي تشغيل على إدخال خاطئ، لا نقدم نموذجاً هنا. اختر نموذجاً مماثلاً بدلاً من ذلك.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
حول Mask2Former
Mask2Former هو نموذج من Meta في فئة متعدد الأنماط. على Railwail، يكلف Mask2Former ≈ 0.0276 US$ لكل تشغيل.
التسعير
| التشغيل النموذجي (≈ 102 ث على T4) | 0.0276 US$ لكل تشغيل |
|---|---|
| وقت GPU (T4) | 0.00027 US$ لكل ثانية GPU |
- يتم الفرز بناءً على وقت GPU الذي يستغرقه التشغيل فعلياً. عند بدء التشغيل، يتم حجز 3× السعر النموذجي من رصيدك ويتم تسويته لاحقاً.
- 1 رصيد = ٠٫٠١ US$
حاسبة التكلفة
حاسبة الأسعار
نموذجي وفقاً للمزود: حوالي 102.2 ث
الإجمالي
2.76 US$
276 رصيد
لكل تشغيل
0.0276 US$ · 2.76 رصيد
يتم الفرض بناءً على وقت GPU الفعلي؛ هذا تقدير.
API
لا يوجد مثال API موثق
API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.
المواصفات
- معرّف النموذج
mask2former- مطور
- Meta
- الفئة
- متعدد الأنماط
- الإدخال
- نص, صورة
- الإخراج
- نص
- الفواتير
- حسب الاستخدام (الرموز أو وقت GPU)
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
الوسوم
- replicate
- segmentation
- vision-understanding
- transformer
- meta
الأسئلة الشائعة
ما هو Mask2Former؟
Mask2Former هو نموذج من Meta في فئة متعدد الأنماط.
كم تكلفة Mask2Former على Railwail؟
على Railwail، يكلف Mask2Former ≈ 0.0276 US$ لكل تشغيل. يتم فرض رسوم عليك مقابل ما تستخدمه كل طلب فعلياً. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ٠٫٠١ US$.
ما سرعة Mask2Former؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Mask2Former على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل Mask2Former أفضل من BLIP؟
هذا يعتمد على المهمة. Mask2Former (Meta) و BLIP (Salesforce) كلاهما نموذج في فئة متعدد الأنماط. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن Mask2Former و BLIPهل يمكن لـ Mask2Former معالجة الصور؟
نعم. Mask2Former يقبل الصور كإدخال بالإضافة إلى النص.
نماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.