MiniMax-01

النصوص والدردشةغير متاح
من MiniMaxمعرّف النموذج: minimax-01

MiniMax's 456B hybrid lightning-attention model with native 4M-token context. Industry-leading long-context.

الحالة
غير متاح
السياق
4,096,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج
16,384 رمز
Input → output
نص → نص
مطور
MiniMax
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

MiniMax-01 غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب MiniMax-01

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب MiniMax-01
النتيجة
تظهر الإجابة هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول MiniMax-01

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

MiniMax-01 هو نموذج من MiniMax في فئة النصوص والدردشة. MiniMax-01 غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 4,096,000 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

الخلفية

حول MiniMax

تأسس في 2021 · Shanghai, China

MiniMax (上海稀宇科技, Shanghai Xiyu Technology) is a Shanghai-based AI startup founded in late 2021 by Yan Junjie (former vice president of SenseTime). The company has built a portfolio of consumer AI products including the Talkie and Hailuo AI chatbots, abab text models, and the Hailuo Video generative video line. MiniMax has raised over $850M from investors including Alibaba, Tencent, Hillhouse Capital and IDG Capital, with a 2024 valuation above $2.5B. MiniMax-01, released January 2025, was the company's first open-weight frontier release and introduced lightning attention at scale — a linear-attention variant — with a 4M token training context and 1M context inference window.

زيارة MiniMax

العمارة

Hybrid Lightning-Attention + Softmax-Attention Mixture-of-Experts

MiniMax-01 (MiniMax-Text-01 base plus MiniMax-VL-01 vision variant) combines lightning attention — MiniMax's linear-attention design — with periodic softmax attention layers (every 8th layer is full softmax). The architecture has 80 layers with 6,144 hidden size, and MoE feed-forwards with 32 experts and top-2 routing yielding 45.9B active out of 456B total. The hybrid design enables 4M-token effective training context and 1M-token inference context, with near-linear compute per token in the lightning-attention layers. MiniMax describes MiniMax-01 in its technical paper as the first production-scale linear-attention LLM. The VL variant adds 336x336 image patch encoding for vision input. Released January 2025 under the MiniMax Model License with open weights on Hugging Face alongside hosted API access via the MiniMax Open Platform.

المعاملات
456B total, 45.9B active per token (32 experts, top-2 routing)
السياق
4,000,000 رمز

الإمكانيات

  • Industry-leading 1M-4M token context window
  • First production-scale lightning (linear) attention LLM
  • 456B total / 45.9B active parameters
  • Strong needle-in-haystack performance reported in the technical paper
  • Competitive with GPT-4o on standard benchmarks (MMLU, GSM8K, HumanEval)
  • Open weights released — first frontier-scale lightning-attention model in the open
  • Vision variant (MiniMax-VL-01) supports image inputs
  • Multilingual with strong Chinese and English performance
  • Best for: ultra-long-context analysis, Chinese-language applications, long-form agentic workflows, research on linear attention.

التدريب والترخيص

Pretrained on trillions of tokens of multilingual web data with heavy Chinese and English representation, code and math; the VL variant adds image-text pairs. Exact data composition is partially described in the technical paper. Knowledge cutoff approximately late 2024.

الترخيص: MiniMax Model License. Permits commercial use with acceptable-use restrictions; products at scale may require registration with MiniMax. Review the license file on Hugging Face before deployment.

اختبارات الأمان: MiniMax conducted internal safety evaluation. The model filters politically sensitive topics consistent with Chinese regulations. No public third-party red-team report.

القيود المعروفة

  • 456B total parameters — substantial GPU memory required for self-hosting
  • Lightning attention has less mature kernel support than softmax
  • Behind o1 / R1 / Claude 4 on hardest reasoning tasks
  • Vision quality below GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet
  • Filters politically sensitive topics consistent with Chinese regulations
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ MiniMax-01 باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

06

المواصفات

معرّف النموذج
minimax-01
مطور
MiniMax
الإدخال
نص
الإخراج
نص
نافذة السياق
4,096,000 رمز
الحد الأقصى للإخراج
16,384 رمز
حجم النموذج
456B total, 45.9B active per token (32 experts, top-2 routing)
الترخيص
MiniMax Model License. Permits commercial use with acceptable-use restrictions; products at scale may require registration with MiniMax. Review the license file on Hugging Face before deployment.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

الوسوم

  • minimax
  • long-context
  • lightning-attention
  • open-weights
  • 4m-context
07

حالات الاستخدام

ما يُستخدم من أجله

  • Ultra-long-context document and codebase analysis
  • Long-trace agentic workflows
  • Chinese-language consumer and enterprise chat
  • Long-form video transcript reasoning
  • Research on linear-attention LLMs
  • Multi-book or multi-PDF synthesis
08

الأسئلة الشائعة

ما هو MiniMax-01؟

MiniMax-01 هو نموذج من MiniMax في فئة النصوص والدردشة. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة MiniMax-01 على Railwail؟

لا يمكن تشغيل MiniMax-01 على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما حجم نافذة السياق في MiniMax-01؟

نافذة السياق في MiniMax-01 تحتوي على 4,096,000 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 16,384 رموز.

ما سرعة MiniMax-01؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ MiniMax-01 على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل MiniMax-01 أفضل من Claude Fable 5.1؟

هذا يعتمد على المهمة. MiniMax-01 (MiniMax) و Claude Fable 5.1 (Anthropic) كلاهما نموذج في فئة النصوص والدردشة. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن MiniMax-01 و Claude Fable 5.1

هل يمكنني استخدام MiniMax-01 الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.