Railwail
تسجيل الدخول

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

توليد الصورغير متاح
من Communityمعرّف النموذج: nct-crc-he-resnet50-tissue

ResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.

عرض البدائلمقارنة
الحالة
غير متاح
Input → output
نص + صورة → صورة
مطور
Community
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
النتيجة
تظهر صورتك هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) غير متاح حالياً على Railwail.

A Hugging Face transformers image-classification model that fine-tunes ResNet50 on the 45,000-patch validation split of the NCT-CRC-HE colorectal histology dataset. The label set matches the standard Kather nine-tissue taxonomy, so it is useful for tumor-versus-stroma mapping, tissue quantification and as a teaching example of patch-level histopathology classification. It runs through the hosted image-classification pipeline and returns class probabilities for one input patch. Not for clinical use.
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:
nct-crc-he-resnet50-tissueتوثيق APIاحصل على مفتاح API

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

06

المواصفات

معرّف النموذج
nct-crc-he-resnet50-tissue
مطور
Community
الفئة
توليد الصور
الإدخال
نص, صورة
الإخراج
صورة
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • imageمطلوب

    H&E colorectal tissue tile to classify

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –

الوسوم

  • huggingface
  • medical
  • research
  • not-diagnostic
  • pathology
  • histopathology
  • colorectal
  • nct-crc
  • resnet50
  • image-classification
  • image
07

حالات الاستخدام

08

الأسئلة الشائعة

ما هو NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)؟

NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) على Railwail؟

لا يمكن تشغيل NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما الإعدادات التي يدعمها NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)؟

وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) يعرف هذه المعاملات: image.

ما سرعة NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) أفضل من FLUX 1.1 Pro؟

هذا يعتمد على المهمة. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) و FLUX 1.1 Pro

هل يمكن لـ NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) استخدام صورة كمدخل؟

نعم. أرسل الصورة في معامل image.

هل يمكنني استخدام NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.

احصل على مفتاح APIاستعرض جميع النماذج