PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)
pcam-lymph-node-tumor-resnet18ResNet18 from the TIA Toolbox zoo, trained on the PatchCamelyon (PCam) dataset of lymph-node histology patches from breast-cancer metastasis screening. It performs binary classification of a 96x96 H&E tile as tumor (metastatic tissue present) or normal. Research use only, not a diagnostic device.
- الحالة
- غير متاح
- Input → output
- نص + صورة → صورة
- مطور
- Community
- تم التحديث
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) غير متاح حالياً
يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.
انتقل إلى البدائلنماذج قابلة للمقارنة
الكل في هذه الفئة- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
0.0384 US$/صورة
قارن PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) مع Flux Dev
Playground
جرّب PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)
الإدخال والإخراج
غير متاح حالياً.
ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل
هذا التشغيل
لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
حول PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)
PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) غير متاح حالياً على Railwail.
التسعير
غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.
API
لا يوجد مثال API موثق
API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.
المواصفات
- معرّف النموذج
pcam-lymph-node-tumor-resnet18- مطور
- Community
- الفئة
- توليد الصور
- الإدخال
- نص, صورة
- الإخراج
- صورة
- تم تحديث إدخال الكتالوج
- ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
imageمطلوبH&E lymph-node tile to screen for tumor
النوع: نصالافتراضي: –القيم المسموحة: –
الوسوم
- huggingface
- medical
- research
- not-diagnostic
- pathology
- histopathology
- breast-cancer
- pcam
- metastasis
- tiatoolbox
- resnet18
- image-classification
- image
حالات الاستخدام
الأسئلة الشائعة
ما هو PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)؟
PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) هو نموذج من Community في فئة توليد الصور. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.
كم تكلفة PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) على Railwail؟
لا يمكن تشغيل PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.
ما الإعدادات التي يدعمها PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) يعرف هذه المعاملات: image.
ما سرعة PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18)؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) أفضل من FLUX 1.1 Pro؟
هذا يعتمد على المهمة. PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) (Community) و FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) كلاهما نموذج في فئة توليد الصور. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
قارن PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) و FLUX 1.1 Proهل يمكن لـ PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) استخدام صورة كمدخل؟
نعم. أرسل الصورة في معامل image.
هل يمكنني استخدام PCam Lymph-Node Tumor Detector (ResNet18) الآن؟
غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.
جميع النماذج عبر API واحدة
مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ٠٫٠١ US$.