Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

متعدد الأنماطغير متاح
من Alibaba (Qwen)معرّف النموذج: qwen2-5-vl-7b-instruct-hf

Alibaba Qwen2.5-VL 7B via Hugging Face Inference. Open-weights image-text-to-text model with improved OCR, chart and table reading, object grounding and long-document understanding.

الحالة
غير متاح
السياق
32,768 رمز
الحد الأقصى للإخراج
4,096 رمز
Input → output
نص + صورة → نص
مطور
Alibaba (Qwen)
تم التحديث
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) غير متاح حالياً

يمكنك قراءة التفاصيل على هذه الصفحة. اختر أحد البدائل المتاحة أدناه لتشغيل نموذج مماثل على الفور.

انتقل إلى البدائل
01

نماذج قابلة للمقارنة

الكل في هذه الفئة
02

Playground

جرّب Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

الإدخال والإخراج

غير متاح حالياً

غير متاح حالياً.

ساحة اللعب معطلة. يمكنك العثور على نماذج مماثلة في نفس الفئة: استعرض البدائل

جرّب Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

0 / 16,000

النتيجة
تظهر الإجابة هنا.

هذا التشغيل

لا يوجد سعر – غير متاح حالياً.

جديد هنا؟

10 رصيد مجاني (‏0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google

قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.

03

حول Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)

الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) هو نموذج من Alibaba (Qwen) في فئة متعدد الأنماط. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) غير متاح حالياً على Railwail. نافذة السياق تحتوي على 32,768 رموز، والرد الواحد يمكن أن يصل إلى 4,096 رموز.

Qwen2.5-VL 7B Instruct is the 2.5 generation of Alibaba's vision-language family, accessed through the Hugging Face serverless image-text-to-text pipeline. Compared with Qwen2-VL it improves OCR across languages, chart and table parsing, visual grounding with bounding boxes, and understanding of long documents and longer videos. Suitable for document extraction, UI understanding and image-grounded chat where open weights are required.
04

التسعير

غير متاح حالياً. لا يوجد سعر لهذا النموذج في الوقت الحالي، لذا لا يمكن تشغيله.

05

API

استدعِ Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) باستخدام مفتاح Railwail API الخاص بك. استخدم معرّف النموذج هذا في الطلب:

لا يوجد مثال API موثق

API العام يمرر صيغة إدخال مختلفة عما يحتاجه هذا النموذج. استخدم ساحة الاختبار أعلاه.

06

المواصفات

معرّف النموذج
qwen2-5-vl-7b-instruct-hf
مطور
Alibaba (Qwen)
الإدخال
نص, صورة
الإخراج
نص
نافذة السياق
32,768 رمز
الحد الأقصى للإخراج
4,096 رمز
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦

معاملات الإدخال

المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.

  • promptمطلوب

    Question about the image

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: حتى 16,000 حرف
  • image_url

    Image URL to analyze

    النوع: نص
    الافتراضي: –
    القيم المسموحة: –

الوسوم

  • huggingface
  • qwen
  • alibaba
  • vision-understanding
  • open-weights
  • ocr
  • grounding
07

الأسئلة الشائعة

ما هو Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)؟

Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) هو نموذج من Alibaba (Qwen) في فئة متعدد الأنماط. إنه مدرج على Railwail لكن لا يمكن تشغيله في الوقت الحالي.

كم تكلفة Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) على Railwail؟

لا يمكن تشغيل Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) على Railwail في الوقت الحالي، لذا لا يوجد سعر حالي. البدائل المتاحة مع الأسعار مدرجة أسفل هذه الصفحة.

ما حجم نافذة السياق في Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)؟

نافذة السياق في Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) تحتوي على 32,768 رموز. الرد الواحد يمكن أن يصل إلى 4,096 رموز.

ما سرعة Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF)؟

لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.

هل Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) أفضل من BLIP؟

هذا يعتمد على المهمة. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) (Alibaba (Qwen)) و BLIP (Salesforce) كلاهما نموذج في فئة متعدد الأنماط. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.

قارن Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) و BLIP

هل يمكن لـ Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) معالجة الصور؟

نعم. Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) يقبل الصور كإدخال بالإضافة إلى النص.

هل يمكنني استخدام Qwen2.5-VL 7B Instruct (HF) الآن؟

غير متاح حالياً. تبقى الصفحة متصلة؛ البدائل المتاحة من نفس الفئة مدرجة أسفل.

جميع النماذج عبر API واحدة

مفتاح API واحد لكل نموذج على Railwail. يتم احتساب الاستخدام من الأرصدة المدفوعة مقدماً، 1 رصيد = ‏٠٫٠١ US$.