للحسابات بدون عملية شراء سابقة: التشغيلات التي تتجاوز 2 رصيد تحتاج إلى إعادة تعبئة.
جديد هنا؟
10 رصيد مجاني (0.10 US$) عند التسجيل باستخدام Google
قابل للاستخدام 24 ساعة بعد التسجيل، حتى 5 تشغيل يومياً وبحد أقصى 2 رصيد لكل تشغيل. طرق تسجيل الدخول الأخرى تبدأ بدون رصيد.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
المدة: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
المدة: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
المدة: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
نماذج الأوامر
أمثلة من كتالوج Railwail. لم يتم إنشاؤها مباشرة على هذه الصفحة.
Rain
المدة: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
حول Google Veo 3.1 Fast
الملخصاعتباراً من ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
Google Veo 3.1 Fast هو نموذج من Google DeepMind في فئة توليد الفيديو. على Railwail، يكلف Google Veo 3.1 Fast 0.18 US$ لكل ثانية فيديو. حسب الإعدادات، يتراوح السعر بين 0.12 US$/ث و 0.18 US$/ث. تشغيل افتراضي مدته 4 ثانية يكلف 0.72 US$. نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة: 16:9 و9:16. الأطوال الممكنة: 4 أو 6 أو 8 ث.
الخلفية
حول Google DeepMind
تأسس في 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
المعاملات
Undisclosed
الإمكانيات
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
التدريب والترخيص
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
الترخيص: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
اختبارات الأمان: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
القيود المعروفة
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
تم تحديث إدخال الكتالوج
٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦
معاملات الإدخال
المدخلات والإعدادات من مخطط إدخال النموذج. يوضح المثال في قسم API أيها تقبل API.
Google Veo 3.1 Fast هو نموذج من Google DeepMind في فئة توليد الفيديو. على Railwail يمكنك استدعاؤه باستخدام مفتاح API عبر Railwail API.
كم تكلفة Google Veo 3.1 Fast على Railwail؟
على Railwail، يكلف Google Veo 3.1 Fast 0.18 US$ لكل ثانية فيديو. حسب الإعدادات، يتراوح السعر بين 0.12 US$/ث و 0.18 US$/ث. تشغيل افتراضي مدته 4 ثانية يكلف 0.72 US$. السعر معروف قبل بدء التشغيل. الاستخدام يُدفع من أرصدة مدفوعة مقدماً؛ 1 رصيد يساوي ٠٫٠١ US$.
ما الإعدادات التي يدعمها Google Veo 3.1 Fast؟
وفقاً لمخطط الإدخال الخاص به، Google Veo 3.1 Fast يعرف هذه المعاملات: prompt وduration (4 أو 6 أو 8) وstart_image وaspect_ratio (16:9 أو 9:16).
ما سرعة Google Veo 3.1 Fast؟
لا توجد عمليات تشغيل مقاسة كافية لـ Google Veo 3.1 Fast على Railwail حتى الآن لتحديد وقت التشغيل. يعتمد على الإدخال والإعدادات والحمل لدى المزود.
هل Google Veo 3.1 Fast أفضل من Google Veo 3.1؟
هذا يعتمد على المهمة. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) و Google Veo 3.1 (Google DeepMind) كلاهما نموذج في فئة توليد الفيديو. تعرض صفحة المقارنة أسعارهما والمواصفات جنباً إلى جنب.
