BGE Large EN v1.5

EmbeddingsEi saatavilla

kehittäjä: Communitybge-large-en-v1-5

BAAI (Beijing Academy of AI) open-weight English embedding model with 335M parameters. Returns 1024-dim vectors and was a top MTEB English retrieval model on release. The v1.5 update improved similarity distribution so it works well without a query instruction prefix for symmetric tasks. A widely used open alternative to hosted embeddings.

Näytä vaihtoehdot Vertaile

Tila: Ei saatavilla
Konteksti: 512 tokenia
Syöte → tulos: Teksti → Vektori
Kehittäjä: Community
Päivitetty: 23. syyskuuta 2026

BGE Large EN v1.5 ei ole tällä hetkellä saatavilla

Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.

Siirry vaihtoehtoihin

Vertailukelpoiset mallit

Kaikki tässä kategoriassa

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M in
Vertaa BGE Large EN v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M in
Vertaa BGE Large EN v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-small

Leikkikenttä

Kokeile BGE Large EN v1.5

Syöte ja tulos

Ei tällä hetkellä saatavilla

Ei tällä hetkellä saatavilla.

Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja

Text

0 / 4 000

Text to embed

Vertaa kohteeseen (valinnainen)

Suorittaa mallin kahdesti (laskutetaan kahdesti).

⌘/Ctrl + Enter

Tulos

Vektori ilmestyy tähän.

Tämä suoritus

Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.

Uusi täällä?

10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella

Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.

Tietoja: BGE Large EN v1.5

Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen

BGE Large EN v1.5 on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. BGE Large EN v1.5 ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

bge-large-en-v1.5 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a BERT-large-based English embedding model producing 1024-dim vectors with a 512-token limit. The v1.5 release recalibrated the cosine-similarity distribution so scores spread more usefully across the range, and it no longer strictly requires the retrieval instruction prefix for symmetric similarity. It ranked at the top of the MTEB English leaderboard when released and remains a common open-weight default for RAG and semantic search. Served through Hugging Face with the feature-extraction pipeline; for asymmetric retrieval prepend the recommended query instruction to questions.

Hinnat

Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.

API

Kutsu BGE Large EN v1.5 Railwail-API-avaimellasi. Käytä tätä mallin tunnusta pyynnössä:

bge-large-en-v1-5API-dokumentaatio Hanki API-avain

Tällä hetkellä ei saatavilla

Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.

Tekniset tiedot

Mallin tunnus: bge-large-en-v1-5
Kehittäjä: Community
Kategoria: Embeddings
Syöte: Teksti
Tuloste: Vektori
Konteksti-ikkuna: 512 tokenia
Luettelokirjaus päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Syöteparametrit

Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.

ParametriTyyppiOletusSallitut arvot

inputspakollinen
Text to embed
Tyyppi: Teksti
Oletus: –
Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä

Tunnisteet

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
open-weights
english
mteb

Käyttötapaukset

Liittyvät oppaat

Embedding Models for Search & Science

Kaikki mallit: Embeddings

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on BGE Large EN v1.5?

BGE Large EN v1.5 on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.

Paljonko BGE Large EN v1.5 maksaa Railwailissa?

BGE Large EN v1.5ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.

Mikä on BGE Large EN v1.5n kontekstiikkuna?

BGE Large EN v1.5n kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

Kuinka nopea BGE Large EN v1.5 on?

BGE Large EN v1.5lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.

Onko BGE Large EN v1.5 parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?

Se riippuu tehtävästä. BGE Large EN v1.5 (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.

Vertaa BGE Large EN v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-large

Voiko BGE Large EN v1.5a käyttää juuri nyt?

Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.

Kaikki mallit yhden API:n kautta

Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.

Hanki API-avain Selaa kaikkia malleja