BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsEi saatavilla

kehittäjä: Communitybge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Näytä vaihtoehdot Vertaile

Tila: Ei saatavilla
Konteksti: 8 192 tokenia
Syöte → tulos: Teksti → Vektori
Kehittäjä: Community
Päivitetty: 23. syyskuuta 2026

BGE-M3 (Multilingual) ei ole tällä hetkellä saatavilla

Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.

Siirry vaihtoehtoihin

Vertailukelpoiset mallit

Kaikki tässä kategoriassa

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M in
Vertaa BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M in
Vertaa BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-small

Leikkikenttä

Kokeile BGE-M3 (Multilingual)

Syöte ja tulos

Ei tällä hetkellä saatavilla

Ei tällä hetkellä saatavilla.

Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja

Text

0 / 8 000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Vertaa kohteeseen (valinnainen)

Suorittaa mallin kahdesti (laskutetaan kahdesti).

⌘/Ctrl + Enter

Tulos

Vektori ilmestyy tähän.

Tämä suoritus

Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.

Uusi täällä?

10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella

Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.

Tietoja: BGE-M3 (Multilingual)

Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen

BGE-M3 (Multilingual) on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. BGE-M3 (Multilingual) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 8 192 tokenia.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.

Hinnat

Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.

API

Kutsu BGE-M3 (Multilingual) Railwail-API-avaimellasi. Käytä tätä mallin tunnusta pyynnössä:

bge-m3-multilingualAPI-dokumentaatio Hanki API-avain

Tällä hetkellä ei saatavilla

Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.

Tekniset tiedot

Mallin tunnus: bge-m3-multilingual
Kehittäjä: Community
Kategoria: Embeddings
Syöte: Teksti
Tuloste: Vektori
Konteksti-ikkuna: 8 192 tokenia
Luettelokirjaus päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Syöteparametrit

Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.

ParametriTyyppiOletusSallitut arvot

inputspakollinen
Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)
Tyyppi: Teksti
Oletus: –
Sallitut arvot: enintään 8 000 merkkiä

Tunnisteet

embedding
retrieval
rag
huggingface
bge
baai
multilingual
long-context
open-weights

Käyttötapaukset

Liittyvät oppaat

Embedding Models for Search & Science

Kaikki mallit: Embeddings

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on BGE-M3 (Multilingual)?

BGE-M3 (Multilingual) on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.

Paljonko BGE-M3 (Multilingual) maksaa Railwailissa?

BGE-M3 (Multilingual)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.

Mikä on BGE-M3 (Multilingual)n kontekstiikkuna?

BGE-M3 (Multilingual)n kontekstiikkuna sisältää 8 192 tokenia.

Kuinka nopea BGE-M3 (Multilingual) on?

BGE-M3 (Multilingual)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.

Onko BGE-M3 (Multilingual) parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?

Se riippuu tehtävästä. BGE-M3 (Multilingual) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.

Vertaa BGE-M3 (Multilingual) ja OpenAI text-embedding-3-large

Voiko BGE-M3 (Multilingual)a käyttää juuri nyt?

Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.

Kaikki mallit yhden API:n kautta

Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.

Hanki API-avain Selaa kaikkia malleja