BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)
biobert-base-cased-v1-2DMIS-Lab (Korea University) BERT-base initialized from English BERT and further pretrained on PubMed abstracts. Used as a feature extractor it yields 768-dim contextual embeddings tuned for biomedical text mining tasks such as NER, relation extraction and biomedical question answering.
- Tila
- Ei saatavilla
- Konteksti
- 512 tokenia
- Syöte → tulos
- Teksti → Vektori
- Kehittäjä
- Community
- Päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ei ole tällä hetkellä saatavilla
Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.
Siirry vaihtoehtoihinVertailukelpoiset mallit
Kaikki tässä kategoriassaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Leikkikenttä
Kokeile BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)
Syöte ja tulos
Ei tällä hetkellä saatavilla.
Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja
Tämä suoritus
Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
Tietoja: BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Hinnat
Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.
API
Tällä hetkellä ei saatavilla
Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.
Tekniset tiedot
- Mallin tunnus
biobert-base-cased-v1-2- Kehittäjä
- Community
- Kategoria
- Embeddings
- Syöte
- Teksti
- Tuloste
- Vektori
- Konteksti-ikkuna
- 512 tokenia
- Luettelokirjaus päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
Syöteparametrit
Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.
inputspakollinenBiomedical text to embed
Tyyppi: TekstiOletus: –Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä
Tunnisteet
- science
- embedding
- research
- huggingface
- biobert
- biomedical
- medical
- bert
Käyttötapaukset
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)?
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.
Paljonko BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) maksaa Railwailissa?
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.
Mikä on BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)n kontekstiikkuna?
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)n kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Kuinka nopea BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) on?
BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?
Se riippuu tehtävästä. BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Vertaa BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings) ja OpenAI text-embedding-3-largeVoiko BioBERT v1.2 (Biomedical Embeddings)a käyttää juuri nyt?
Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.
Kaikki mallit yhden API:n kautta
Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.