BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsEi saatavilla

kehittäjä: Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

Näytä vaihtoehdot Vertaile

Tila: Ei saatavilla
Konteksti: 512 tokenia
Syöte → tulos: Teksti → Vektori
Kehittäjä: Microsoft
Päivitetty: 23. syyskuuta 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ei ole tällä hetkellä saatavilla

Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.

Siirry vaihtoehtoihin

Vertailukelpoiset mallit

Kaikki tässä kategoriassa

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M in
Vertaa BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M in
Vertaa BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ja OpenAI text-embedding-3-small

Leikkikenttä

Kokeile BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Syöte ja tulos

Ei tällä hetkellä saatavilla

Ei tällä hetkellä saatavilla.

Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja

Text

0 / 4 000

Biomedical text to embed

Vertaa kohteeseen (valinnainen)

Suorittaa mallin kahdesti (laskutetaan kahdesti).

⌘/Ctrl + Enter

Tulos

Vektori ilmestyy tähän.

Tämä suoritus

Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.

Uusi täällä?

10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella

Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.

Tietoja: BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) on Microsoft-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Hinnat

Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.

API

Kutsu BiomedBERT (PubMedBERT abstract) Railwail-API-avaimellasi. Käytä tätä mallin tunnusta pyynnössä:

biomedbert-base-uncased-abstractAPI-dokumentaatio Hanki API-avain

Tällä hetkellä ei saatavilla

Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.

Tekniset tiedot

Mallin tunnus: biomedbert-base-uncased-abstract
Kehittäjä: Microsoft
Kategoria: Embeddings
Syöte: Teksti
Tuloste: Vektori
Konteksti-ikkuna: 512 tokenia
Luettelokirjaus päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Syöteparametrit

Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.

ParametriTyyppiOletusSallitut arvot

inputspakollinen
Biomedical text to embed
Tyyppi: Teksti
Oletus: –
Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä

Tunnisteet

science
embedding
research
huggingface
biomedbert
pubmedbert
microsoft
biomedical

Käyttötapaukset

Liittyvät oppaat

Embedding Models for Search & Science

Kaikki mallit: Embeddings

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on BiomedBERT (PubMedBERT abstract)?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) on Microsoftn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.

Paljonko BiomedBERT (PubMedBERT abstract) maksaa Railwailissa?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.

Mikä on BiomedBERT (PubMedBERT abstract)n kontekstiikkuna?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract)n kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

Kuinka nopea BiomedBERT (PubMedBERT abstract) on?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.

Onko BiomedBERT (PubMedBERT abstract) parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?

Se riippuu tehtävästä. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) (Microsoft) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.

Vertaa BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ja OpenAI text-embedding-3-large

Voiko BiomedBERT (PubMedBERT abstract)a käyttää juuri nyt?

Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.

Kaikki mallit yhden API:n kautta

Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.

Hanki API-avain Selaa kaikkia malleja