Laskutus todella käytettyjen tokenien mukaan; varauksen käyttämätön osa palautetaan.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä. Riittää 27 suoritukseen tästä mallista.
02
Tietoja: Gemini 3 Flash
Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen
Gemini 3 Flash on Google DeepMind-kehittäjän malli kategoriasta Multimodaali. Railwailissa Gemini 3 Flash maksaa 0,60 $ per 1M syötetokenia ja 3,60 $ per 1M tulostetokenia. Kontekstiikkuna sisältää 1 048 576 tokenia, ja vastaus voi olla enintään 65 536 tokenia pitkä.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Tausta
Tietoja: Google DeepMind
Perustettu 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Parametrit
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Konteksti
1 048 576 tokenia
Ominaisuudet
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Lisenssi: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Turvallisuustestit: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Tunnetut rajoitukset
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash on Google DeepMindn kehittämä malli Multimodaali-kategoriassa. Railwailissa voit kutsua sitä API-avaimella Railwail-ohjelmointirajapinnan kautta.
Paljonko Gemini 3 Flash maksaa Railwailissa?
Railwailissa Gemini 3 Flash maksaa 0,60 $ per 1M syötetokenia ja 3,60 $ per 1M tulostetokenia. Sinua veloitetaan siitä, mitä kukin pyyntö todella käyttää. Käyttö maksetaan ennakkoon ostettujen krediittien avulla; 1 krediitti vastaa 0,01 $.
Mikä on Gemini 3 Flashn kontekstiikkuna?
Gemini 3 Flashn kontekstiikkuna sisältää 1 048 576 tokenia. Vastaus voi olla enintään 65 536 tokenia pitkä.
Kuinka nopea Gemini 3 Flash on?
Gemini 3 Flashlla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko Gemini 3 Flash parempi kuin BLIP?
Se riippuu tehtävästä. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) ja BLIP (Salesforce) ovat molemmat malleja Multimodaali-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Kyllä. Gemini 3 Flash hyväksyy kuvia syötteenä tekstin lisäksi.
Kuinka käytän Gemini 3 Flasha ohjelmointirajapinnan kautta?
Luo Railwail-ohjelmointirajapinnan avain ja lähetä pyyntösi mallin tunnuksella gemini-3-flash. Koodiesimerkit curlille, Pythonille ja JavaScriptille ovat tämän sivun API-osiossa.
