Tileille ilman ostoja: yli 2 creditin suoritukset vaativat latauksen.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Pituus: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Pituus: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Pituus: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Esimerkkikysymykset
Esimerkkejä Railwail-luettelosta. Niitä ei luotu live tällä sivulla.
Nature
Pituus: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Tietoja: Luma Ray Flash 2
Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen
Luma Ray Flash 2 on Luma AI-kehittäjän malli kategoriasta Videogeneraattori. Railwailissa Luma Ray Flash 2 maksaa 0,072 $ per videosekunti. Oletussuoritus, joka kestää 5 sekuntia, maksaa 0,36 $. Tuetut kuvasuhteen: 16:9, 9:16 ja 1:1. Mahdolliset pituudet: 5 tai 9 s.
Tausta
Tietoja: Luma AI
Perustettu 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parametrit
Undisclosed
Ominaisuudet
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Koulutus ja lisenssi
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Lisenssi: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Turvallisuustestit: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 on Luma AIn kehittämä malli Videogeneraattori-kategoriassa. Railwailissa voit kutsua sitä API-avaimella Railwail-ohjelmointirajapinnan kautta.
Paljonko Luma Ray Flash 2 maksaa Railwailissa?
Railwailissa Luma Ray Flash 2 maksaa 0,072 $ per videosekunti. Oletussuoritus, joka kestää 5 sekuntia, maksaa 0,36 $. Hinta on tiedossa ennen suorituksen alkamista. Käyttö maksetaan ennakkoon ostettujen krediittien avulla; 1 krediitti vastaa 0,01 $.
Mitä asetuksia Luma Ray Flash 2 tukee?
Syötteen rakenteen mukaan Luma Ray Flash 2 tuntee nämä parametrit: prompt, duration (5 tai 9), end_image, start_image ja aspect_ratio (16:9, 9:16 tai 1:1).
Kuinka nopea Luma Ray Flash 2 on?
Luma Ray Flash 2lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko Luma Ray Flash 2 parempi kuin Google Veo 3.1?
Se riippuu tehtävästä. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) ja Google Veo 3.1 (Google DeepMind) ovat molemmat malleja Videogeneraattori-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Kuinka käytän Luma Ray Flash 2a ohjelmointirajapinnan kautta?
Luo Railwail-ohjelmointirajapinnan avain ja lähetä pyyntösi mallin tunnuksella luma-ray-flash. Koodiesimerkit curlille, Pythonille ja JavaScriptille ovat tämän sivun API-osiossa.
