Multilingual E5 Large

EmbeddingsEi saatavilla

kehittäjä: Communitymultilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Näytä vaihtoehdot Vertaile

Tila: Ei saatavilla
Konteksti: 512 tokenia
Syöte → tulos: Teksti → Vektori
Kehittäjä: Community
Päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Multilingual E5 Large ei ole tällä hetkellä saatavilla

Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.

Siirry vaihtoehtoihin

Vertailukelpoiset mallit

Kaikki tässä kategoriassa

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M in
Vertaa Multilingual E5 Large ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M in
Vertaa Multilingual E5 Large ja OpenAI text-embedding-3-small

Leikkikenttä

Kokeile Multilingual E5 Large

Syöte ja tulos

Ei tällä hetkellä saatavilla

Ei tällä hetkellä saatavilla.

Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja

Text

0 / 4 000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Vertaa kohteeseen (valinnainen)

Suorittaa mallin kahdesti (laskutetaan kahdesti).

⌘/Ctrl + Enter

Tulos

Vektori ilmestyy tähän.

Tämä suoritus

Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.

Uusi täällä?

10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella

Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.

Tietoja: Multilingual E5 Large

Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen

Multilingual E5 Large on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. Multilingual E5 Large ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.

Hinnat

Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.

API

Kutsu Multilingual E5 Large Railwail-API-avaimellasi. Käytä tätä mallin tunnusta pyynnössä:

multilingual-e5-largeAPI-dokumentaatio Hanki API-avain

Tällä hetkellä ei saatavilla

Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.

Tekniset tiedot

Mallin tunnus: multilingual-e5-large
Kehittäjä: Community
Kategoria: Embeddings
Syöte: Teksti
Tuloste: Vektori
Konteksti-ikkuna: 512 tokenia
Luettelokirjaus päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Syöteparametrit

Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.

ParametriTyyppiOletusSallitut arvot

inputspakollinen
Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention
Tyyppi: Teksti
Oletus: –
Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä

Tunnisteet

embedding
retrieval
rag
huggingface
e5
intfloat
microsoft
multilingual
open-weights

Käyttötapaukset

Liittyvät oppaat

Embedding Models for Search & Science

Kaikki mallit: Embeddings

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Multilingual E5 Large?

Multilingual E5 Large on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.

Paljonko Multilingual E5 Large maksaa Railwailissa?

Multilingual E5 Largeta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.

Mikä on Multilingual E5 Largen kontekstiikkuna?

Multilingual E5 Largen kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.

Kuinka nopea Multilingual E5 Large on?

Multilingual E5 Largella ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.

Onko Multilingual E5 Large parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?

Se riippuu tehtävästä. Multilingual E5 Large (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.

Vertaa Multilingual E5 Large ja OpenAI text-embedding-3-large

Voiko Multilingual E5 Largea käyttää juuri nyt?

Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.

Kaikki mallit yhden API:n kautta

Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.

Hanki API-avain Selaa kaikkia malleja