NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
nct-crc-he-resnet50-tissueResNet50 fine-tuned on the NCT-CRC-HE-45K colorectal histology dataset. It sorts an H&E tissue patch into nine classes: adipose (ADI), background (BACK), debris (DEB), lymphocytes (LYM), mucus (MUC), smooth muscle (MUS), normal mucosa (NORM), stroma (STR) and tumor epithelium (TUM). Research use only, not a diagnostic device.
- Tila
- Ei saatavilla
- Syöte → tulos
- Teksti + Kuva → Kuva
- Kehittäjä
- Community
- Päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ei ole tällä hetkellä saatavilla
Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.
Siirry vaihtoehtoihinVertailukelpoiset mallit
Kaikki tässä kategoriassa- FLUX 1.1 ProBlack Forest Labs
Black Forest Labs' flagship text-to-image model. Faster generation than FLUX.1 Pro at higher prompt adherence, with strong photorealism and reliable spatial composition. Runs as a hosted Replicate model.
- Flux 1.1 Pro UltraBlack Forest Labs
FLUX 1.1 Pro in ultra mode. Up to 4 megapixel images with raw mode for photorealism.
- Flux DevBlack Forest Labs
Black Forest Labs' development model. Fast, high-quality image generation with LoRA support.
Leikkikenttä
Kokeile NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
Syöte ja tulos
Ei tällä hetkellä saatavilla.
Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja
Tämä suoritus
Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
Tietoja: NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on Community-kehittäjän malli kategoriasta Kuvageneraattori. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa.
Hinnat
Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.
API
Ei vahvistettua API-esimerkkiä
Julkinen API välittää eri syötemuotoa kuin tämä malli tarvitsee. Käytä yllä olevaa leikkikenttää.
Tekniset tiedot
- Mallin tunnus
nct-crc-he-resnet50-tissue- Kehittäjä
- Community
- Kategoria
- Kuvageneraattori
- Syöte
- Teksti, Kuva
- Tuloste
- Kuva
- Luettelokirjaus päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
Syöteparametrit
Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.
imagepakollinenH&E colorectal tissue tile to classify
Tyyppi: TekstiOletus: –Sallitut arvot: –
Tunnisteet
- huggingface
- medical
- research
- not-diagnostic
- pathology
- histopathology
- colorectal
- nct-crc
- resnet50
- image-classification
- image
Käyttötapaukset
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on Communityn kehittämä malli Kuvageneraattori-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.
Paljonko NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) maksaa Railwailissa?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.
Mitä asetuksia NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) tukee?
Syötteen rakenteen mukaan NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) tuntee nämä parametrit: image.
Kuinka nopea NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) on?
NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) parempi kuin FLUX 1.1 Pro?
Se riippuu tehtävästä. NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) (Community) ja FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) ovat molemmat malleja Kuvageneraattori-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Vertaa NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) ja FLUX 1.1 ProVoiko NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50) käyttää kuvaa syötteenä?
Kyllä. Lähetä kuva image-parametrissa.
Voiko NCT-CRC-HE Tissue Classifier (ResNet50)a käyttää juuri nyt?
Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.
Kaikki mallit yhden API:n kautta
Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.