Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsEi saatavilla

kehittäjä: Communitynomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Näytä vaihtoehdot Vertaile

Tila: Ei saatavilla
Konteksti: 8 192 tokenia
Syöte → tulos: Teksti → Vektori
Kehittäjä: Community
Päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Nomic Embed Text v1.5 ei ole tällä hetkellä saatavilla

Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.

Siirry vaihtoehtoihin

Vertailukelpoiset mallit

Kaikki tässä kategoriassa

OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $/1M in
Vertaa Nomic Embed Text v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-large
OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $/1M in
Vertaa Nomic Embed Text v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-small

Leikkikenttä

Kokeile Nomic Embed Text v1.5

Syöte ja tulos

Ei tällä hetkellä saatavilla

Ei tällä hetkellä saatavilla.

Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja

Text

0 / 8 000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Vertaa kohteeseen (valinnainen)

Suorittaa mallin kahdesti (laskutetaan kahdesti).

⌘/Ctrl + Enter

Tulos

Vektori ilmestyy tähän.

Tämä suoritus

Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.

Uusi täällä?

10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella

Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.

Tietoja: Nomic Embed Text v1.5

Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen

Nomic Embed Text v1.5 on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. Nomic Embed Text v1.5 ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 8 192 tokenia.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.

Hinnat

Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.

API

Kutsu Nomic Embed Text v1.5 Railwail-API-avaimellasi. Käytä tätä mallin tunnusta pyynnössä:

nomic-embed-text-v1-5API-dokumentaatio Hanki API-avain

Tällä hetkellä ei saatavilla

Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.

Tekniset tiedot

Mallin tunnus: nomic-embed-text-v1-5
Kehittäjä: Community
Kategoria: Embeddings
Syöte: Teksti
Tuloste: Vektori
Konteksti-ikkuna: 8 192 tokenia
Luettelokirjaus päivitetty: 23. syyskuuta 2026

Syöteparametrit

Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.

ParametriTyyppiOletusSallitut arvot

inputspakollinen
Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '
Tyyppi: Teksti
Oletus: –
Sallitut arvot: enintään 8 000 merkkiä

Tunnisteet

embedding
retrieval
rag
huggingface
nomic
matryoshka
long-context
open-weights

Käyttötapaukset

Liittyvät oppaat

Embedding Models for Search & Science

Kaikki mallit: Embeddings

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Nomic Embed Text v1.5?

Nomic Embed Text v1.5 on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.

Paljonko Nomic Embed Text v1.5 maksaa Railwailissa?

Nomic Embed Text v1.5ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.

Mikä on Nomic Embed Text v1.5n kontekstiikkuna?

Nomic Embed Text v1.5n kontekstiikkuna sisältää 8 192 tokenia.

Kuinka nopea Nomic Embed Text v1.5 on?

Nomic Embed Text v1.5lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.

Onko Nomic Embed Text v1.5 parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?

Se riippuu tehtävästä. Nomic Embed Text v1.5 (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.

Vertaa Nomic Embed Text v1.5 ja OpenAI text-embedding-3-large

Voiko Nomic Embed Text v1.5a käyttää juuri nyt?

Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.

Kaikki mallit yhden API:n kautta

Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.

Hanki API-avain Selaa kaikkia malleja