PubMedBERT Embeddings (NeuML)
pubmedbert-base-embeddingsSentence-transformers model fine-tuned from Microsoft PubMedBERT on PubMed title-abstract pairs by the NeuML team. Produces 768-dim sentence embeddings tuned for biomedical semantic search and similarity, and is the embedding backbone behind the paperai and txtai medical search tools.
- Tila
- Ei saatavilla
- Konteksti
- 512 tokenia
- Syöte → tulos
- Teksti → Vektori
- Kehittäjä
- Community
- Päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
PubMedBERT Embeddings (NeuML) ei ole tällä hetkellä saatavilla
Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.
Siirry vaihtoehtoihinVertailukelpoiset mallit
Kaikki tässä kategoriassaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Leikkikenttä
Kokeile PubMedBERT Embeddings (NeuML)
Syöte ja tulos
Ei tällä hetkellä saatavilla.
Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja
Tämä suoritus
Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
Tietoja: PubMedBERT Embeddings (NeuML)
PubMedBERT Embeddings (NeuML) on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. PubMedBERT Embeddings (NeuML) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Hinnat
Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.
API
Tällä hetkellä ei saatavilla
Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.
Tekniset tiedot
- Mallin tunnus
pubmedbert-base-embeddings- Kehittäjä
- Community
- Kategoria
- Embeddings
- Syöte
- Teksti
- Tuloste
- Vektori
- Konteksti-ikkuna
- 512 tokenia
- Luettelokirjaus päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
Syöteparametrit
Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.
inputspakollinenBiomedical sentence or passage to embed
Tyyppi: TekstiOletus: –Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä
Tunnisteet
- science
- embedding
- research
- huggingface
- pubmedbert
- biomedical
- medical
- sentence-transformers
Käyttötapaukset
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on PubMedBERT Embeddings (NeuML)?
PubMedBERT Embeddings (NeuML) on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.
Paljonko PubMedBERT Embeddings (NeuML) maksaa Railwailissa?
PubMedBERT Embeddings (NeuML)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.
Mikä on PubMedBERT Embeddings (NeuML)n kontekstiikkuna?
PubMedBERT Embeddings (NeuML)n kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Kuinka nopea PubMedBERT Embeddings (NeuML) on?
PubMedBERT Embeddings (NeuML)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko PubMedBERT Embeddings (NeuML) parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?
Se riippuu tehtävästä. PubMedBERT Embeddings (NeuML) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Vertaa PubMedBERT Embeddings (NeuML) ja OpenAI text-embedding-3-largeVoiko PubMedBERT Embeddings (NeuML)a käyttää juuri nyt?
Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.
Kaikki mallit yhden API:n kautta
Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.