SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Tila
- Ei saatavilla
- Konteksti
- 512 tokenia
- Syöte → tulos
- Teksti → Vektori
- Kehittäjä
- Community
- Päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ei ole tällä hetkellä saatavilla
Voit silti lukea tiedot tältä sivulta. Valitse yksi alla olevista saatavilla olevista vaihtoehdoista suorittaaksesi vertailukelpoisen mallin heti.
Siirry vaihtoehtoihinVertailukelpoiset mallit
Kaikki tässä kategoriassaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Leikkikenttä
Kokeile SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
Syöte ja tulos
Ei tällä hetkellä saatavilla.
Leikkikenttä on poistettu käytöstä. Vertailukelpoisia malleja löydät samasta kategoriasta: Selaa vaihtoehtoja
Tämä suoritus
Ei hintaa – ei tällä hetkellä saatavilla.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
Tietoja: SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) on Community-kehittäjän malli kategoriasta Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ei ole tällä hetkellä saatavilla Railwailissa. Kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Hinnat
Ei tällä hetkellä saatavilla. Tällä hetkellä tälle mallille ei ole hintaa, joten sitä ei voi suorittaa.
API
Tällä hetkellä ei saatavilla
Mallilla ei ole vahvistettua hintaa tai se on poistettu käytöstä; API-kutsut hylätään.
Tekniset tiedot
- Mallin tunnus
specter-scientific-paper-embeddings- Kehittäjä
- Community
- Kategoria
- Embeddings
- Syöte
- Teksti
- Tuloste
- Vektori
- Konteksti-ikkuna
- 512 tokenia
- Luettelokirjaus päivitetty
- 23. syyskuuta 2026
Syöteparametrit
Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.
inputspakollinenPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tyyppi: TekstiOletus: –Sallitut arvot: enintään 4 000 merkkiä
Tunnisteet
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Käyttötapaukset
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) on Communityn kehittämä malli Embeddings-kategoriassa. Se on listattu Railwailissa, mutta sitä ei voi tällä hetkellä suorittaa.
Paljonko SPECTER (Scientific Paper Embeddings) maksaa Railwailissa?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)ta ei voi tällä hetkellä suorittaa Railwailissa, joten nykyistä hintaa ei ole. Saatavilla olevat vaihtoehdot hintojen kanssa on lueteltu tämän sivun alempana.
Mikä on SPECTER (Scientific Paper Embeddings)n kontekstiikkuna?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)n kontekstiikkuna sisältää 512 tokenia.
Kuinka nopea SPECTER (Scientific Paper Embeddings) on?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings)lla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko SPECTER (Scientific Paper Embeddings) parempi kuin OpenAI text-embedding-3-large?
Se riippuu tehtävästä. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) ja OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) ovat molemmat malleja Embeddings-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Vertaa SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ja OpenAI text-embedding-3-largeVoiko SPECTER (Scientific Paper Embeddings)a käyttää juuri nyt?
Ei tällä hetkellä saatavilla. Sivu pysyy verkossa; saatavilla olevat vaihtoehdot samasta kategoriasta on lueteltu alempana.
Kaikki mallit yhden API:n kautta
Yksi API-avain kaikille Railwailin malleille. Käyttö laskutetaan prepaid-krediiteistä, 1 krediitti = 0,01 $.