Tileille ilman ostoja: yli 2 creditin suoritukset vaativat latauksen.
Uusi täällä?
10 ilmaista creditiä (0,10 $) kun rekisteröidyt Googlella
Käytettävissä 24 tuntia rekisteröinnin jälkeen, enintään 5 suoritusta päivässä ja enintään 2 creditiä suoritusta kohti. Muut kirjautumismenetelmät alkavat ilman creditejä.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Pituus: 0:08
Settings
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Pituus: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Pituus: 0:08
Esimerkkikysymykset
Esimerkkejä Railwail-luettelosta. Niitä ei luotu live tällä sivulla.
Quick
Pituus: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
Tietoja: Google Veo 3 Fast
Lyhyesti23. syyskuuta 2026 alkaen
Google Veo 3 Fast on Google DeepMind-kehittäjän malli kategoriasta Videogeneraattori. Railwailissa Google Veo 3 Fast maksaa 0,18 $ per videosekunti. Asetuksista riippuen hinta vaihtelee välillä 0,12 $/s–0,18 $/s. Oletussuoritus, joka kestää 4 sekuntia, maksaa 0,72 $. Tuetut kuvasuhteen: 16:9 ja 9:16. Mahdolliset pituudet: 4, 6 tai 8 s. Uudempi versio: Google Veo 3.1 Fast.
Tausta
Tietoja: Google DeepMind
Perustettu 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Parametrit
Undisclosed
Ominaisuudet
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Koulutus ja lisenssi
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Lisenssi: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Turvallisuustestit: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Tunnetut rajoitukset
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Luettelokirjaus päivitetty
23. syyskuuta 2026
Syöteparametrit
Mallin syötökaavion syötteet ja asetukset. API-osion esimerkki näyttää, mitkä niistä API hyväksyy.
Google Veo 3 Fast on Google DeepMindn kehittämä malli Videogeneraattori-kategoriassa. Railwailissa voit kutsua sitä API-avaimella Railwail-ohjelmointirajapinnan kautta.
Paljonko Google Veo 3 Fast maksaa Railwailissa?
Railwailissa Google Veo 3 Fast maksaa 0,18 $ per videosekunti. Asetuksista riippuen hinta vaihtelee välillä 0,12 $/s–0,18 $/s. Oletussuoritus, joka kestää 4 sekuntia, maksaa 0,72 $. Hinta on tiedossa ennen suorituksen alkamista. Käyttö maksetaan ennakkoon ostettujen krediittien avulla; 1 krediitti vastaa 0,01 $.
Mitä asetuksia Google Veo 3 Fast tukee?
Syötteen rakenteen mukaan Google Veo 3 Fast tuntee nämä parametrit: prompt, duration (4, 6 tai 8), start_image ja aspect_ratio (16:9 tai 9:16).
Kuinka nopea Google Veo 3 Fast on?
Google Veo 3 Fastlla ei ole vielä tarpeeksi mitattuja suorituksia Railwailissa suoritusajan ilmoittamiseksi. Se riippuu syötteestä, asetuksista ja palveluntarjoajan kuormituksesta.
Onko Google Veo 3 Fast parempi kuin Google Veo 3.1 Fast?
Se riippuu tehtävästä. Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) ja Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) ovat molemmat malleja Videogeneraattori-kategoriassa. Vertailussa näkyvät niiden hinnat ja tekniset tiedot rinnakkain.
Kuinka käytän Google Veo 3 Fasta ohjelmointirajapinnan kautta?
Luo Railwail-ohjelmointirajapinnan avain ja lähetä pyyntösi mallin tunnuksella veo-3-fast. Koodiesimerkit curlille, Pythonille ja JavaScriptille ovat tämän sivun API-osiossa.
