BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

EmbeddingsNon disponible

par Microsoftbiomedbert-base-uncased-abstract

Microsoft BiomedBERT (formerly PubMedBERT) pretrained from scratch on PubMed abstracts with a domain-specific vocabulary, rather than adapting a general model. As a feature extractor it gives 768-dim biomedical embeddings and set the original state of the art on the BLURB biomedical NLP benchmark.

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Statut: Non disponible
Contexte: 512 tokens
Entrée → Sortie: Texte → Vecteur
Développeur: Microsoft
Mis à jour: 23 septembre 2026

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Modèles comparables

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OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI
OpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
0,156 $US/1M entrée
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OpenAI text-embedding-3-smallOpenAI
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
0,024 $US/1M entrée
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À propos de BiomedBERT (PubMedBERT abstract)

RésuméAu 23 septembre 2026

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) est un modèle de Microsoft dans la catégorie Embeddings. BiomedBERT (PubMedBERT abstract) n'est actuellement pas disponible sur Railwail. La fenêtre de contexte contient 512 tokens.

BiomedBERT, originally released as PubMedBERT, was trained from random initialization purely on biomedical text from PubMed, with its vocabulary learned from that same corpus. Microsoft's research showed that domain-specific pretraining from scratch beats continual pretraining of general BERT for biomedicine, and the model topped the BLURB benchmark. This abstract-only checkpoint is the most widely used variant. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline it returns contextual token embeddings; mean-pool or take [CLS] for sentence and document vectors.

Tarification

Actuellement indisponible. Il n'y a actuellement pas de prix pour ce modèle, il ne peut donc pas être exécuté.

API

Appelez BiomedBERT (PubMedBERT abstract) avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

biomedbert-base-uncased-abstractDocumentation API Obtenir une clé API

Actuellement indisponible

Le modèle n'a pas de prix vérifié ou est désactivé ; les appels API sont refusés.

Spécifications

ID du modèle: biomedbert-base-uncased-abstract
Développeur: Microsoft
Catégorie: Embeddings
Entrée: Texte
Sortie: Vecteur
Fenêtre de contexte: 512 tokens
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

inputsObligatoire
Biomedical text to embed
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: Jusqu'à 4 000 caractères

Cas d'usage

Guides associés

Embedding Models for Search & Science

Tous les modèles : Embeddings

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) est un modèle de Microsoft dans la catégorie Embeddings. Il est répertorié sur Railwail mais ne peut pas être exécuté pour le moment.

Combien coûte BiomedBERT (PubMedBERT abstract) sur Railwail ?

BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ne peut pas être exécuté sur Railwail pour le moment, il n'y a donc pas de prix actuel. Les alternatives disponibles avec leurs prix sont listées plus bas sur cette page.

Quelle est la fenêtre de contexte de BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ?

La fenêtre de contexte de BiomedBERT (PubMedBERT abstract) contient 512 tokens.

Quelle est la vitesse de BiomedBERT (PubMedBERT abstract) ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de BiomedBERT (PubMedBERT abstract) sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.