Donut Document
donut-documentNaver CLOVA Donut OCR-free document-understanding transformer. End-to-end JSON extraction from forms, receipts and invoices without explicit OCR.
- Prix
- â 0,0648 $US/exĂ©cution
- EntrĂ©e â Sortie
- Texte + Image â Texte
- Développeur
- Community
- Mis Ă jour
- 23 septembre 2026
Playground
Essayer Donut Document
Pas de formulaire d'entrée
Aucun formulaire d'entrée pour ce modÚle pour le moment
Ses entrées ne sont pas encore documentées. Pour éviter qu'une exécution échoue sur une entrée incorrecte, nous ne proposons pas de formulaire ici. Choisissez plutÎt un modÚle comparable.
Examples
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': 'ICE BLAOKCOFFE', 'cnt': '2', 'price': '82,000'}, {'nm': 'AVOCADO COFFEE', 'cnt': '1', 'price': '61,000'}, {'nm': 'Oud CHINEN KATSU FF', 'cnt': '1', 'price': '51,000'}], 'sub_total': {'subtotal_price': '194,000', 'discount_price': '19,400'}, 'total': {'total_price': '174,600', 'cashprice': '200,000', 'changeprice': '25,400'}}
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Response
{'menu': [{'nm': '0571-1854 BLUS WANITA', 'unitprice': '@120,000', 'cnt': '1', 'price': '120,000'}, {'nm': '1002-0060 SHOPPING BAG', 'cnt': '1', 'price': '0'}], 'total': {'total_price': '120,000', 'changeprice': '0', 'creditcardprice': '120,000', 'menuqty_cnt': '1'}}
Ă propos de Donut Document
Donut Document est un modĂšle de Community dans la catĂ©gorie Multimodal. Sur Railwail, Donut Document coĂ»te â 0,0648 $US par exĂ©cution.
Tarification
| ExĂ©cution typique (â 240 s sur T4) | 0,0648 $US par exĂ©cution |
|---|---|
| Temps GPU (T4) | 0,00027Â $US par seconde GPU |
- Facturé selon le temps GPU réellement utilisé. Au démarrage, 3à le prix typique est réservé sur votre solde et régularisé ensuite.
- 1 crédit = 0,01 $US
Calculateur de coûts
Calculateur de prix
Typique selon le fournisseur : environ 240 s
Total
6,48Â $US
648 crédits
Par exécution
0,0648 $US · 6,48 crédits
Facturé selon le temps GPU réel ; ceci est une estimation.
API
Aucun exemple API vérifié
L'API publique transmet un format d'entrée différent de celui dont ce modÚle a besoin. Utilisez le playground ci-dessus.
Spécifications
- ID du modĂšle
donut-document- Développeur
- Community
- Catégorie
- Multimodal
- Entrée
- Texte, Image
- Sortie
- Texte
- Facturation
- Ă l'usage (tokens ou temps GPU)
- Entrée du catalogue mise à jour
- 23 septembre 2026
Ătiquettes
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- naver
- open-source
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Donut Document ?
Donut Document est un modÚle de Community dans la catégorie Multimodal.
Combien coûte Donut Document sur Railwail ?
Sur Railwail, Donut Document coĂ»te â 0,0648 $US par exĂ©cution. Vous ĂȘtes facturĂ© pour ce que chaque requĂȘte utilise rĂ©ellement. L'utilisation est payĂ©e Ă partir de crĂ©dits prĂ©payĂ©s ; 1 crĂ©dit Ă©quivaut Ă 0,01 $US.
Quelle est la vitesse de Donut Document ?
Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de Donut Document sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramÚtres et de la charge chez le fournisseur.
Donut Document est-il meilleur que BLIP ?
Cela dépend de la tùche. Donut Document (Community) et BLIP (Salesforce) sont tous deux des modÚles de la catégorie Multimodal. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications cÎte à cÎte.
Comparer Donut Document et BLIPDonut Document peut-il traiter des images ?
Oui. Donut Document accepte les images en entrée en plus du texte.
ModĂšles comparables
Tous dans cette catégorie- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Tous les modĂšles via une seule API
Une clé API pour tous les modÚles sur Railwail. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés, 1 crédit = 0,01 $US.