GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Brand: OpenAI
SKU: gpt-5-4
Price: 3 USD
Availability: InStock

MultimodalNouveauDisponible

par OpenAIgpt-5-4

OpenAI's unified flagship combining GPT and o-series reasoning into one model. 1M context, multimodal, top SWE-Bench Pro and OSWorld scores.

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Prix · 1M entrée/sortie: 3,00 $US / 18,00 $US
Contexte: 1 050 000 tokens
Max. sortie: 128 000 tokens
Entrée → Sortie: Texte + Image → Texte
Développeur: OpenAI
Mis à jour: 23 septembre 2026

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Chat

3,00 $US/1M entrée

Envoyez un message. La réponse arrive complète une fois que le modèle a terminé (sans streaming).

Prompt système

Longueur max. de la réponse (tokens)

TempératureParamètre par défaut du modèle

⌘/Ctrl + Entrée

Cette exécution

au maximum 0,0185 $US · 1,85 crédits réservés

Facturation selon les tokens réellement utilisés ; la partie inutilisée de la réservation est remboursée.

Nouveau par ici ?

10 crédits gratuits (0,10 $US) lors de l'inscription avec Google

Utilisable 24 heures après l'inscription, jusqu'à 5 exécutions par jour et au maximum 2 crédits par exécution. Les autres méthodes de connexion commencent sans crédits. Suffisant pour 5 exécutions de ce modèle.

À propos de GPT-5.4

RésuméAu 23 septembre 2026

GPT-5.4 est un modèle de OpenAI dans la catégorie Multimodal. Sur Railwail, GPT-5.4 coûte 3,00 $US par 1M tokens d'entrée et 18,00 $US par 1M tokens de sortie. La fenêtre de contexte contient 1 050 000 tokens, et une réponse peut faire jusqu'à 128 000 tokens.

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of 2026, merging the previously separate GPT and o-series reasoning lines into a single unified architecture. Native multimodal input (text + images), 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated 'Thinking' tier for reasoning on demand. Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows. The Codex line has been absorbed into this model.

Arrière-plan

À propos de OpenAI

Fondée 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research organisation; it transitioned to a 'capped-profit' structure in 2019. OpenAI authored the GPT lineage starting with GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), the ChatGPT launch with GPT-3.5 (November 2022), GPT-4 (March 2023), GPT-4o (May 2024), the o-series reasoning models o1 (December 2024) and o3 (early 2025), then GPT-5 (mid-2025). The GPT-5.x series unified the reasoning o-series with the general-purpose GPT line: GPT-5.2 shipped December 2025, GPT-5.3-Codex February 2026, GPT-5.4 in March 2026 and the GPT-5.5 family later in 2026. OpenAI's investors include Microsoft (~$13B+), Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Thrive Capital and Sequoia, with total funding exceeding $60 billion and a 2026 valuation above $300 billion.

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Architecture

Unified Transformer with integrated reasoning ('Thinking') tier

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of March 2026 and marks the full convergence of the previously separate o-series reasoning models and general-purpose GPT line into a single unified architecture. The o1, o3, o3-pro and o4-mini reasoning models were retired from ChatGPT on February 13, 2026; their capabilities are now folded into GPT-5.x as a 'Thinking' tier that activates on demand. GPT-5.4 also absorbs the Codex line for agentic coding. Pretraining used a multi-trillion-token mixture of web text, code repositories, scientific papers, books and licensed datasets on OpenAI's most recent supercomputer cluster. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use trajectories. The model supports native text + image input and a 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated tool-use, function calling, structured outputs, and built-in 'Tool Search' for delegating to subagents. Safety training followed OpenAI's Preparedness Framework with red-teaming, capability evaluations and external assessments.

Paramètres: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Contexte: 1 050 000 tokens

Capacités

Unified GPT and o-series: integrated 'Thinking' tier activates on demand
1.05M-token experimental context window (272K standard, 128K max output)
Native multimodal input: text and images in a single pass
Top scores on SWE-Bench Pro and OSWorld-Verified at launch
Native tool use, function calling, parallel tool calls and structured outputs
Integrated 'Tool Search' for delegating to subagent models
Absorbed Codex agentic coding capabilities
Strong multilingual performance and instruction following
Available via OpenAI API, Azure OpenAI, ChatGPT and Codex CLI
Regional processing (data residency) endpoints available with 10% uplift
Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows.

Entraînement et licence

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, scientific papers, books and licensed datasets. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use tasks. Knowledge cutoff approximately late 2025.

Licence: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.

Tests de sécurité: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming, capability evaluations and a public Bug Bounty programme.

Limitations connues

1M context is experimental and must be enabled explicitly (default is 272K)
Prompts above 272K input tokens are billed at 2x input / 1.5x output for the full session
No native audio or video input in this variant
Higher latency and cost than mini/nano tiers, especially with Thinking enabled
Knowledge cutoff in late 2025

Articles de recherche

Tarification

Prix en dollars US. L'utilisation est facturée à partir de crédits prépayés.

Entrée	3,00 $US / 1M tokens
Sortie	18,00 $US / 1M tokens
Entrée (prompts de plus de 272 000 tokens)	6,00 $US / 1M tokens
Sortie (prompts de plus de 272 000 tokens)	27,00 $US / 1M tokens

Facturé selon les tokens que chaque requête utilise réellement.
1 crédit = 0,01 $US

Calculateur de coûts

Calculateur de prix

Tokens d'entrée

/ req.

Tokens de sortie

/ req.

Requêtes

Total

1,20 $US

120 crédits

Par requête

0,012 $US · 1,2 crédits

Chaque requête est arrondie à 0,01 crédit.

API

Appelez GPT-5.4 avec votre clé API Railwail. Utilisez cet ID de modèle dans la requête :

gpt-5-4Documentation API Obtenir une clé API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-4",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-5-4", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Définissez votre clé en tant que RAILWAIL_API_KEYCréer une clé API

Spécifications

ID du modèle: gpt-5-4
Développeur: OpenAI
Catégorie: Multimodal
Entrée: Texte, Image
Sortie: Texte
Fenêtre de contexte: 1 050 000 tokens
Sortie max.: 128 000 tokens
Facturation: À l'usage (tokens ou temps GPU)
Taille du modèle: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Licence: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.
Entrée du catalogue mise à jour: 23 septembre 2026

Paramètres d'entrée

Entrées et paramètres du schéma d'entrée du modèle. L'exemple dans la section API montre lesquels l'API accepte.

ParamètreTypeDéfautValeurs autorisées

promptObligatoire
User message
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: Jusqu'à 32 000 caractères
top_p
Type: Nombre
Défaut: 1
Valeurs autorisées: 0 à 1
stream
Type: Oui/Non
Défaut: false
Valeurs autorisées: –
image_url
Optional image URL to analyze
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: –
max_tokens
Type: Nombre entier
Défaut: 4096
Valeurs autorisées: 1 à 32 000
temperature
Type: Nombre
Défaut: 1
Valeurs autorisées: 0 à 2
system_prompt
Optional system instruction
Type: Texte
Défaut: –
Valeurs autorisées: Jusqu'à 8 000 caractères

Cas d'usage

À quoi ça sert

Frontier coding agents and IDE copilots
Long-context document and codebase analysis
Agentic engineering with Tool Search and subagents
Scientific and quantitative reasoning
Multimodal analysis of diagrams and screenshots
Enterprise copilots and customer-facing assistants

Tous les modèles : Multimodal

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.4 ?

GPT-5.4 est un modèle de OpenAI dans la catégorie Multimodal. Sur Railwail, vous pouvez l'appeler avec une clé API via l'API Railwail.

Combien coûte GPT-5.4 sur Railwail ?

Sur Railwail, GPT-5.4 coûte 3,00 $US par 1M tokens d'entrée et 18,00 $US par 1M tokens de sortie. Vous êtes facturé pour ce que chaque requête utilise réellement. L'utilisation est payée à partir de crédits prépayés ; 1 crédit équivaut à 0,01 $US.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.4 ?

La fenêtre de contexte de GPT-5.4 contient 1 050 000 tokens. Une réponse peut faire jusqu'à 128 000 tokens.

Quelle est la vitesse de GPT-5.4 ?

Il n'y a pas encore assez d'exécutions mesurées de GPT-5.4 sur Railwail pour indiquer un temps d'exécution. Cela dépend de l'entrée, des paramètres et de la charge chez le fournisseur.

GPT-5.4 est-il meilleur que BLIP ?

Cela dépend de la tâche. GPT-5.4 (OpenAI) et BLIP (Salesforce) sont tous deux des modèles de la catégorie Multimodal. La page de comparaison affiche leurs prix et spécifications côte à côte.

Comparer GPT-5.4 et BLIP

GPT-5.4 peut-il traiter des images ?

Oui. GPT-5.4 accepte les images en entrée en plus du texte.

Comment utiliser GPT-5.4 via l'API ?

Créez une clé API Railwail et envoyez votre requête avec l'ID de modèle gpt-5-4. Des exemples de code pour curl, Python et JavaScript se trouvent dans la section API de cette page.

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Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
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