AuraFlow v0.3

Δημιουργία εικόνωνΔιαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: auraflow-v0-3

fal.ai's fully open-source 6.8B flow-based text-to-image model. Up to 1536x1536 resolution.

Τιμή
≈ 0,0648 $/εκτέλεση
Αναλογίες διαστάσεων
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Ανάλυση
1024×1024, 1536×1536
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Εικόνα
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
01

Playground

Δοκιμάστε AuraFlow v0.3

Είσοδος & Έξοδος

≈ 0,0648 $/εκτέλεση
Δοκιμάστε AuraFlow v0.3

0 / 2.000

Προηγμένες ρυθμίσεις (4)

0 / 1.000

Αποτέλεσμα
Η εικόνα σας εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

περίπου 0,0648 $ · 6,48 πιστωτικές μονάδες

0,1944 $ (19,44 πιστωτικές μονάδες) προεπιλέγονται κατά την έναρξη· ο πραγματικός χρόνος GPU χρεώνεται.

Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from AuraFlow v0.3: a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and aOpen full size

    Prompt

    a stylized cartoon image, yellow background, a smiling turtle holding a pizza, the turtle is wearing a white and brown cap, large eyes and a friendly expression, the turtle is standing on its hind legs, the pizza is held in both of its front legs, small clouds and trees on either side of the turtle, the text "Turtle Pizza" is in large brown letters at the top, the text "No More Hungry" at the bottom in brown, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 2 from AuraFlow v0.3: A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scOpen full size

    Prompt

    A stylized cartoon image, pastel pink background, a grinning penguin holding an ice cream cone, the penguin is wearing a colorful striped scarf, large eyes and an excited expression, the penguin is waddling on its feet, the ice cream cone is held in one flipper, small icebergs and snowflakes on either side of the penguin, the text "Penguin Scoops" is in large blue letters at the top, the text "Chill Out & Enjoy" at the bottom in blue, the overall style is retro with halftone shading

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from AuraFlow v0.3: a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchairOpen full size

    Prompt

    a close-up portrait photo of a cute cat sitting on a purple armchair

    Settings

    negative_prompt: ugly, broken

    width
    1024
    height
    1024
03

Σχετικά με το AuraFlow v0.3

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το AuraFlow v0.3 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Στο Railwail, το AuraFlow v0.3 κοστίζει ≈ 0,0648 $ ανά εκτέλεση. Υποστηριζόμενες αναλογίες διαστάσεων: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 και 3:4.

Φόντο

Σχετικά με fal.ai (AuraFlow)

Ιδρύθηκε 2021 · New York, USA

AuraFlow is an open-source flow-matching text-to-image model developed primarily by Simo Ryu (the creator of LoRA fine-tuning) in collaboration with fal.ai (a generative-AI inference platform based in New York, founded in 2021 by Burkay Gur, Gorkem Yurtseven and Batuhan Taskaya). After Stability AI announced restrictive licensing changes to Stable Diffusion 3 in mid-2024, Simo Ryu started AuraFlow as a fully open, transparently licensed alternative. fal.ai sponsored the compute. AuraFlow v0.1 launched in July 2024, with v0.2 and v0.3 (August-September 2024) bringing meaningful quality improvements. The project's stated goal is to give the open community a state-of-the-art flow-matching base that is fully Apache 2.0 licensed and can be freely used and fine-tuned for any purpose.

Επισκεφθείτε fal.ai (AuraFlow)

Αρχιτεκτονική

Rectified-flow Diffusion Transformer (DiT) — open-source

AuraFlow v0.3 is the third public checkpoint in the open-source AuraFlow project led by Simo Ryu and sponsored by fal.ai. The architecture is a Diffusion Transformer (DiT) of 6.8B parameters trained with the rectified-flow / flow-matching objective from the SD3 paper (Esser et al. 2024) and the FLUX.1 family. AuraFlow uses a single T5-XXL text encoder (rather than the dual-encoder design of SDXL or the triple-encoder design of SD 3.5) and operates in the latent space of a learned 16x VAE. AuraFlow was the first fully open-source large-scale flow-matching text-to-image model after the closed-source SD3 release; the v0.3 checkpoint introduced substantial quality improvements over v0.2 thanks to additional pretraining tokens, refined data curation and an updated noise schedule. The model and weights are released under the permissive Apache 2.0 license, including commercial redistribution and derivative works.

Παράμετροι
6.8B parameters
Περιεχόμενο
256 tokens

Δυνατότητες

  • Fully Apache 2.0 — commercial use, redistribution and derivatives permitted
  • 6.8B-parameter rectified-flow DiT — one of the largest open models
  • T5-XXL text encoder for strong long-prompt adherence
  • 1024x1024 native resolution
  • Self-hostable on consumer GPUs with quantisation
  • Strong fine-tuning base for community LoRAs and brand models
  • Compatible with Diffusers and ComfyUI
  • Best for: open community fine-tuning, research, fully unrestricted commercial use, on-prem services.

Εκπαίδευση & άδεια

Trained on a curated subset of publicly available image-text data. Simo Ryu has documented dataset choices and ablations publicly, prioritising transparent provenance over closed data.

Άδεια: Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.

Δοκιμές ασφάλειας: No formal red-team report. The open weights ship without an integrated safety classifier and downstream operators are expected to add their own moderation.

Γνωστοί περιορισμοί

  • Quality below FLUX 1.1 [pro] and SD 3.5 Large
  • Smaller training compute than commercial peers
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Τιμολόγηση

Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 39 s σε A100 (80GB))0,0648 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (A100 (80GB))0,00168 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
  • Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
  • 1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $

Αριθμομηχανή κόστους

Αριθμομηχανή τιμών

s

Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 38,6 s

Σύνολο

6,48 $

648 πιστωτικές μονάδες

Ανά εκτέλεση

0,0648 $ · 6,48 πιστωτικές μονάδες

Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.

05

API

Καλέστε το AuraFlow v0.3 με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auraflow-v0-3",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Ορίστε το κλειδί σας ως RAILWAIL_API_KEYΔημιουργία κλειδιού API
06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
auraflow-v0-3
Ανάπτυξη
Community
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Εικόνα
Αναλογίες διαστάσεων
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
Ανάλυση
1024×1024, 1536×1536
Χρέωση
Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
Μέγεθος μοντέλου
6.8B parameters
Άδεια
Apache 2.0 — fully open, commercial use, redistribution and derivative works all permitted.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • promptΥποχρεωτικό

    What to generate

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 2.000 χαρακτήρες
  • seed

    Optional seed for reproducibility

    Τύπος: Ακέραιος αριθμός
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: –
  • size
    Τύπος: Επιλογή
    Προεπιλογή: 1024x1024
    Επιτρεπόμενες τιμές: 1024x1024 ή 1536x1536
  • aspect_ratio
    Τύπος: Επιλογή
    Προεπιλογή: 1:1
    Επιτρεπόμενες τιμές: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ή 3:4
  • guidance_scale
    Τύπος: Αριθμός
    Προεπιλογή: 3.5
    Επιτρεπόμενες τιμές: 1 έως 20
  • negative_prompt

    What to avoid

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 1.000 χαρακτήρες
  • num_inference_steps
    Τύπος: Ακέραιος αριθμός
    Προεπιλογή: 25
    Επιτρεπόμενες τιμές: 1 έως 100

Ετικέτες

  • auraflow
  • text-to-image
  • open-weights
  • flow-matching
  • pricing-tbd
07

Περιπτώσεις χρήσης

Για τι χρησιμοποιείται

  • Open community fine-tuning
  • Fully unrestricted commercial deployments
  • Research and academic experiments
  • Custom brand-style LoRA training
  • On-prem creative pipelines
  • Educational demos of flow-matching
08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι AuraFlow v0.3;

Το AuraFlow v0.3 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.

Πόσο κοστίζει το AuraFlow v0.3 στο Railwail;

Στο Railwail, το AuraFlow v0.3 κοστίζει ≈ 0,0648 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.

Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το AuraFlow v0.3;

Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το AuraFlow v0.3 γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt (Έως 2.000 χαρακτήρες), seed, size (1024x1024 ή 1536x1536), aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3 ή 3:4), guidance_scale (1 έως 20), negative_prompt (Έως 1.000 χαρακτήρες) και num_inference_steps (1 έως 100).

Πόσο γρήγορο είναι το AuraFlow v0.3;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του AuraFlow v0.3 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το AuraFlow v0.3 καλύτερο από το FLUX 1.1 Pro;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το AuraFlow v0.3 (Community) και το FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση AuraFlow v0.3 και FLUX 1.1 Pro

Πώς χρησιμοποιώ το AuraFlow v0.3 μέσω του API;

Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου auraflow-v0-3. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.

09

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 $/εκτέλεση

    85 % φθηνότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση AuraFlow v0.3 και Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/εκτέλεση

    30 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση AuraFlow v0.3 και InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/εκτέλεση

    92 % φθηνότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση AuraFlow v0.3 και Sticker Maker

Χρησιμοποιήστε το AuraFlow v0.3 μέσω του API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.