BGE-M3 (Multilingual)

EmbeddingsΜη διαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: bge-m3-multilingual

BAAI multilingual embedding model covering 100+ languages with an 8192-token context. M3 stands for its multi-functionality (dense, sparse and ColBERT-style multi-vector retrieval), multilinguality and multi-granularity over long documents. Returns 1024-dim dense vectors and is a strong open choice for cross-lingual and long-text retrieval.

Κατάσταση
Μη διαθέσιμο
Περιεχόμενο
8.192 tokens
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Διάνυσμα
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Το BGE-M3 (Multilingual) δεν είναι διαθέσιμο αυτή τη στιγμή

Μπορείτε να διαβάσετε τις λεπτομέρειες σε αυτήν τη σελίδα. Επιλέξτε μία από τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις παρακάτω για να εκτελέσετε αμέσως ένα συγκρίσιμο μοντέλο.

Μετάβαση στις εναλλακτικές λύσεις
01

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
02

Playground

Δοκιμάστε BGE-M3 (Multilingual)

Είσοδος & Έξοδος

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Το playground είναι απενεργοποιημένο. Μπορείτε να βρείτε συγκρίσιμα μοντέλα στην ίδια κατηγορία: Περιήγηση εναλλακτικών λύσεων

Δοκιμάστε BGE-M3 (Multilingual)

0 / 8.000

Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

Εκτελεί το μοντέλο δύο φορές (χρέωση δύο φορές).

Αποτέλεσμα
Το διάνυσμα εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

Χωρίς τιμή – προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.

03

Σχετικά με το BGE-M3 (Multilingual)

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το BGE-M3 (Multilingual) είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Το BGE-M3 (Multilingual) δεν είναι διαθέσιμο στο Railwail αυτή τη στιγμή. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 8.192 tokens.

bge-m3 from the Beijing Academy of Artificial Intelligence is a single model that supports three retrieval modes at once: dense embeddings, sparse lexical weights and ColBERT-style multi-vector matching. It handles more than 100 languages and inputs up to 8192 tokens, which makes it suitable for long-document and cross-lingual retrieval where shorter English-only models fall short. The dense output is 1024-dim. Through the Hugging Face feature-extraction pipeline you get the dense embedding, which mean-pools or uses the [CLS] vector depending on configuration; it is widely used as an open multilingual retrieval backbone.
04

Τιμολόγηση

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Δεν υπάρχει τιμή για αυτό το μοντέλο αυτή τη στιγμή, επομένως δεν μπορεί να εκτελεστεί.

05

API

Καλέστε το BGE-M3 (Multilingual) με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Το μοντέλο δεν έχει επαληθευμένη τιμή ή είναι απενεργοποιημένο· οι κλήσεις API απορρίπτονται.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
bge-m3-multilingual
Ανάπτυξη
Community
Κατηγορία
Embeddings
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Διάνυσμα
Παράθυρο περιεχομένου
8.192 tokens
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • inputsΥποχρεωτικό

    Text to embed (any of 100+ languages, up to long documents)

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 8.000 χαρακτήρες

Ετικέτες

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • bge
  • baai
  • multilingual
  • long-context
  • open-weights
07

Περιπτώσεις χρήσης

08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι BGE-M3 (Multilingual);

Το BGE-M3 (Multilingual) είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Είναι καταχωρημένο στο Railwail αλλά δεν μπορεί να εκτελεστεί αυτή τη στιγμή.

Πόσο κοστίζει το BGE-M3 (Multilingual) στο Railwail;

Το BGE-M3 (Multilingual) δεν μπορεί να εκτελεστεί στο Railwail αυτή τη στιγμή, επομένως δεν υπάρχει τρέχουσα τιμή. Διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις με τιμές παρατίθενται παρακάτω σε αυτήν τη σελίδα.

Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του BGE-M3 (Multilingual);

Το παράθυρο περιεχομένου του BGE-M3 (Multilingual) περιέχει 8.192 tokens.

Πόσο γρήγορο είναι το BGE-M3 (Multilingual);

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του BGE-M3 (Multilingual) στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το BGE-M3 (Multilingual) καλύτερο από το OpenAI text-embedding-3-large;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το BGE-M3 (Multilingual) (Community) και το OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Embeddings. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση BGE-M3 (Multilingual) και OpenAI text-embedding-3-large

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το BGE-M3 (Multilingual) τώρα;

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Η σελίδα παραμένει ενεργή· διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις από την ίδια κατηγορία παρατίθενται παρακάτω.

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.