το πολύ 0,0037 $ · 0,37 πιστωτικές μονάδες προεπιλεγμένες
Χρεώνονται τα tokens που χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά· το αχρησιμοποίητο μέρος της προεπιλογής επιστρέφεται.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες. Αρκετό για 27 εκτελέσεις αυτού του μοντέλου.
02
Σχετικά με το Gemini 3 Flash
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Gemini 3 Flash είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail, το Gemini 3 Flash κοστίζει 0,60 $ ανά 1M tokens εισόδου και 3,60 $ ανά 1M tokens εξόδου. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 1.048.576 tokens, και μια απάντηση μπορεί να είναι έως 65.536 tokens.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Φόντο
Σχετικά με Google DeepMind
Ιδρύθηκε 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Παράμετροι
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Περιεχόμενο
1.048.576 tokens
Δυνατότητες
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Άδεια: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Δοκιμές ασφάλειας: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Γνωστοί περιορισμοί
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Το Gemini 3 Flash είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Multimodal. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Gemini 3 Flash στο Railwail;
Στο Railwail, το Gemini 3 Flash κοστίζει 0,60 $ ανά 1M tokens εισόδου και 3,60 $ ανά 1M tokens εξόδου. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του Gemini 3 Flash;
Το παράθυρο περιεχομένου του Gemini 3 Flash περιέχει 1.048.576 tokens. Μια απάντηση μπορεί να είναι έως 65.536 tokens.
Πόσο γρήγορο είναι το Gemini 3 Flash;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Gemini 3 Flash στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Gemini 3 Flash καλύτερο από το BLIP;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Gemini 3 Flash (Google DeepMind) και το BLIP (Salesforce) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Multimodal. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Ναι. Το Gemini 3 Flash δέχεται εικόνες ως είσοδο εκτός από κείμενο.
Πώς χρησιμοποιώ το Gemini 3 Flash μέσω του API;
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου gemini-3-flash. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
