Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
a dog riding a skateboard
Διάρκεια: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Παράδειγμα προτροπών
Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.
Nature Scene
Διάρκεια: 0:08
Aerial drone shot slowly rising above a misty old-growth forest at dawn, revealing a winding river cutting through the valley below, golden sunlight breaking through clouds
Cinematic Portrait
Διάρκεια: 0:05
Close-up of a woman's face as she opens her eyes and looks into the camera, shallow depth of field, soft golden backlight, hair gently moving in the breeze, cinematic 24fps
03
Σχετικά με το Google Veo 2
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Google Veo 2 είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail, το Google Veo 2 κοστίζει 0,60 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 8 δευτερολέπτων κοστίζει 4,80 $. Υποστηριζόμενες αναλογίες διαστάσεων: 16:9 και 9:16. Δυνατά μήκη: 5, 6, 7 ή 8 s. Νεότερη έκδοση: Google Veo 3.1.
Φόντο
Σχετικά με Google DeepMind
Ιδρύθηκε 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 when Google Brain and DeepMind (acquired by Google in 2014) were combined into a single unit led by Demis Hassabis (CEO). DeepMind was founded in 2010 by Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, and is famous for AlphaGo, AlphaFold and the Gemini language-model family. On the video side, DeepMind shipped Imagen Video (2022), Lumiere (2024), Veo (May 2024, Google I/O), Veo 2 (December 2024), Veo 3 with native audio (May 2025) and Veo 3.1 (late 2025). Veo is exposed via Vertex AI, the Gemini API, Google Labs (VideoFX, Whisk) and YouTube's Dream Screen.
Latent video diffusion / Diffusion Transformer hybrid with cascaded super-resolution
Veo 2 is a closed text-to-video and image-to-video model that builds on DeepMind's Imagen and Lumiere research. It uses a spatio-temporal latent diffusion architecture with a transformer-based denoiser conditioned on rich text embeddings from Gemini-family encoders and optional image embeddings. Veo 2 generates clips up to 8 seconds at up to 4K resolution (extended versions reach minutes), with strong understanding of camera language ('dolly', 'aerial', '35mm anamorphic') and real-world physics. DeepMind report substantial gains over Veo 1 on motion realism, prompt adherence and detail. The pipeline combines a base diffusion model with cascaded spatial and temporal super-resolution and an upscaler. Veo 2 was trained on a curated YouTube-and-partner video corpus with synthetic captioning at multiple granularities, and post-trained with reward models for prompt adherence and aesthetic quality.
Παράμετροι
Undisclosed
Δυνατότητες
Text-to-video and image-to-video generation
Up to 8-second clips, up to 4K resolution
Rich cinematographic prompt vocabulary (lenses, lighting, camera moves)
Strong real-world physics and object permanence
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX and YouTube Dream Screen
SynthID watermarking embedded in every frame
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Lower hallucination of artefacts than Veo 1
Best for: high-quality marketing, film previs, broadcast inserts, enterprise creative.
Εκπαίδευση & άδεια
Curated mix of licensed video, public web video (including YouTube under Google's terms) and synthetic data, with multi-granularity captioning produced by Gemini vision models. Exact dataset size undisclosed.
Άδεια: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Δοκιμές ασφάλειας: Subject to Google's responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; covered by Google's Responsible AI Progress Reports.
Γνωστοί περιορισμοί
No native audio in Veo 2 (audio first appears in Veo 3)
8-second clip limit per base generation
Closed access with gated waitlist on some surfaces
Strict moderation on people, brands and political content
Limited control over exact frame composition without seed images
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "google-veo-2",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "google-veo-2",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and the Gemini API; commercial usage permitted under Google's generative AI terms; SynthID watermark required on all output.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
Παράμετροι εισόδου
Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.
Το Google Veo 2 είναι ένα μοντέλο του Google DeepMind στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Google Veo 2 στο Railwail;
Στο Railwail, το Google Veo 2 κοστίζει 0,60 $ ανά δευτερόλεπτο βίντεο. Μια προεπιλεγμένη εκτέλεση 8 δευτερολέπτων κοστίζει 4,80 $. Η τιμή είναι γνωστή πριν ξεκινήσει η εκτέλεση. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Google Veo 2;
Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Google Veo 2 γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt, duration (5, 6, 7 ή 8), start_image και aspect_ratio (16:9 ή 9:16).
Πόσο γρήγορο είναι το Google Veo 2;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Google Veo 2 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Google Veo 2 καλύτερο από το Google Veo 3.1;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Google Veo 2 (Google DeepMind) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Μπορεί το Google Veo 2 να χρησιμοποιήσει μια εικόνα ως είσοδο;
Ναι. Στείλτε την εικόνα στην παράμετρο start_image.
Πώς χρησιμοποιώ το Google Veo 2 μέσω του API;
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου google-veo-2. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
Kuaishou's Kling v2.1, generating 5 and 10 second videos at 720p or 1080p from text or an image. Known for cinematic camera work and realistic physical motion, available on Replicate via the official KwaiVGI account.
