GTE Large EN v1.5
gte-large-en-v1-5Alibaba (Tongyi Lab) general text embedding model. The v1.5 release extends the context to 8192 tokens and returns 1024-dim vectors, scoring competitively on MTEB while handling much longer inputs than typical 512-token encoders. A practical open model when documents exceed the usual short-context limit.
- Κατάσταση
- Μη διαθέσιμο
- Περιεχόμενο
- 8.192 tokens
- Είσοδος → Έξοδος
- Κείμενο → Διάνυσμα
- Προγραμματιστής
- Community
- Ενημερώθηκε
- 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το GTE Large EN v1.5 δεν είναι διαθέσιμο αυτή τη στιγμή
Μπορείτε να διαβάσετε τις λεπτομέρειες σε αυτήν τη σελίδα. Επιλέξτε μία από τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις παρακάτω για να εκτελέσετε αμέσως ένα συγκρίσιμο μοντέλο.
Μετάβαση στις εναλλακτικές λύσειςΣυγκρίσιμα μοντέλα
Όλα σε αυτήν την κατηγορίαOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
OpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
Playground
Δοκιμάστε GTE Large EN v1.5
Είσοδος & Έξοδος
Προς το παρόν μη διαθέσιμο.
Το playground είναι απενεργοποιημένο. Μπορείτε να βρείτε συγκρίσιμα μοντέλα στην ίδια κατηγορία: Περιήγηση εναλλακτικών λύσεων
Αυτή η εκτέλεση
Χωρίς τιμή – προς το παρόν μη διαθέσιμο.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
Σχετικά με το GTE Large EN v1.5
Το GTE Large EN v1.5 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Το GTE Large EN v1.5 δεν είναι διαθέσιμο στο Railwail αυτή τη στιγμή. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 8.192 tokens.
Τιμολόγηση
Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Δεν υπάρχει τιμή για αυτό το μοντέλο αυτή τη στιγμή, επομένως δεν μπορεί να εκτελεστεί.
API
Προς το παρόν μη διαθέσιμο
Το μοντέλο δεν έχει επαληθευμένη τιμή ή είναι απενεργοποιημένο· οι κλήσεις API απορρίπτονται.
Προδιαγραφές
- ID μοντέλου
gte-large-en-v1-5- Ανάπτυξη
- Community
- Κατηγορία
- Embeddings
- Είσοδος
- Κείμενο
- Έξοδος
- Διάνυσμα
- Παράθυρο περιεχομένου
- 8.192 tokens
- Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
- 23 Σεπτεμβρίου 2026
Παράμετροι εισόδου
Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.
inputsΥποχρεωτικόText to embed (up to 8192 tokens)
Τύπος: ΚείμενοΠροεπιλογή: –Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 8.000 χαρακτήρες
Ετικέτες
- embedding
- retrieval
- rag
- huggingface
- gte
- alibaba
- long-context
- open-weights
- mteb
Περιπτώσεις χρήσης
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι GTE Large EN v1.5;
Το GTE Large EN v1.5 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Είναι καταχωρημένο στο Railwail αλλά δεν μπορεί να εκτελεστεί αυτή τη στιγμή.
Πόσο κοστίζει το GTE Large EN v1.5 στο Railwail;
Το GTE Large EN v1.5 δεν μπορεί να εκτελεστεί στο Railwail αυτή τη στιγμή, επομένως δεν υπάρχει τρέχουσα τιμή. Διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις με τιμές παρατίθενται παρακάτω σε αυτήν τη σελίδα.
Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του GTE Large EN v1.5;
Το παράθυρο περιεχομένου του GTE Large EN v1.5 περιέχει 8.192 tokens.
Πόσο γρήγορο είναι το GTE Large EN v1.5;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του GTE Large EN v1.5 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το GTE Large EN v1.5 καλύτερο από το OpenAI text-embedding-3-large;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το GTE Large EN v1.5 (Community) και το OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Embeddings. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Σύγκριση GTE Large EN v1.5 και OpenAI text-embedding-3-largeΜπορώ να χρησιμοποιήσω το GTE Large EN v1.5 τώρα;
Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Η σελίδα παραμένει ενεργή· διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις από την ίδια κατηγορία παρατίθενται παρακάτω.
Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API
Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.