Multilingual E5 Large

EmbeddingsΜη διαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: multilingual-e5-large

Microsoft E5 multilingual embedding model with 560M parameters, initialized from XLM-RoBERTa-large and trained with weakly supervised contrastive learning. Covers around 100 languages and returns 1024-dim vectors. It expects query: and passage: prefixes on inputs and is a popular open model for multilingual semantic search.

Κατάσταση
Μη διαθέσιμο
Περιεχόμενο
512 tokens
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Διάνυσμα
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Multilingual E5 Large δεν είναι διαθέσιμο αυτή τη στιγμή

Μπορείτε να διαβάσετε τις λεπτομέρειες σε αυτήν τη σελίδα. Επιλέξτε μία από τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις παρακάτω για να εκτελέσετε αμέσως ένα συγκρίσιμο μοντέλο.

Μετάβαση στις εναλλακτικές λύσεις
01

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
02

Playground

Δοκιμάστε Multilingual E5 Large

Είσοδος & Έξοδος

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Το playground είναι απενεργοποιημένο. Μπορείτε να βρείτε συγκρίσιμα μοντέλα στην ίδια κατηγορία: Περιήγηση εναλλακτικών λύσεων

Δοκιμάστε Multilingual E5 Large

0 / 4.000

Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

Εκτελεί το μοντέλο δύο φορές (χρέωση δύο φορές).

Αποτέλεσμα
Το διάνυσμα εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

Χωρίς τιμή – προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.

03

Σχετικά με το Multilingual E5 Large

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Multilingual E5 Large είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Το Multilingual E5 Large δεν είναι διαθέσιμο στο Railwail αυτή τη στιγμή. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 512 tokens.

multilingual-e5-large from Microsoft Research is built on XLM-RoBERTa-large and trained with a contrastive objective over large weakly supervised text-pair data followed by supervised fine-tuning. It covers roughly 100 languages and outputs 1024-dim embeddings with a 512-token limit. The E5 convention requires prefixing inputs with query: for search queries and passage: for documents, which the model relies on to separate the two roles. It is a strong, widely adopted open baseline for multilingual retrieval and clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool the token outputs to get the sentence embedding.
04

Τιμολόγηση

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Δεν υπάρχει τιμή για αυτό το μοντέλο αυτή τη στιγμή, επομένως δεν μπορεί να εκτελεστεί.

05

API

Καλέστε το Multilingual E5 Large με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Το μοντέλο δεν έχει επαληθευμένη τιμή ή είναι απενεργοποιημένο· οι κλήσεις API απορρίπτονται.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
multilingual-e5-large
Ανάπτυξη
Community
Κατηγορία
Embeddings
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Διάνυσμα
Παράθυρο περιεχομένου
512 tokens
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • inputsΥποχρεωτικό

    Text to embed, prefixed with 'query: ' or 'passage: ' per the E5 convention

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 4.000 χαρακτήρες

Ετικέτες

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • e5
  • intfloat
  • microsoft
  • multilingual
  • open-weights
07

Περιπτώσεις χρήσης

08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Multilingual E5 Large;

Το Multilingual E5 Large είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Είναι καταχωρημένο στο Railwail αλλά δεν μπορεί να εκτελεστεί αυτή τη στιγμή.

Πόσο κοστίζει το Multilingual E5 Large στο Railwail;

Το Multilingual E5 Large δεν μπορεί να εκτελεστεί στο Railwail αυτή τη στιγμή, επομένως δεν υπάρχει τρέχουσα τιμή. Διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις με τιμές παρατίθενται παρακάτω σε αυτήν τη σελίδα.

Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του Multilingual E5 Large;

Το παράθυρο περιεχομένου του Multilingual E5 Large περιέχει 512 tokens.

Πόσο γρήγορο είναι το Multilingual E5 Large;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Multilingual E5 Large στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Multilingual E5 Large καλύτερο από το OpenAI text-embedding-3-large;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Multilingual E5 Large (Community) και το OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Embeddings. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Multilingual E5 Large και OpenAI text-embedding-3-large

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το Multilingual E5 Large τώρα;

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Η σελίδα παραμένει ενεργή· διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις από την ίδια κατηγορία παρατίθενται παρακάτω.

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.