Nomic Embed Text v1.5

EmbeddingsΜη διαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: nomic-embed-text-v1-5

Nomic AI open embedding model with a fully reproducible training pipeline (open weights, data and code). Supports an 8192-token context and Matryoshka representation learning, so you can truncate the 768-dim output down to 64 dims with graceful quality loss. Uses task prefixes like search_query and search_document.

Κατάσταση
Μη διαθέσιμο
Περιεχόμενο
8.192 tokens
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Διάνυσμα
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Nomic Embed Text v1.5 δεν είναι διαθέσιμο αυτή τη στιγμή

Μπορείτε να διαβάσετε τις λεπτομέρειες σε αυτήν τη σελίδα. Επιλέξτε μία από τις διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις παρακάτω για να εκτελέσετε αμέσως ένα συγκρίσιμο μοντέλο.

Μετάβαση στις εναλλακτικές λύσεις
01

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
02

Playground

Δοκιμάστε Nomic Embed Text v1.5

Είσοδος & Έξοδος

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Το playground είναι απενεργοποιημένο. Μπορείτε να βρείτε συγκρίσιμα μοντέλα στην ίδια κατηγορία: Περιήγηση εναλλακτικών λύσεων

Δοκιμάστε Nomic Embed Text v1.5

0 / 8.000

Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

Εκτελεί το μοντέλο δύο φορές (χρέωση δύο φορές).

Αποτέλεσμα
Το διάνυσμα εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

Χωρίς τιμή – προς το παρόν μη διαθέσιμο.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.

03

Σχετικά με το Nomic Embed Text v1.5

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Nomic Embed Text v1.5 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Το Nomic Embed Text v1.5 δεν είναι διαθέσιμο στο Railwail αυτή τη στιγμή. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 8.192 tokens.

nomic-embed-text-v1.5 from Nomic AI is a long-context English embedding model released with open weights, open training data and open code for full reproducibility. It handles inputs up to 8192 tokens and was trained with Matryoshka representation learning, which means the 768-dim output can be truncated to smaller sizes (down to 64 dims) while keeping most of its retrieval quality, useful for cutting storage and search cost. Inputs are prefixed with task tags such as search_query, search_document, classification or clustering. Served through the Hugging Face feature-extraction pipeline; mean-pool and L2-normalize the token outputs.
04

Τιμολόγηση

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Δεν υπάρχει τιμή για αυτό το μοντέλο αυτή τη στιγμή, επομένως δεν μπορεί να εκτελεστεί.

05

API

Καλέστε το Nomic Embed Text v1.5 με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Προς το παρόν μη διαθέσιμο

Το μοντέλο δεν έχει επαληθευμένη τιμή ή είναι απενεργοποιημένο· οι κλήσεις API απορρίπτονται.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
nomic-embed-text-v1-5
Ανάπτυξη
Community
Κατηγορία
Embeddings
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Διάνυσμα
Παράθυρο περιεχομένου
8.192 tokens
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • inputsΥποχρεωτικό

    Text to embed, prefixed with a task tag such as 'search_query: ' or 'search_document: '

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 8.000 χαρακτήρες

Ετικέτες

  • embedding
  • retrieval
  • rag
  • huggingface
  • nomic
  • matryoshka
  • long-context
  • open-weights
07

Περιπτώσεις χρήσης

08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Nomic Embed Text v1.5;

Το Nomic Embed Text v1.5 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Embeddings. Είναι καταχωρημένο στο Railwail αλλά δεν μπορεί να εκτελεστεί αυτή τη στιγμή.

Πόσο κοστίζει το Nomic Embed Text v1.5 στο Railwail;

Το Nomic Embed Text v1.5 δεν μπορεί να εκτελεστεί στο Railwail αυτή τη στιγμή, επομένως δεν υπάρχει τρέχουσα τιμή. Διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις με τιμές παρατίθενται παρακάτω σε αυτήν τη σελίδα.

Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του Nomic Embed Text v1.5;

Το παράθυρο περιεχομένου του Nomic Embed Text v1.5 περιέχει 8.192 tokens.

Πόσο γρήγορο είναι το Nomic Embed Text v1.5;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Nomic Embed Text v1.5 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Nomic Embed Text v1.5 καλύτερο από το OpenAI text-embedding-3-large;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Nomic Embed Text v1.5 (Community) και το OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Embeddings. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Nomic Embed Text v1.5 και OpenAI text-embedding-3-large

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το Nomic Embed Text v1.5 τώρα;

Προς το παρόν μη διαθέσιμο. Η σελίδα παραμένει ενεργή· διαθέσιμες εναλλακτικές λύσεις από την ίδια κατηγορία παρατίθενται παρακάτω.

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.