o3-mini

Name: o3-mini
Brand: OpenAI
SKU: o3-mini
Price: 1.32 USD
Availability: InStock

Κείμενο & συνομιλίαΛηγμένοΔιαθέσιμο

από OpenAIo3-mini

OpenAI's reasoning model optimized for STEM tasks, coding, and math. Uses chain-of-thought reasoning.

Δοκιμάστε το Λήψη API κλειδιού Σύγκριση

Τιμή · 1M εισόδου / εξόδου: 1,32 $ / 5,28 $
Περιεχόμενο: 200.000 tokens
Μέγ. έξοδος: 100.000 tokens
Είσοδος → Έξοδος: Κείμενο → Κείμενο
Προγραμματιστής: OpenAI
Ενημερώθηκε: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Ο πάροχος διακόπτει αυτό το μοντέλο.

Playground

Δοκιμάστε o3-mini

Συνομιλία

1,32 $/1M in

Στείλτε ένα μήνυμα. Η απάντηση φτάνει πλήρης όταν το μοντέλο τελειώσει (χωρίς streaming).

System prompt

Μέγ. μήκος απάντησης (tokens)

⌘/Ctrl + Enter

Αυτή η εκτέλεση

το πολύ 0,0055 $ · 0,55 πιστωτικές μονάδες προεπιλεγμένες

Χρεώνονται τα tokens που χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά· το αχρησιμοποίητο μέρος της προεπιλογής επιστρέφεται.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες. Αρκετό για 18 εκτελέσεις αυτού του μοντέλου.

Σχετικά με το o3-mini

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το o3-mini είναι ένα μοντέλο του OpenAI στην κατηγορία Κείμενο & συνομιλία. Στο Railwail, το o3-mini κοστίζει 1,32 $ ανά 1M tokens εισόδου και 5,28 $ ανά 1M tokens εξόδου. Το παράθυρο περιεχομένου περιέχει 200.000 tokens, και μια απάντηση μπορεί να είναι έως 100.000 tokens.

Φόντο

Σχετικά με OpenAI

Ιδρύθηκε 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in 2015 as a non-profit lab by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman, transitioning to a capped-profit structure in 2019 to raise capital from Microsoft (now over $13B invested). OpenAI's research output includes the GPT series (GPT-1 in 2018 through GPT-4 in 2023), the InstructGPT/RLHF paper (2022), the GPT-4o System Card (2024) and the o-series reasoning papers. The o-series began with o1-preview in September 2024 and o1 in December 2024, introducing test-time compute scaling via long internal chains-of-thought trained with reinforcement learning. o3 and o3-mini followed in January-February 2025, with o3-mini specifically launched on 31 January 2025 as a fast, cost-efficient reasoning model available to free, Plus and Team ChatGPT users. The o-series has been described by OpenAI as the first models to solve previously-unsolved Frontier Math benchmark problems. Sam Altman remains CEO and the company's 2025 valuation exceeded $300 billion.

Επισκεφθείτε OpenAI

Αρχιτεκτονική

Decoder-only Transformer (reasoning model with test-time chain-of-thought)

o3-mini is the small reasoning model in the o-series, released by OpenAI on 31 January 2025. Like its o1 and o3 siblings it is a decoder-only Transformer trained to produce long internal chains-of-thought during inference, then return a concise final answer to the user. Reinforcement learning was the core training technique: the model is rewarded for correct answers on verifiable tasks (math, code, scientific problems) and learns to allocate test-time compute by generating longer or shorter reasoning traces as needed. o3-mini supports three reasoning effort settings ('low', 'medium', 'high') that developers can choose to trade latency for accuracy. The training corpus and base pretraining are not disclosed in detail but build on OpenAI's frontier pretraining stack. o3-mini is the first o-series model to support function calling, Structured Outputs with strict JSON schemas, streaming and developer messages from day one, making it deployable in production agentic stacks. On benchmarks the medium-effort setting matched o1's performance at significantly lower cost; the high-effort setting outperformed o1 on AIME math, GPQA Diamond and Codeforces. Vision input is not supported (use o1 or GPT-4o for multimodal). The model retains OpenAI's deliberative alignment training, in which the safety policy itself is reasoned about explicitly during inference.

Παράμετροι: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Περιεχόμενο: 200.000 tokens

Δυνατότητες

Three reasoning effort modes: low, medium, high
Strong math performance: o3-mini-high matches or beats o1 on AIME and GPQA
Competitive Codeforces ratings on coding contests
200K context window with 100K max output
Function calling and parallel tool calls
Structured Outputs with strict JSON schemas
Streaming and developer-message support
Lower latency than o1 at equal accuracy
Available in ChatGPT Free, Plus, Team and API
Deliberative alignment: reasons about safety policy at inference time
Best for: math, coding contests, scientific reasoning, multi-step tool agents.

Εκπαίδευση & άδεια

Pretrained on OpenAI's standard multi-trillion-token corpus (composition undisclosed). Post-training relies heavily on reinforcement learning against verifiable rewards on math, code and scientific problem datasets, plus deliberative alignment training where the model is taught to reason about OpenAI's safety policy.

Άδεια: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.

Δοκιμές ασφάλειας: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework. Deliberative alignment training reduces compliance with jailbreaks; external red-teamers covered persuasion, cyber and CBRN risks.

Γνωστοί περιορισμοί

No vision or audio input
Long internal chains-of-thought add latency at high effort
Hidden reasoning tokens count against pricing
Knowledge cutoff October 2023 from base pretraining
Not always cheaper than GPT-4o for short answer tasks

Ερευνητικές εργασίες

Τιμολόγηση

Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.

Είσοδος	1,32 $ / 1M tokens
Έξοδος	5,28 $ / 1M tokens

Χρέωση με βάση τα tokens που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα.
1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $

Αριθμομηχανή κόστους

Αριθμομηχανή τιμών

Tokens εισόδου

/ αίτημα

Tokens εξόδου

/ αίτημα

Αιτήματα

Σύνολο

0,40 $

40 πιστωτικές μονάδες

Ανά αίτημα

0,004 $ · 0,4 πιστωτικές μονάδες

Κάθε αίτημα στρογγυλοποιείται προς τα πάνω σε 0,01 πιστωτικές μονάδες.

API

Καλέστε το o3-mini με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

o3-miniΤεκμηρίωση API Λήψη κλειδιού API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-mini",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("o3-mini", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Ορίστε το κλειδί σας ως RAILWAIL_API_KEYΔημιουργία κλειδιού API

Προδιαγραφές

ID μοντέλου: o3-mini
Ανάπτυξη: OpenAI
Κατηγορία: Κείμενο & συνομιλία
Είσοδος: Κείμενο
Έξοδος: Κείμενο
Παράθυρο περιεχομένου: 200.000 tokens
Μέγ. έξοδος: 100.000 tokens
Χρέωση: Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
Κύκλος ζωής: Ληγμένο
Μέγεθος μοντέλου: Undisclosed (estimated tens of billions of active parameters)
Άδεια: Proprietary commercial license via OpenAI API, Azure OpenAI Service and ChatGPT. Commercial use permitted.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Ετικέτες

reasoning
coding
math

Παράδειγμα προτροπών

Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.

Math Problem
Prove that the square root of 2 is irrational
Εμφάνιση παραδείγματος απάντησης
Assume for contradiction that sqrt(2) is rational, meaning sqrt(2) = p/q where p and q are integers with no common factors. Squaring both sides gives 2 = p²/q², so p² = 2q². This means p² is even, which implies p is even—write p = 2k. Substituting gives 4k² = 2q², so q² = 2k², meaning q is also even. But if both p and q are even, they share a common factor of 2, contradicting our assumption. Therefore sqrt(2) must be irrational.
Logic Puzzle
Three boxes are labeled 'Apples', 'Oranges', and 'Mixed'. All labels are wrong. You can pick one fruit from one box. How do you determine the correct labels?
Εμφάνιση παραδείγματος απάντησης
Pick a fruit from the box labeled 'Mixed'. Since all labels are wrong, this box contains only one type of fruit—either all apples or all oranges. Say you draw an apple: the 'Mixed' box is actually the Apples box. Now consider the remaining two boxes labeled 'Apples' and 'Oranges'. The box labeled 'Apples' cannot be apples (wrong label) and cannot be mixed (we found that), so it must be Oranges. The box labeled 'Oranges' is therefore the Mixed box. One draw is all you need.

Περιπτώσεις χρήσης

Για τι χρησιμοποιείται

Math olympiad and STEM problem solving
Competitive programming assistants
Scientific paper review
Backend reasoning step in agent stacks
Code review and bug hunting
Logic and rule-based systems

Σχετικοί οδηγοί

Best Large Language Models

Όλα τα μοντέλα: Κείμενο & συνομιλία

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι o3-mini;

Το o3-mini είναι ένα μοντέλο του OpenAI στην κατηγορία Κείμενο & συνομιλία. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.

Πόσο κοστίζει το o3-mini στο Railwail;

Στο Railwail, το o3-mini κοστίζει 1,32 $ ανά 1M tokens εισόδου και 5,28 $ ανά 1M tokens εξόδου. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.

Ποιο είναι το παράθυρο περιεχομένου του o3-mini;

Το παράθυρο περιεχομένου του o3-mini περιέχει 200.000 tokens. Μια απάντηση μπορεί να είναι έως 100.000 tokens.

Πόσο γρήγορο είναι το o3-mini;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του o3-mini στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το o3-mini καλύτερο από το Claude Fable 5.1;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το o3-mini (OpenAI) και το Claude Fable 5.1 (Anthropic) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Κείμενο & συνομιλία. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση o3-mini και Claude Fable 5.1

Πώς χρησιμοποιώ το o3-mini μέσω του API;

Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου o3-mini. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία

Claude Fable 5.1Anthropic
Anthropic's model for the most demanding reasoning and long-horizon agentic work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
12,00 $/1M in
809 % ακριβότερο ανά μονάδα
Σύγκριση o3-mini και Claude Fable 5.1
Claude Opus 4.8Anthropic
The most capable model of Anthropic's Opus 4 series. State of the art on long-horizon agentic work, coding and knowledge tasks, with a 1M-token context window at standard pricing.
6,00 $/1M in
355 % ακριβότερο ανά μονάδα
Σύγκριση o3-mini και Claude Opus 4.8
Claude Opus 5.5Anthropic
Anthropic's current Opus model for long-running agentic coding and knowledge work. 1M-token context window, up to 128K output tokens, adaptive thinking that is always on.
4,80 $/1M in
264 % ακριβότερο ανά μονάδα
Σύγκριση o3-mini και Claude Opus 5.5

Χρησιμοποιήστε το o3-mini μέσω του API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.

Λήψη κλειδιού API Περιήγηση σε όλα τα μοντέλα