Stable Diffusion XL

Δημιουργία εικόνωνΔιαθέσιμο
από Stability AIΑναγνωριστικό μοντέλου: stable-diffusion-xl

Stability AI's SDXL model via Replicate. High-quality image generation with extensive customization.

Τιμή
≈ 0,0015 $/εκτέλεση
Είσοδος → Έξοδος
Κείμενο → Εικόνα
Προγραμματιστής
Stability AI
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
01

Playground

Δοκιμάστε Stable Diffusion XL

Είσοδος & Έξοδος

≈ 0,0015 $/εκτέλεση
Δοκιμάστε Stable Diffusion XL
Προηγμένες ρυθμίσεις (3)
Αποτέλεσμα
Η εικόνα σας εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

περίπου 0,0015 $ · 0,15 πιστωτικές μονάδες

0,0044 $ (0,44 πιστωτικές μονάδες) προεπιλέγονται κατά την έναρξη· ο πραγματικός χρόνος GPU χρεώνεται.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες. Αρκετό για 22 εκτελέσεις αυτού του μοντέλου.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Stable Diffusion XL: An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramaticOpen full size

    Prompt

    An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic

    Settings

    width
    768
    height
    768
  • Example output 2 from Stable Diffusion XL: A rainbow coloured bearOpen full size
    InputInput

    Prompt

    A rainbow coloured bear

    Settings

    width
    1024
    height
    1024
  • Example output 3 from Stable Diffusion XL: An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramaticOpen full size

    Prompt

    An astronaut riding a rainbow unicorn, cinematic, dramatic

    Settings

    width
    1024
    height
    1024

Παράδειγμα προτροπών

Παραδείγματα από τον κατάλογο Railwail. Δεν δημιουργήθηκαν ζωντανά σε αυτήν τη σελίδα.

  • Anime Character

    A fierce warrior princess with flowing silver hair and golden armor, standing atop a cliff overlooking a vast battlefield, anime art style, dramatic wind effects, detailed cel shading
  • Cozy Interior

    A hygge-inspired reading nook with floor-to-ceiling bookshelves, a plush velvet armchair, warm fairy lights, a sleeping cat, and rain visible through a large arched window, digital painting style
  • Abstract Art

    Geometric crystalline formations emerging from a pool of liquid gold, refracting rainbow light prisms throughout the composition, ultra-detailed 3D render with volumetric lighting and caustics
03

Σχετικά με το Stable Diffusion XL

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Stable Diffusion XL είναι ένα μοντέλο του Stability AI στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Στο Railwail, το Stable Diffusion XL κοστίζει ≈ 0,0015 $ ανά εκτέλεση.

Φόντο

Σχετικά με Stability AI

Ιδρύθηκε 2019 · London, UK

Stability AI was founded in 2019 by Emad Mostaque (CEO until March 2024) and is headquartered in London. The company sponsored and released the original Stable Diffusion 1.4/1.5/2.x (2022) in partnership with CompVis (LMU Munich, Robin Rombach and Patrick Esser), Runway and LAION. Stable Diffusion XL (SDXL) was released in July 2023 by Stability AI as a successor to SD 1.5/2.1 and was widely adopted by the open-source community as the de-facto open base model for fine-tuning and downstream pipelines until FLUX.1 and SD 3.5 arrived in 2024.

Επισκεφθείτε Stability AI

Αρχιτεκτονική

Latent diffusion U-Net with two text encoders and optional refiner

Stable Diffusion XL (SDXL) is a 2023 latent diffusion model from Stability AI, described in 'SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis' (Podell et al. 2023). The architecture is a refined latent-diffusion U-Net operating in the latent space of a learned 8x VAE. Key changes over SD 1.5 include: (1) a larger U-Net backbone (~3.5B parameters, ~3x larger than SD 1.5), (2) two parallel text encoders concatenating CLIP ViT-L and OpenCLIP ViT-bigG features for stronger prompt adherence, (3) conditioning on the original image resolution and crop coordinates to fix the resolution and cropping artefacts of SD 1.5, (4) training natively at 1024x1024 instead of 512x512, and (5) an optional 6.6B-parameter refiner model that performs a final 5-step denoising pass to add high-frequency detail. SDXL became the dominant open base model for fine-tuning between mid-2023 and late 2024, spawning huge ecosystems including IP-Adapter, AnimateDiff, ControlNet-XL, T2I-Adapter and tens of thousands of community LoRAs.

Παράμετροι
~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Περιεχόμενο
75 tokens

Δυνατότητες

  • Native 1024x1024 generation
  • Two text encoders (CLIP-L + OpenCLIP-G) for strong prompts
  • Optional refiner for high-frequency detail
  • Open weights under CreativeML Open RAIL++-M license
  • Massive ecosystem: ControlNet-XL, IP-Adapter, AnimateDiff, LoRAs
  • Strong fine-tuning base for art styles and brand models
  • Runs on consumer GPUs (8-12GB VRAM with quantisation)
  • Best for: fine-tuning base, ControlNet pipelines, community LoRAs, on-prem deployments, education.

Εκπαίδευση & άδεια

Pretrained on a large subset of LAION-5B and additional Stability AI-curated data. Conditioned on resolution and crop coordinates to mitigate aspect-ratio artefacts.

Άδεια: CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.

Δοκιμές ασφάλειας: Stability AI applied baseline content filters and training data filtering. The model ships without an integrated safety classifier and operators must add their own moderation.

Γνωστοί περιορισμοί

  • Older architecture — outperformed by FLUX.1 and SD 3.5 Large
  • Hands, text and complex anatomy imperfect
  • Default text encoder limited to 75 tokens
  • Open weights have no built-in safety filter
04

Τιμολόγηση

Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 1 s σε L40S)0,0015 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (L40S)0,00117 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
  • Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
  • 1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $

Αριθμομηχανή κόστους

Αριθμομηχανή τιμών

s

Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 1,2 s

Σύνολο

0,15 $

15 πιστωτικές μονάδες

Ανά εκτέλεση

0,0015 $ · 0,15 πιστωτικές μονάδες

Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.

05

API

Καλέστε το Stable Diffusion XL με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:
curl https://railwail.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stable-diffusion-xl",
    "prompt": "A lighthouse on a rocky coast at sunset, photorealistic"
  }'
Ορίστε το κλειδί σας ως RAILWAIL_API_KEYΔημιουργία κλειδιού API
06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
stable-diffusion-xl
Ανάπτυξη
Stability AI
Είσοδος
Κείμενο
Έξοδος
Εικόνα
Μορφές εξόδου
WEBP, JPG, PNG
Χρέωση
Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
Μέγεθος μοντέλου
~3.5B base U-Net + 6.6B refiner = ~10.1B total
Άδεια
CreativeML Open RAIL++-M license — open weights with usage restrictions (no NCII, CSAM, etc.). Commercial use permitted with these restrictions.
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • promptΥποχρεωτικό
    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: –
  • width
    Τύπος: Επιλογή
    Προεπιλογή: 1024
    Επιτρεπόμενες τιμές: 512, 768 ή 1024
  • height
    Τύπος: Επιλογή
    Προεπιλογή: 1024
    Επιτρεπόμενες τιμές: 512, 768 ή 1024
  • negative_prompt
    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: –

Ετικέτες

  • open-source
  • customizable
07

Περιπτώσεις χρήσης

Για τι χρησιμοποιείται

  • Open-source creative pipelines (legacy)
  • Fine-tuning base for art-style models
  • ControlNet and IP-Adapter workflows
  • Community LoRA training
  • On-prem and air-gapped deployments
  • Educational and research use
08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Stable Diffusion XL;

Το Stable Diffusion XL είναι ένα μοντέλο του Stability AI στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.

Πόσο κοστίζει το Stable Diffusion XL στο Railwail;

Στο Railwail, το Stable Diffusion XL κοστίζει ≈ 0,0015 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.

Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Stable Diffusion XL;

Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Stable Diffusion XL γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt, width (512, 768 ή 1024), height (512, 768 ή 1024) και negative_prompt.

Πόσο γρήγορο είναι το Stable Diffusion XL;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Stable Diffusion XL στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Stable Diffusion XL καλύτερο από το FLUX 1.1 Pro;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Stable Diffusion XL (Stability AI) και το FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία εικόνων. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Stable Diffusion XL και FLUX 1.1 Pro

Πώς χρησιμοποιώ το Stable Diffusion XL μέσω του API;

Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου stable-diffusion-xl. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.

09

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
  • SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.

    ≈ 0,0094 $/εκτέλεση

    527 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Stable Diffusion XL και Icons (SDXL Flat Pop)
  • InstantIDCommunity

    InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.

    ≈ 0,084 $/εκτέλεση

    5.500 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Stable Diffusion XL και InstantID
  • Sticker MakerCommunity

    fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.

    ≈ 0,0055 $/εκτέλεση

    267 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Stable Diffusion XL και Sticker Maker

Χρησιμοποιήστε το Stable Diffusion XL μέσω του API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.