Whisper Diarization

Αναγνώριση ομιλίαςΔιαθέσιμο
από CommunityΑναγνωριστικό μοντέλου: whisper-diarization

Whisper Large v3 Turbo combined with pyannote 4.0 for speaker diarization, returning who-said-what segments with timestamps. Built by Thomas Mol. Returns a clean JSON of speaker-labeled segments, handy for meeting notes, interviews, and podcasts.

Τιμή
≈ 0,0063 $/εκτέλεση
Είσοδος → Έξοδος
Ήχος → Κείμενο
Προγραμματιστής
Community
Ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026
01

Playground

Δοκιμάστε Whisper Diarization

Είσοδος & Έξοδος

≈ 0,0063 $/εκτέλεση
Δοκιμάστε Whisper Diarization

0 / 1.000

URL of the audio file to transcribe and diarize

Προηγμένες ρυθμίσεις (2)

Optional fixed speaker count; estimated if omitted

Αποτέλεσμα
Η μεταγραφή εμφανίζεται εδώ.

Αυτή η εκτέλεση

περίπου 0,0063 $ · 0,63 πιστωτικές μονάδες

0,0188 $ (1,88 πιστωτικές μονάδες) προεπιλέγονται κατά την έναρξη· ο πραγματικός χρόνος GPU χρεώνεται.

Νέος εδώ;

10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google

Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες. Αρκετό για 5 εκτελέσεις αυτού του μοντέλου.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    LLama, AI, Meta.

    Output (JSON, shortened)

    {
      "language": "en",
      "segments": [
        {
          "end": 4.48,
          "text": "Let me ask you about AI.",
          "start": 2.94,
          "words": [
            {
              "end": 3.12,
              "word": "Let",
              "start": 2.94,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.685546875
            },
            {
              "end": 3.26,
              "word": "me",
              "start": 3.12,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 3.74,
              "word": "ask",
              "start": 3.26,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.998046875
            },
            {
              "end": 3.86,
              "word": "you",
              "start": 3.74,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9921875
            },
            {
              "end": 4.1,
              "word": "about",
              "start": 3.86,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.9990234375
            },
            {
              "end": 4.48,
              "word": "AI.",
              "start": 4.1,
              "speaker": "SPEAKER_01",
              "probability": 0.966796875
            }
          ],
          "speaker": "SPEAKER_01",
          "duration": 1.5400000000000005,
          "avg_logprob": -0.17070312313735486
        },
        {
          "end": 11.66,
          "text": "It seems like this year for the entirety of the human civilization is an interesting year for the development of artificial intelligence.",
          "start": 4.72,
          "words": [
            {…

    Settings

    language
    en
03

Σχετικά με το Whisper Diarization

ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026

Το Whisper Diarization είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Αναγνώριση ομιλίας. Στο Railwail, το Whisper Diarization κοστίζει ≈ 0,0063 $ ανά εκτέλεση.

04

Τιμολόγηση

Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 5 s σε L40S)0,0063 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (L40S)0,00117 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
  • Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
  • 1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $

Αριθμομηχανή κόστους

Αριθμομηχανή τιμών

s

Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 5,3 s

Σύνολο

0,63 $

63 πιστωτικές μονάδες

Ανά εκτέλεση

0,0063 $ · 0,63 πιστωτικές μονάδες

Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.

05

API

Καλέστε το Whisper Diarization με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:

Κανένα επαληθευμένο παράδειγμα API

Το δημόσιο API περνά μια διαφορετική μορφή εισόδου από αυτή που χρειάζεται αυτό το μοντέλο. Χρησιμοποιήστε το playground παραπάνω.

06

Προδιαγραφές

ID μοντέλου
whisper-diarization
Ανάπτυξη
Community
Είσοδος
Ήχος
Έξοδος
Κείμενο
Χρέωση
Κατά χρήση (tokens ή χρόνος GPU)
Καταχώρηση καταλόγου ενημερώθηκε
23 Σεπτεμβρίου 2026

Παράμετροι εισόδου

Εισόδους και ρυθμίσεις από το σχήμα εισόδου του μοντέλου. Το παράδειγμα στην ενότητα API δείχνει ποιες από αυτές δέχεται το API.

  • file_urlΥποχρεωτικό

    URL of the audio file to transcribe and diarize

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: –
  • prompt

    Optional vocabulary or context hint

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: Έως 1.000 χαρακτήρες
  • language

    Optional ISO-639-1 language code; auto-detected if omitted

    Τύπος: Κείμενο
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: –
  • translate
    Τύπος: Ναι/Όχι
    Προεπιλογή: false
    Επιτρεπόμενες τιμές: –
  • num_speakers

    Optional fixed speaker count; estimated if omitted

    Τύπος: Ακέραιος αριθμός
    Προεπιλογή: –
    Επιτρεπόμενες τιμές: 1 έως 50

Ετικέτες

  • replicate
  • whisper
  • stt
  • transcription
  • diarization
  • speaker-labels
  • multilingual
07

Περιπτώσεις χρήσης

08

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι Whisper Diarization;

Το Whisper Diarization είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Αναγνώριση ομιλίας.

Πόσο κοστίζει το Whisper Diarization στο Railwail;

Στο Railwail, το Whisper Diarization κοστίζει ≈ 0,0063 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.

Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Whisper Diarization;

Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Whisper Diarization γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: file_url, prompt (Έως 1.000 χαρακτήρες), language, translate και num_speakers (1 έως 50).

Πόσο γρήγορο είναι το Whisper Diarization;

Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Whisper Diarization στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.

Είναι το Whisper Diarization καλύτερο από το Incredibly Fast Whisper;

Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Whisper Diarization (Community) και το Incredibly Fast Whisper (Community) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Αναγνώριση ομιλίας. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.

Σύγκριση Whisper Diarization και Incredibly Fast Whisper
09

Συγκρίσιμα μοντέλα

Όλα σε αυτήν την κατηγορία
  • Whisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.

    ≈ 0,0056 $/εκτέλεση

    11 % φθηνότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Whisper Diarization και Incredibly Fast Whisper
  • WhisperOpenAI

    OpenAI's Whisper running on Replicate. General-purpose speech recognition trained on 680k hours of multilingual audio. Transcribes and translates 99 languages, robust to accents and background noise, and outputs plain text, segments, or word-level timestamps.

    ≈ 0,0034 $/εκτέλεση

    46 % φθηνότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Whisper Diarization και Whisper
  • SeamlessM4TCommunity

    Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.

    ≈ 0,156 $/εκτέλεση

    2.376 % ακριβότερο ανά μονάδα

    Σύγκριση Whisper Diarization και SeamlessM4T

Όλα τα μοντέλα μέσω ενός API

Ένα κλειδί API για κάθε μοντέλο στο Railwail. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά, 1 πιστωτικό = 0,01 $.