Florence-2 Segmentation

MultimodalniDostupno
od CommunityID modela: florence-2-segmentation

Microsoft Florence-2 unified vision model with referring expression segmentation. Text-prompted region and mask generation in one model.

Cijena
≈ 0,0012 USD/pokretanje
Ulaz → izlaz
Tekst + Slika → Tekst
Razvojni inženjer
Community
Ažurirano
23. rujna 2026.
01

Playground

Isprobaj Florence-2 Segmentation

Nema obrasca za unos

≈ 0,0012 USD/pokretanje

Za ovaj model još nema obrasca za unos

Njegovi unosi još nisu dokumentirani. Kako bi se izbjeglo neuspješno pokretanje zbog pogrešnog unosa, ovdje ne nudimo obrazac. Umjesto toga odaberi usporediv model.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 SegmentationOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

O Florence-2 Segmentation

UkratkoStanje: 23. rujna 2026.

Florence-2 Segmentation je model od Community iz kategorije Multimodalni. Na Railwailu, Florence-2 Segmentation košta ≈ 0,0012 USD po pokretanju.

04

Cijene

Cijene u USD-u. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita.
Tipično pokretanje (≈ 1 s na L40S)0,0012 USD po pokretanju
GPU vrijeme (L40S)0,00117 USD po GPU sekundi
  • Naplaćuje se prema GPU vremenu koje pokretanje zapravo traje. Kada se pokretanje počne, 3× tipična cijena se rezervira iz vašeg stanja i naknadno se namiruje.
  • 1 kredit = 0,01 USD

Kalkulator troškova

Kalkulator cijena

s

Tipično prema pružatelju: oko 1 s

Ukupno

0,12 USD

12 kredita

Po pokretanju

0,0012 USD · 0,12 kredita

Naplaćuje se stvarno GPU vrijeme; ovo je procjena.

05

API

Pozovi Florence-2 Segmentation sa svojim Railwail API ključem. Koristi ovaj ID modela u zahtjevu:

Nema provjeren primjer API-ja

Javni API prosleđuje drugačiji format unosa nego što ovaj model trebuje. Koristite playground gore.

06

Specifikacije

ID modela
florence-2-segmentation
Razvojni inženjer
Community
Kategorija
Multimodalni
Ulaz
Tekst, Slika
Izlaz
Tekst
Naplata
Po potrošnji (tokeni ili GPU vrijeme)
Katalog ažuriran
23. rujna 2026.

Oznake

  • replicate
  • segmentation
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Često postavljana pitanja

Što je Florence-2 Segmentation?

Florence-2 Segmentation je model od Community iz kategorije Multimodalni.

Koliko stoji Florence-2 Segmentation na Railwailu?

Na Railwailu, Florence-2 Segmentation košta ≈ 0,0012 USD po pokretanju. Naplaćuje se ono što svaki zahtjev zapravo koristi. Korištenje se plaća iz unaprijed kupljenih kredita; 1 kredit jednaka je 0,01 USD.

Koliko je brz Florence-2 Segmentation?

Za Florence-2 Segmentation na Railwailu još nema dovoljno izmjerenih pokretanja da bi se navedlo vrijeme izvršavanja. Ovisi o unošenju, postavkama i opterećenju kod pružatelja.

Je li Florence-2 Segmentation bolji od BLIP?

To ovisi o zadatku. Florence-2 Segmentation (Community) i BLIP (Salesforce) su oba modela iz kategorije Multimodalni. Stranica za usporedbu prikazuje njihove cijene i specifikacije usporedno.

Usporedi Florence-2 Segmentation i BLIP

Može li Florence-2 Segmentation obraditi slike?

Da. Florence-2 Segmentation prihvaća slike kao unos osim teksta.

08

Usporedivi modeli

Svi u ovoj kategoriji
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/pokretanje

    75 % jeftinije po jedinici

    Usporedi Florence-2 Segmentation i BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 USD/pokretanje

    3.708 % skupnije po jedinici

    Usporedi Florence-2 Segmentation i CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 USD/pokretanje

    317 % skupnije po jedinici

    Usporedi Florence-2 Segmentation i Depth Anything v2

Svi modeli preko jednog API-ja

Jedan API ključ za sve modele na Railwailu. Korištenje se naplaćuje iz unaprijed plaćenih kredita, 1 kredit = 0,01 USD.